operator模块 能替代从序列中取出元素或读取对象属性的 lambda 表达式: itemgetter 和 attrgetter 其实会自行构建函数。作用根据元组的某个字段给元组列表排序。itemgetter(1) 的作用与 lambda
operator模块
能替代从序列中取出元素或读取对象属性的 lambda 表达式: itemgetter 和 attrgetter 其实会自行构建函数。 作用 根据元组的某个字段给元组列表排序。itemgetter(1) 的作用与 lambda fields: fields[1] 一样: 创建一个接受集合的函数, 返回索引位 1 上的元素
序列案例
metro_data = [ ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)), ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889, 77.208889)), ('Mexico City', 'MX', 20.142, (19.433333, -99.133333)), ('New York-Newark', 'US', 20.104, (40.808611, -74.020386)), ('Sao Paulo', 'BR', 19.649, (-23.547778, -46.635833)), ]代码
from operator import itemgetter # 单个参数 for item in sorted(metro_data, key=itemgetter(1)) print(item) # 等同下方 for item in sorted(metro_data, key=lambda x: x[1]): print(item) # 多个参数 cc_name = itemgetter(1, 0) for item in metro_data: print(cc_name(item))itemgetter 使用 [] 运算符, 因此它不仅支持序列, 还支持映射和任何实现 getitem 方法的类
映射案例
代码
from random import randint map_data = [{'id': randint(1, 5), 'age': randint(16, 18)} for _ in range(10)] # lambda sorted(map_data, key=lambda x: (x['id'], x['age'])) # itemgetter sorted(map_data, key=itemgetter('id', 'age')) # 都可以完成 序列map_data首选根据id排序。id相同根据age 排序。reverse 默认为false 升序映射案例是一次 北京 python后端开发工程师面试题。这里提供了两个方法