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Android保存多张图片到本地的实现方法

来源：互联网收集：自由互联发布时间：2021-05-12

01.实际开发保存图片遇到的问题业务需求在素材list页面的九宫格素材中，展示网络请求加载的图片。如果用户点击保存按钮，则保存若干张图片到本地。具体做法是，使用glide加载图

01.实际开发保存图片遇到的问题

业务需求

在素材list页面的九宫格素材中，展示网络请求加载的图片。如果用户点击保存按钮，则保存若干张图片到本地。具体做法是，使用glide加载图片，然后设置listener监听，在图片请求成功onResourceReady后，将图片资源resource保存到集合中。这个时候，如果点击保存控件，则循环遍历图片资源集合保存到本地文件夹。

具体做法代码展示

这个时候直接将请求网络的图片转化成bitmap，然后存储到集合中。然后当点击保存按钮的时候，将会保存该组集合中的多张图片到本地文件夹中。

//bitmap图片集合
private ArrayList<Bitmap> bitmapArrayList = new ArrayList<>();


RequestOptions requestOptions = new RequestOptions()
 .transform(new GlideRoundTransform(mContext, radius, cornerType));
GlideApp.with(mIvImg.getContext())
 .asBitmap()
 .load(url)
 .listener(new RequestListener<Bitmap>() {
  @Override
  public boolean onLoadFailed(@Nullable GlideException e, Object model,
     Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
  return true;
  }

  @Override
  public boolean onResourceReady(Bitmap resource, Object model, Target<Bitmap> target,
      DataSource dataSource, boolean isFirstResource) {
  bitmapArrayList.add(resource);
  return false;
  }
 })
 .apply(requestOptions)
 .placeholder(ImageUtils.getDefaultImage())
 .into(mIvImg);
 
 
 
//循环遍历图片资源集合，然后开始保存图片到本地文件夹
mBitmap = bitmapArrayList.get(i);
savePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();
FileOutputStream fos = null;
try {
 File filePic = new File(savePath);
 if (!filePic.exists()) {
 filePic.getParentFile().mkdirs();
 filePic.createNewFile();
 }
 fos = new FileOutputStream(filePic);
 // 100 图片品质为满
 mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
} catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
} finally {
 if (fos != null) {
 try {
  fos.flush();
  fos.close();
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 }
 }
 //刷新相册
 if (isScanner) {
 scanner(context, savePath);
 }
}

遇到的问题

保存图片到本地后，发现图片并不是原始的图片，而是展现在view控件上被裁切的图片，也就是ImageView的尺寸大小图片。

为什么会遇到这种问题

如果你传递一个ImageView作为.into()的参数，Glide会使用ImageView的大小来限制图片的大小。例如如果要加载的图片是1000x1000像素，但是ImageView的尺寸只有250x250像素，Glide会降低图片到小尺寸，以节省处理时间和内存。

在设置into控件后，也就是说，在onResourceReady方法中返回的图片资源resource，实质上不是你加载的原图片，而是ImageView设定尺寸大小的图片。所以保存之后，你会发现图片变小了。

那么如何解决问题呢？

第一种做法：九宫格图片控件展示的时候会加载网络资源，然后加载图片成功后，则将资源保存到集合中，点击保存则循环存储集合中的资源。这种做法只会请求一个网络。由于开始

第二种做法：九宫格图片控件展示的时候会加载网络资源，点击保存九宫格图片的时候，则依次循环请求网络图片资源然后保存图片到本地，这种做法会请求两次网络。

02.直接用http请求图片并保存本地

http请求图片

/**
 * 请求网络图片
 * @param url   url
 */
private static long time = 0;
public static InputStream HttpImage(String url) {
 long l1 = System.currentTimeMillis();
 URL myFileUrl = null;
 Bitmap bitmap = null;
 HttpURLConnection conn = null;
 InputStream is = null;
 try {
 myFileUrl = new URL(url);
 } catch (MalformedURLException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 try {
 conn = (HttpURLConnection) myFileUrl.openConnection();
 conn.setConnectTimeout(10000);
 conn.setReadTimeout(5000);
 conn.setDoInput(true);
 conn.connect();
 is = conn.getInputStream();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 } finally {
 try {
  if (is != null) {
  is.close();
  conn.disconnect();
  }
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 }
 long l2 = System.currentTimeMillis();
 time = (l2-l1) + time;
 LogUtils.e("毫秒值"+time);
 //保存
 }
 return is;
}
```

保存到本地

InputStream inputStream = HttpImage(
 "http://img.558idc.com/uploadfile/allimg/Android/2019061079934131.jpg");
String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();
File imageFile = new File(localImgSavePath);
if (!imageFile.exists()) {
 imageFile.getParentFile().mkdirs();
 try {
 imageFile.createNewFile();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
}
FileOutputStream fos = null;
BufferedInputStream bis = null;
try {
 fos = new FileOutputStream(imageFile);
 bis = new BufferedInputStream(inputStream);
 byte[] buffer = new byte[1024];
 int len;
 while ((len = bis.read(buffer)) != -1) {
 fos.write(buffer, 0, len);
 }
} catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
} finally {
 try {
 if (bis != null) {
  bis.close();
 }
 if (fos != null) {
  fos.close();
 }
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
}

03.用glide下载图片保存本地

glide下载图片

File file = Glide.with(ReflexActivity.this)
 .load(url.get(0))
 .downloadOnly(500, 500)
 .get();

保存到本地

String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();
File imageFile = new File(localImgSavePath);
if (!imageFile.exists()) {
 imageFile.getParentFile().mkdirs();
 imageFile.createNewFile();
}
copy(file,imageFile);

/**
 *
 * @param source 输入文件
 * @param target 输出文件
 */
public static void copy(File source, File target) {
 FileInputStream fileInputStream = null;
 FileOutputStream fileOutputStream = null;
 try {
 fileInputStream = new FileInputStream(source);
 fileOutputStream = new FileOutputStream(target);
 byte[] buffer = new byte[1024];
 while (fileInputStream.read(buffer) > 0) {
  fileOutputStream.write(buffer);
 }
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 } finally {
 try {
  if (fileInputStream != null) {
  fileInputStream.close();
  }
  if (fileOutputStream != null) {
  fileOutputStream.close();
  }
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 }
 }
}
```

04.如何实现连续保存多张图片

思路：循环子线程

可行（不推荐），如果我要下载9个图片，将子线程加入for循环内，并最终呈现。
有严重缺陷，线程延时，图片顺序不能做保证。如果是线程套线程的话，第一个子线程结束了，嵌套在该子线程f的or循环内的子线程还没结束，从而主线程获取不到子线程里获取的图片。
还有就是如何判断所有线程执行完毕，比如所有图片下载完成后，吐司下载完成。

不建议的方案

创建一个线程池来管理线程，关于线程池封装库，可以看线程池简单封装

这种方案不知道所有线程中请求图片是否全部完成，且不能保证顺序。

ArrayList<String> images = new ArrayList<>();
for (String image : images){
 //使用该线程池，及时run方法中执行异常也不会崩溃
 PoolThread executor = BaseApplication.getApplication().getExecutor();
 executor.setName("getImage");
 executor.execute(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
   //请求网络图片并保存到本地操作
  }
 });
}

推荐解决方案

ArrayList<String> images = new ArrayList<>();
ApiService apiService = RetrofitService.getInstance().getApiService();
//注意：此处是保存多张图片，可以采用异步线程
ArrayList<Observable<Boolean>> observables = new ArrayList<>();
final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
for (String image : images){
 observables.add(apiService.downloadImage(image)
   .subscribeOn(Schedulers.io())
   .map(new Function<ResponseBody, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean apply(ResponseBody responseBody) throws Exception {
     saveIo(responseBody.byteStream());
     return true;
    }
   }));
}
// observable的merge 将所有的observable合成一个Observable，所有的observable同时发射数据
Disposable subscribe = Observable.merge(observables).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
   @Override
   public void accept(Boolean b) throws Exception {
    if (b) {
     count.addAndGet(1);
     Log.e("yc", "download is succcess");

    }
   }
  }, new Consumer<Throwable>() {
   @Override
   public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
    Log.e("yc", "download error");
   }
  }, new Action() {
   @Override
   public void run() throws Exception {
    Log.e("yc", "download complete");
    // 下载成功的数量 和 图片集合的数量一致，说明全部下载成功了
    if (images.size() == count.get()) {
     ToastUtils.showRoundRectToast("保存成功");
    } else {
     if (count.get() == 0) {
      ToastUtils.showRoundRectToast("保存失败");
     } else {
      ToastUtils.showRoundRectToast("因网络问题 保存成功" + count + ",保存失败" + (images.size() - count.get()));
     }
    }
   }
  }, new Consumer<Disposable>() {
   @Override
   public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
    Log.e("yc","disposable");
   }
  });
  
  
  
private void saveIo(InputStream inputStream){
 String localImgSavePath = FileSaveUtils.getLocalImgSavePath();
 File imageFile = new File(localImgSavePath);
 if (!imageFile.exists()) {
  imageFile.getParentFile().mkdirs();
  try {
   imageFile.createNewFile();
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 FileOutputStream fos = null;
 BufferedInputStream bis = null;
 try {
  fos = new FileOutputStream(imageFile);
  bis = new BufferedInputStream(inputStream);
  byte[] buffer = new byte[1024];
  int len;
  while ((len = bis.read(buffer)) != -1) {
   fos.write(buffer, 0, len);
  }
 } catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
 } finally {
  try {
   if (bis != null) {
    bis.close();
   }
   if (fos != null) {
    fos.close();
   }
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  //刷新相册代码省略……
 }
}

链接地址：https://github.com/yangchong2...

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对自由互联的支持。

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