声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家
声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
如下的代码允许在一个嵌套作用域中保持和修改状态：
def tester（start）: state = start # Each call gets its own state def nested（label）: nonlocal state # Remembers state in enclosing scope print（label,state） state += 1 # Allowed to change it if nonlocal return nested F = tester（0） F（'spam'）上面这段代码只能在Python 3.0中工作。在Python 2.6中实现nonlocal效果的一种通常方法就是直接把状态移出到全局作用域：
>>>def tester（start）: ... global state # Move it out to the module to change it ... state = start # global allows changes in module scope ... def nested（label）: ... global state ... print（label,state） ... state += 1 ... return nested ... >>>F = tester（0） >>>F（'spam'） # Each call increments shared global state spam 0 >>>F（'eggs'） eggs 1在这个例子中，这是有效的，但它需要在两个函数中都有global声明。更糟糕更为微妙的问题是，它只考虑到模块作用域中状态信息的单个共享副本——如果我们再次调用tester，将会重新设置模块的状态变量，以至于前面的调用的状态将被覆盖：
>>>G = tester（42） # Resets state's singlecopy in global scope >>>G（'toast'） toast 42 >>>G（'bacon'） bacon 43 >>>F（'ham'） # Oops -- my counter has been overwritten! ham 44