一、模块使用
requests >>> pip install requests
parsel >>> pip install parsel
csv
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)
二、模块安装问题
- 如果安装python第三方模块:
1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
- 安装失败原因:
- 失败一: pip 不是内部命令
解决方法: 设置环境变量
- 失败二: 出现大量报红 (read time out)
解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名
- 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入
解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好
或者你pycharm里面python解释器没有设置好
三、如何配置pycharm里面的python解释器
1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
2. 点击齿轮, 选择add
3. 添加python安装路径
四、pycharm如何安装插件
1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)
2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese
3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可
4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效
五、爬虫基本流程
（1）. 数据来源分析 <重要...>
1. 要分析自己想要数据内容, 可以请求那个url地址得到相应数据
开发者 不会2 会用1
1. F12打开开发者工具, 刷新网页
2. 通过关键字搜索, 找寻数据包
（2）. 代码实现步骤过程
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送get请求
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 ---> 开发者工具里面response
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
4. 保存数据, 把数据保存csv表格
六、完整代码
# 导入数据请求模块 ---> 需要 pip install requestsimport requests
# 导入数据解析模块 ---> 需要 pip install parsel
import parsel
# 导入csv模块
import csv
# 导入时间模块
import time
# 创建文件 data.csv 文件名 mode='a' 保存方式 encoding='utf-8' 编码格式 newline='' 新队列
f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
# 字典写入 f 文件对象 fieldnames 字段名 表格第一行数据 表头
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
'书名',
'评论',
'推荐',
'作者',
'时间',
'出版社',
'售价',
'原价',
'折扣',
'电子书',
'详情页',
])
# 写入表头
csv_writer.writeheader()
"""
发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送get请求
为什么要模拟浏览器?
为了防止被反爬
"""
for page in range(1, 26):
print(f'正在采集第{page}页的数据内容')
# 确定网址
url = f'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{page}'
# 请求头 ---> 字典数据类型, 构建完整键值对
headers = {
# User-Agent: 用户代理 表示浏览器基本身份标识
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# <Response [200]> 响应对象 200 状态码 表示请求成功
print(response)
# 获取数据, 获取服务器返回响应数据 ---> 开发者工具里面response response.text ---> 文本数据 字符串数据
# print(response.text)
# 解析数据 parsel(解析模块) --> css选择器 xpath 转换解析对象 <Selector xpath=None data='<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x...'>
selector = parsel.Selector(response.text)
"""
css选择器 ---> 通过标签属性内容提取数据 开发者工具里面 元素面板 去查看标签
所有数据信息, 都包含li标签里面
"""
# 获取所有li标签 --> 返回列表, 列表里面元素都是 Selector对象
lis = selector.css('.bang_list_mode li')
# for循环遍历 可以把列表里面元素一个一个提取 ---> 相当于在一个箱子里面, 把苹果一个一个拿出来
for li in lis:
# title是a标签里面什么东西? 属性 ---> attr() 提取标签里属性
title = li.css('.name a::attr(title)').get() # 书名
comment = li.css('.star a::text').get().replace('条评论', '') # 评论
recommend = li.css('.tuijian::text').get().replace('推荐', '') # 推荐
author = li.css('.publisher_info .a::attr(title)').get() # 作者
date = li.css('.publisher_info span::text').get() # 时间
press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() # 出版社
price_n = li.css('.price .price_n::text').get() # 售价
price_r = li.css('.price .price_r::text').get() # 原价
price_s = li.css('.price .price_s::text').get().replace('折', '') # 折扣
price_e = li.css('.price .price_e .price_n::text').get() # 电子书
href = li.css('.name a::attr(href)').get() # 详情页
dit = {
'书名': title,
'评论': comment,
'推荐': recommend,
'作者': author,
'时间': date,
'出版社': press,
'售价': price_n,
'原价': price_r,
'折扣': price_s,
'电子书': price_e,
'详情页': href,
}
# 快速复制一行 ctrl + D
csv_writer.writerow(dit)
print(title, comment, recommend, author, date, press, price_n, price_r, price_s, price_e, href)
