分治+动态规划,dp[i][j] = maxCoins(nums[i]~nums[j]) 表示从第i个气球到第j个气球的最大值,我们所求答案就是ans = dp[1][n]。 一、题目大意 标签: 分治 https://leetcode.cn/problems/burst-balloons 有 n 个气
标签: 分治
https://leetcode.cn/problems/burst-balloons
有 n 个气球,编号为0 到 n - 1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。
现在要求你戳破所有的气球。戳破第 i 个气球,你可以获得 nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] 枚硬币。 这里的 i - 1 和 i + 1 代表和 i 相邻的两个气球的序号。如果 i - 1或 i + 1 超出了数组的边界,那么就当它是一个数字为 1 的气球。
求所能获得硬币的最大数量。
示例 1:
输入:nums = [3,1,5,8]
输出:167
解释:
nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins = 315 + 358 + 138 + 181 = 167
示例 2:
输入:nums = [1,5]
输出:10
提示:
- n == nums.length
- 1 <= n <= 300
- 0 <= nums[i] <= 100
分治+动态规划,dp[i][j] = maxCoins(nums[i]~nums[j]) 表示从第i个气球到第j个气球的最大值,我们所求答案就是ans = dp[1][n]。i与j之间找一个气球k,i到k-1之间最大分数,k+1与j之间最大值,最后打破气球k。所以动态转移方程为:dp[i][j] = max(c[i][k-1] + nums[k-1]nums[k]nums[k+1]+c[k+1][j])。
三、解题方法 3.1 Java实现public class Solution {
public int maxCoins(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] nums2 = new int[n + 2];
nums2[0] = 1;
nums2[n + 1] = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums2[i + 1] = nums[i];
}
int[][] dp = new int[n + 2][n + 2];
for (int l = 1; l <= n; l++) {
for (int i = 1; i <= n - l + 1; i++) {
int j = i + l - 1;
for (int k = i; k <= j; k++) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i][k - 1] + nums2[i - 1] * nums2[k] * nums2[j + 1] + dp[k + 1][j]);
}
}
}
return dp[1][n];
}
}
四、总结小记
- 2022/7/10 两地奔波的一天