Hi，今天我们聊聊字典。
正式开始前，先看一个问题。下面的个人信息，如果想使用Python数据类型表示，应该用什么数据类型呢？
你会发现，数字、字符串、列表其实表达起来都不是很方便。 字典就比较适合这种场景。
python中的字典类型能很方便的表达多维数据。字典类型利用集合元素的不重复特性作为key与对应的值形成键值对。然后因为集合中的元素都是可哈希，非常方便建立哈希表来做索引查询对应的值。
Python字典的定义
字典使用一对大括号进行定义，键值对之间使用逗号隔开，键和值使用冒号分隔。
键必须是不可变类型，一般使用字符串，数字，和元组也可以但用的不多。
值可以是任意数据类型。
>>> a = {} # 空字典>>> b = {
'name': '九柄',
'age': 18,
'hobby': ['运动', 'meizi'],
'friends': [
{'name': '刘德华'},
{'name': '张学友'}
]
}
>>> print(type(a))
< class 'dict' >
>>> print(type(b))
< class 'dict' >
Python字典的常用操作
字典的基本操作分为：增、删、改、查。
- ”查“ 主要是去获取列表的某一个元素或者是多个元素，通过索引和切片可以获取。
- ”增“ 主要是对这个字典当中去添加一个新的元素。
- “删” 主要指我们对字典当中的某元素进行删除。
- “改”主要是这个对这个字典当中的元素去进行修改。
Python字典的查询
字典通过键作为索引来获取对应的值。
>>> b = {'name': '心蓝',
'age': 18,
'hobby': ['运动', 'meizi'],
'friends': [
{'name': '刘德华'},
{'name': '张学友'}
]
}
>>> print(b['name'])
'心蓝'
>>> print(b['hobby'][-1])
'meizi'
这种方式很好的将键和值联系起来，就像查字典一样。
Python字典是否存在key
如果想判断某个 key 是不是已经存在，可以直接使用 in 来判断：
print("name" in b)Python字典的键可以是列表吗？
关于 Python 字典的键，始终需要注意的是：
- 键不能重复
- 键必须可哈希，更直白一点，键必须是不可变数据类型
列表是可变的数据类型，所以不能作为字典的键。 同样的，字典，集合这一类的可变数据类型都不能作为字典的键。
Python字典的键可以是元组吗？
元组是不可变的，可以作为字典的键。
同样的，字符串、整型、浮点数、布尔值都是不可变的，所以都可以作为字典的键。
Python字典的值允许重复吗
既然字典的键不能重复，那值可以重复吗？
答案是可以的，字典的值几乎不会做任何限制，你可以存储任何的数据类型，任何的数据值。
不同的键对应相同的值，完全是合理的：
a = {"my_name": "jiubing",
"your_name": "jiubing"
}
Python字典取值的几种方法
取值最经典对的方法是通过中括号取值。
>>> d = {'name': '九柄', 'age': 18}>>> d["name"]
九柄
但这种方式有个弊端，当取的 key 不存在时，会报错。 比如我取一个 hobby ，因为不存在，会触发 keyerror 错误。
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'keyerror'
为了避免这种情况，我比较习惯用 get 方法，当 key 不存在的时候，可以指定一个默认值 None, 不会引发错误。
d = {'name': '九柄', 'age': 18}d.get("hobby", None)
Python字典添加元素
字典添加元素和修改元素的语法是一样的。
如果键不存在，则添加元素。
>>> d = {'name':'九柄'}>>> d['age'] = 18
>>> print(d)
{'name': '九柄', 'age': 18}
如果键存在则修改字典
>>> d = {'name': '九柄'}>>> d['name'] = 'jiubing'
>>> print(d)
{'name': 'jiubing'}
Python字典删除元素
- pop(key[,d])
删除指定的键对应的值，并返回该值，如果键不存在则返回默认值d，如果没有给定d，则抛出异常
>>> d = {'name': 'jiubing', 'age': 18}>>> d.pop('age')
18
>>> print(d)
{'name': 'jiubing'}
>>> d.pop('age')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'
>>> d.pop('age', -1)
-1
- .popitem()
任意删除字典中的一个键值对，并以二元元组(key,value)的形式返回
>>> d = {'name': 'jiubing', 'age': 18}>>> d.popitem()
('age', 18)
Python字典合并
还可以通过方法.update(new_dict)，将new_dict合并
>>> d = {'name':'九柄'}>>> new = {'age':18, 'gender':'男'}
>>> d.update(new)
>>> print(d)
{'name': '九柄', 'age': 18, 'gender': '男'}
当有重复key的时候会覆盖
>>> d.update({'sex': '女','height': 170})>>> print(d)
{'name': 'xinlan', 'age': 18, 'sex': '女', 'height': 170}
Python字典遍历
遍历字典使用 for 循环语法，但是要注意要获取字典的 items() 方法， 通过 items() 可以同时得到键值对，element 是一个元组。
new = {'age':18, 'gender':'男'}for element in new.items():
#element是键值对
print(element)
如果一不小心把 items() 落掉了，则只能得到 key:
for element in new:#element只有key
print(element)
如果只想获取值，则加上 values()， 快来验证下吧。
for element in new.values():#element只有value
print(element)
Python字典排序
Python的 key, value 一般按照先添加，先展示的顺序展示。 如果想对字典排序，就要改变键值对的展示顺序。 下面是一种比较优雅的实现，但用了一些还没讲的内容。
可以为key参数值指定lambda表达式，代码如下：
y1 = {k: v for k, v in sorted(x.items(),key=lambda item: item[1])}
print(y1)
# 按值降序排列
y2 = {k: v for k, v in sorted(x.items(),
key=lambda item: item[1], reverse=True)}
print(y2)
这段代码使用了for-in表达式生成了字典，其中x是待排序的字典。items获取了key-value对。而lambda表达式的item就是当前的key-value对。item[0]表示key，item[1]表示value，所以使用item[1]，就表示按value排序，而使用item[0]，就是按key排序。
总结
字典的操作是非常丰富的，除了上面讲的内容，还有一些进阶操作比如 setdefaultdict 、默认字典，排序字典，都还没涉及到，后面出专门的文章进行说明。
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