目录 什么是断点续传 实现思路 需要后端提供的api 获取已经上传的切片 上传切片 合并切片 前端代码细节实现 HASH值的获取方法 切片处理 总体html结构 使用axios发送请求 整体逻辑和代码
目录
- 什么是断点续传
- 实现思路
- 需要后端提供的api
- 获取已经上传的切片
- 上传切片
- 合并切片
- 前端代码细节实现
- HASH值的获取方法
- 切片处理
- 总体html结构
- 使用axios发送请求
- 整体逻辑和代码
- 实现效果
最近公司需要用户上传比较大的文件，一个文件可能大于1GB，如果出现网络波动或者用户违规操作导致上传中断，那么就必须重新重头上传。身为前端，与后端商量后，查看了一些已经成熟的的实现方案，最后使用断点续传优化上传的逻辑。
完整代码-github
什么是断点续传
在文件上传期间因为一些原因而导致上传终止（刷新或网络中断）时，下次再次上传同一个文件就从上一次上传到一半的地方继续上传，以节省上传时间。
实现思路
主体思路是将比较大的文件分成若干个切片。并非一次性将一个文件整体传输给服务器，而是将分割的切片一部分一部分地传给服务器。服务器将已上传的切片暂存，当所有的切片都上传成功了，再将切片合并成一整个文件。
这么做就可以利用切片使用断点续传的功能。具体逻辑是如果在上传切片的途中断了，那么下次再次上传同一个文件的时候可以先向服务器端发一个请求，获取已经上传了哪些切片，与整体切片进行比对后，再将剩下未上传的切片继续上传。
其中后端处理切片和合并的一个细节点为：将大文件进行切片时，后端需要将每一个切片的文件名为${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}例如'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4'。并且将服务器存的切片的临时文件夹的名字命名为hash值。最后所有的切片上传完成时，再调用合并接口，后端将所有临时文件夹中的切片合并。
需要后端提供的api
以下api需要后端提供开发
获取已经上传的切片
url:/upload_already
method:GET
params:
HASH:文件的HASH名字
return:application/json
code:0成功 1失败,
codeText:状态描述,
fileList:[...]
此方法用来获取已上传文件的所有切片的切片名，例如返回:
{
fileList:['f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_1.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_3.mp4']
}
意思为HASH值为'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a9'的文件已经上传了三个切片,接下来只需要从第四个切片开始上传即可。如果是空数组，说明此文件第一次上传。
上传切片
url:/upload_chunk
method:POST
params:multipart/form-data
file:切片数据
filename:切片名字「文件生成的HASH_切片编号.后缀」
return:application/json
code:0成功 1失败,
codeText:状态描述,
originalFilename:文件原始名称,
servicePath:文件服务器地址
上传file对象格式的切片文件，并且将切片名字已${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}格式传给后端，后端利用hash值将切片暂存在一个临时文件夹中，最后所有切片上传完成，就将切片合并，然后删除这个临时文件夹。
合并切片
url:/upload_merge
method:POST
params:application/x-www-form-urlencoded
HASH:文件的HASH名字
count:切片数量
return:application/json
code:0成功 1失败,
codeText:状态描述,
originalFilename:文件原始名称,
servicePath:文件服务器地址
当所有切片上传完成（前段自行判断）之后，调用合并接口，后端会将切片合并，然后删除存切片的临时文件夹。
前端代码细节实现
HASH值的获取方法
- 使用
FileReader对象将选择的文件对象转为buffer - 依据文件的
buffer使用MD5库生成文件的HASH值。
封装成函数：
/**
* 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名
* @param file
* @returns {Promise<unknown>}
*/
const changeBuffer = file => {
return new Promise(resolve => {
let fileReader = new FileReader();
fileReader.readAsArrayBuffer(file);
fileReader.onload = ev => {
let buffer = ev.target.result,
spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
HASH,
suffix;
spark.append(buffer);
HASH = spark.end();
suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1];
resolve({
buffer,
HASH,
suffix,
filename: `${HASH}.${suffix}`
});
};
});
};
切片处理
使用Blob对象中的slice函数可以进行对文件进行切片处理。可以将文件切为自定义的大小和数量。
Blob.slice文档参考
例如file.slice(0,1024)代表将文件的0-1024字节数据切片，然后返回一个新的对象。
总体html结构
<div class="container">
<div class="item">
<h3>大文件上传</h3>
<section class="upload_box" id="upload7">
<input type="file" class="upload_inp">
<div class="upload_button_box">
<button class="upload_button select">上传文件</button>
</div>
<div class="upload_progress">
<div class="value"></div>
</div>
</section>
</div>
</div>
使用axios发送请求
/*把axios发送请求的公共信息进行提取*/
//创建一个单独的实例,不去项目全局的或者其他的axios冲突
let instance = axios.create();
instance.defaults.baseURL = 'http://127.0.0.1:8888';
//默认是multipart/form-data格式
instance.defaults.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data';
instance.defaults.transformRequest = (data, headers) => {
//兼容x-www-form-urlencoded格式的请求发送
const contentType = headers['Content-Type'];
if (contentType === "application/x-www-form-urlencoded") return Qs.stringify(data);
return data;
};
//统一结果的处理
instance.interceptors.response.use(response => {
return response.data;
},reason=>{
//统一失败的处理
return Promise.reject(reason)
});
整体逻辑和代码
详细的逻辑在注释当中，写的比较详细
完整代码-github
(function () {
let upload = document.querySelector('#upload7'),
upload_inp = upload.querySelector('.upload_inp'),
upload_button_select = upload.querySelector('.upload_button.select'),
upload_progress = upload.querySelector('.upload_progress'),
upload_progress_value = upload_progress.querySelector('.value');
const checkIsDisable = element => {
let classList = element.classList;
return classList.contains('disable') || classList.contains('loading');
};
/**
* 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名
* @param file
* @returns {Promise<unknown>}
*/
const changeBuffer = file => {
return new Promise(resolve => {
let fileReader = new FileReader();
fileReader.readAsArrayBuffer(file);
fileReader.onload = ev => {
let buffer = ev.target.result,
spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
HASH,
suffix;
spark.append(buffer);
HASH = spark.end();
suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1];
resolve({
buffer,
HASH,
suffix,
filename: `${HASH}.${suffix}`
});
};
});
};
upload_inp.addEventListener('change', async function () {
//get native file object
let file = upload_inp.files[0];
if (!file) return;
//button add loading
upload_button_select.classList.add('loading');
//show progress
upload_progress.style.display = 'block';
// 获取文件的HASH
let already = [],//已经上传过的切片的切片名
data = null,
{
HASH,
suffix
} = await changeBuffer(file);//得到原始文件的hash和后缀
// 获取已经上传的切片信息
try {
data = await instance.get('/upload_already', {
params: {
HASH
}
});
if (+data.code === 0) {
already = data.fileList;
}
} catch (err) {}
// 实现文件切片处理 「固定数量 & 固定大小」
let max = 1024 * 100,//切片大小先设置100KB
count = Math.ceil(file.size / max),//得到应该上传的切片
index = 0,//存放切片数组的时候遍历使用
chunks = [];//用以存放切片值
if (count > 100) {//如果切片数量超过100,那么就只切成100个,因为切片太多的话也会影响调用接口的速度
max = file.size / 100;
count = 100;
}
while (index < count) {//循环生成切片
//index 0 => 0~max
//index 1 => max~max*2
//index*max ~(index+1)*max
chunks.push({
file: file.slice(index * max, (index + 1) * max),
filename: `${HASH}_${index+1}.${suffix}`
});
index++;
}
index = 0;
const clear = () => {//上传完成后,将状态回归
upload_button_select.classList.remove('loading');
upload_progress.style.display = 'none';
upload_progress_value.style.width = '0%';
};
//每一次上传一个切片成功的处理[进度管控&切片合并]
const complate = async () => {
// 管控进度条:每上传完一个切片,就将进度条长度增加一点
index++;
upload_progress_value.style.width = `${index/count*100}%`;
if (index < count) return;
// 当所有切片都上传成功，就合并切片
upload_progress_value.style.width = `100%`;
try {
//调用合并切片方法
data = await instance.post('/upload_merge', {
HASH,
count
}, {
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
});
if (+data.code === 0) {
alert(`恭喜您，文件上传成功，您可以基于 ${data.servicePath} 访问该文件~~`);
clear();
return;
}
throw data.codeText;
} catch (err) {
alert('切片合并失败，请您稍后再试~~');
clear();
}
};
// 循环上传每一个切片
chunks.forEach(chunk => {
// 已经上传的无需在上传
//后台返回的already格式为['HASH_1.png','HASH_2.png'],既已经上传的文件的切片名
if (already.length > 0 && already.includes(chunk.filename)) {
//已经上传过了的切片就无需再调用接口上传了
complate();//动进度条或合并所有切片
return;
}
let fm = new FormData;
fm.append('file', chunk.file);
fm.append('filename', chunk.filename);
instance.post('/upload_chunk', fm).then(data => {//使用form data格式上传切片
if (+data.code === 0) {
complate();////动进度条或合并所有切片
return;
}
return Promise.reject(data.codeText);
}).catch(() => {
alert('当前切片上传失败，请您稍后再试~~');
clear();
});
});
});
//触发原生的上传文件框
upload_button_select.addEventListener('click', function () {
if (checkIsDisable(this)) return;
upload_inp.click();
});
})();
实现效果
第一次上传时，分别调用/upload_already,/upload_chunk方法获取已上传的切片（空数组），然后进行切片分割，再一个个进行上传。
当在此时刷新页面，终端切片的上传行为时。此时我们看一下后端的临时数据
可以看到一个以hash至命名的临时文件夹，并且已经上传了24个切片
如果我们再次选择同样的文件上传，进度条会立即到上次已经上传的位置，already接口返回已上传的24个切片的名字的数组。
将剩下的切片上传完成之后，会调用merge接口。完成上传
此时后端的临时文件夹被删除，合并为一整个文件。上传结束
到此这篇关于JavaScript利用切片实现大文件断点续传的文章就介绍到这了,更多相关JavaScript文件断点续传内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！