Dinky的使用——orc2mysql

需求：将orc格式的数据文件同步数据到mysql数据库

由于orc格式的文件不能直接通过文本编辑器打开，也不是说简单的通过记事本写入一些数据，把扩展名改成orc就可以了

为了生成标准的orc格式文件，我们通过hive创建orc表，然后到hdfs上面把相应的保存文件下载下来，这样我们就可以明确我们表的字段信息和数据内容了

 

一、添加依赖包

在dinky的plugins目录和flink的lib目录下，添加orc依赖jar包，并重启dinky和flink

下载地址参考：https://www.bookstack.cn/read/ApacheFlink-1.13-zh/6f9399b3e1a8dd04.md

再次提醒，下载的时候注意flink的版本，要跟自己的flink版本匹配

 

 

 

二、创建作业

我这里提前把orc文件下载过来了，是通过hive创建orc格式的表，然后在hive表插入数据

 

 

三、编写flinksql代码

CREATE TABLE fs_table (
`id` STRING,
`name` STRING,
`sex` STRING,
`age` STRING,
`work` STRING
) WITH (
'connector'='filesystem',
'path'='file:///home/data/orc',
'format'='orc'
);

CREATE TABLE orc_out(
`id` STRING,
`name` STRING,
`sex` STRING,
`age` STRING,
`work` STRING
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://172.16.119.50:3306/test?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false',
'username' = 'root',
'password' = 'Tj@20220710',
'table-name' = 'orc_out'
);

INSERT INTO orc_out select id,name,sex,age,work from

 

 

四、运行作业

检查语法没有问题后，直接运行作业

 

 

选定提前部署的flink集群，并运行作业

 

 

运行结束后查看mysql的数据，已经同步过来了