python之不正经的函数

前戏

工作中代码量肯定很多，代码量随之增大，此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起，将会使得程序的组织结构不清晰，可读性变差，且程序中需要频繁使用同一功能时，只能重复编写该功能的实现代码，日积月累，程序将变得冗长，并且当某一功能需要修改时，又不得不找出所有定义及使用这段功能的地方修改，管理维护的难度极大，所以。。。所以。。。所以。。。怎么办呢？

我们完全可以从现实生活中找到简化程序设计的方案：比如上你家修空调或修水龙头的青年男人，他不会去徒手造一个螺丝刀或锤子去修的，肯定带了工具箱，那么函数就是我们代码里面的工具，可以拿来重复使用，即函数的调用。

定义函数

函数的使用必须遵循’先定义，后调用’的原则。函数的定义就相当于事先将函数体代码保存起来，然后将内存地址赋值给函数名，函数名就是对这段代码的引用，这和变量的定义是相似的。没有事先定义函数而直接调用，就相当于在引用一个不存在的’变量名’。

函数的语法结构

def 函数名(参数1,参数2):
'''函数注释'''
函数体代码
return 返回值

def: 定义函数的关键字；

函数名：函数名指向函数内存地址，是对函数体代码的引用。函数的命名应该反映出函数的功能；

括号：括号内定义参数，参数是可有可无的，且无需指定参数的类型；

冒号：括号后要加冒号，然后在下一行开始缩进编写函数体的代码；

​参数：使用函数的时候外界可以传递给函数体代码的数据(可有 可无)​

"""文档描述""": 描述函数功能，参数介绍等信息的文档，非必要，但是建议加上，从而增强函数的可读性；

函数体：整个函数的核心 决定了功能的好坏

return ：使用函数之后返回给使用者的信息(可有 可无)

参数是函数的调用者向函数体传值的媒介，若函数体代码逻辑依赖外部传来的参数时则需要定义为参函数，

def register(name, age, gender='male'):
print(name, age, gender)

函数的分类

1.内置函数

解释器已经提前定义好的函数 程序员直接拿来使用即可

  eg:len()

     

2.自定义函数

无参函数

  函数在定义阶段括号内没有写参数

    eg:

       def my_func():

         print(123)

       调用无参函数不需要额外的条件 直接函数名加括号即可

 3.有参函数

  函数在定义阶段括号内写了参数

    eg:

       def my_index(a, b):

         print(321)

        调用有参函数需要额外的条件 括号内需要'给东西'

4. 空函数

  函数体代码什么都没有

    eg:

       def my_outer():

         pass

       主要用于项目前期思路搭建 提示程序员后续需要做的操作

函数的返回值调用

1.如何理解返回值

调用函数之后可以返回给调用者的信息

2.如何获取返回值

变量名 = 函数调用

3.返回值具体操作

• 函数体代码如果没有return 默认返回None(什么都没有 布尔值为False)
• 函数体代码如果有return 后面上面都不写的话 返回的也是None
• 函数体代码如果有return 后面写什么就返回什么
• 函数体代码如果有return 并且有多个数据值逗号隔开 会自动组织成元组返回
• 函数体代码执行到return 就会立刻结束该函数(类似于break)

函数参数的概念

形式参数

函数在定义阶段括号内填写的参数称之为形式参数  简称为"形参"

实际参数

函数在调用阶段括号内填写的参数称之为实际参数  简称为"实参"

形参与实参的关系(重要)

形参类似于变量名 实参类似于数据值

函数在调用阶段形参和实参会临时绑定 函数运行结束会立刻断开绑定

def func(a): # a形参
print(a)
func(1) # 1实参

形参的命名尽量见名知意 提示调用者大致应该传什么类型的数据

位置参数

位置形参

函数定义阶段括号内从左往右依次填写的'变量名'

位置实参

函数调用阶段括号内从左往右依次填写的'数据值'(数据值、绑了值的变量名)

def func(a, b):

print(a, b)

# func(1, 2) # 按照位置顺序一一传值

# func(1) # 少一个不行

# func(1, 2 ,3) # 多一个不行

关键字参数

关键字实参

函数调用阶段括号内通过指名道姓的方式传'数据值'(数据值、绑了值的变量名)

例子：

def func(a, b):

print(a, b)

# func(a=1, b=2)

# func(b=1, a=2) # 指名道姓的传 可以不考虑位置顺序

# func(b=1, 2) # 位置参数一定要写在关键字参数的前面

# func(1, a=2) # 一个形参不能同时传两个实参

name = ‘lele'

age = 18

func(name, age)

默认参数

函数在定义阶段就已经给括号内形参赋值了

例子：

def register(name, age, gender='male'):
print(name, age, gender)

register('1', 18)
register('2', 38)
register('3', 28)
register('4', 18, '0')
"""
无论是形参还是实参 都应该遵守
越短(简单)的越靠前 越长(复杂)的越靠后
"""

可变长参数

• 在形参中可以接收多余的位置实参 并组织成元组的形式赋值给符号后面的变量名(*)
• 在形参中可以接收多余的关键字实参 并组织成字典的形式赋值给符号后面的变量名(**)
• 在实参中可以将容器类型中所有的数据值for循环出来一个个传给函数(*)
• 在实参中可以将字典的kv键值对变成关键字参数传给函数(**)

*和**后面的变量名理论上怎么写都行 但是为了统一 建议使用(*args **kwargs)

例子：

def index(*args, **Kwargs):
print(args)
print(Kwargs)

命名关键字参数

在定义了**kwargs参数后，函数调用者就可以传入任意的关键字参数key=value，如果函数体代码的执行需要依赖某个key，必须在函数内进行判断

def register(name,age,**kwargs):
if 'sex' in kwargs:
#有sex参数
pass
if 'height' in kwargs:
#有height参数
pass

想要限定函数的调用者必须以key=value的形式传值，Python3提供了专门的语法：需要在定义形参时，用作为一个分隔符号，号之后的形参称为命名关键字参数。对于这类参数，在函数调用时，必须按照key=value的形式为其传值，且必须被传值

def register(name,age,*,sex,height): #sex,height为命名关键字参数
... pass
...
>>> register('lili',18,sex='male',height='1.8m') #正确使用
>>> register('lili',18,'male','1.8m') # TypeError:未使用关键字的形式为sex和height传值
>>> register('lili',18,height='1.8m') # TypeError没有为命名关键字参数height传值。

名关键字参数也可以有默认值，从而简化调用

>>> def register(name,age,*,sex='male',height):
... print('Name:%s,Age:%s,Sex:%s,Height:%s' %(name,age,sex,height))
...
>>> register('lili',18,height='1.8m')
Name:lili,Age:18,Sex:male,Height:1.8m

需要强调的是：sex不是默认参数，height也不是位置参数，因为二者均在后，所以都是命名关键字参数，形参sex=’male’属于命名关键字参数的默认值，因而即便是放到形参height之前也不会有问题。另外，如果形参中已经有一个args了，命名关键字参数就不再需要一个单独的*作为分隔符号了

>>> def register(name,age,*args,sex='male',height):
... print('Name:%s,Age:%s,Args:%s,Sex:%s,Height:%s' %(name,age,args,sex,height))
...
>>> register('lili',18,1,2,3,height='1.8m') #sex与height仍为命名关键字参数
Name:lili,Age:18,Args:(1, 2, 3),Sex:male,Height:1.8m