python_绘制地图

python_松绘制地图

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102z9eh.html
用到的数据，数据下载链接: https://pan.baidu.com/s/1xjUm4d8VJEqReYKaWwOxvg 提取码: qpra

# 导入需要使用的模块
import pandas
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
# 导入数据
data = pandas.read_excel('C:/data/xgyq.xlsx',sheet_name='1')

# 将数据转换为二元的列表
list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))
# 导入数据
data = pandas.read_excel('C:/data/xgyq.xlsx',sheet_name='1')

# 将数据转换为二元的列表
list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))
print(list1)
[('湖北', 2447), ('北京', 23), ('天津', 10), ('河北', 14), ('山西', 6), ('内蒙古', 4), ('辽宁', 5), ('吉林', 6), ('黑龙江', 50), ('上海', 15), ('江苏', 35), ('浙江', 52), ('安徽', 74), ('福建', 9), ('江西', 61), ('山东', 36), ('河南', 63), ('湖南', 61), ('广东', 74), ('广西', 4), ('海南', 11), ('重庆', 22), ('四川', 23), ('贵州', 8), ('云南', 7), ('陕西', 11), ('甘肃', 5), ('青海', 0), ('宁夏', 3), ('新疆', 3), ('西藏', 0), ('香港', 3), ('澳门', 0), ('台湾', 5)]
# 创建一个地图对象
map_1 = Map()# 对全局进行设置
map_1.set_global_opts(
#设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),
#设置最大数据范围
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500)
)
<pyecharts.charts.basic_charts.map.Map at 0x1ca35547c88>
# 使用add方法添加地图数据与地图类型
map_1.add("新增确诊人数", list1, maptype="china")

# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为html
map_1.render('全国疫情地图.html')