目录 redisson的几大特性 可重入性 阻塞能力 续约 初始化timer的代码 redisson的几大特性 相信看了这个标题的同学,对这个问题以已经非常不陌生了,信手拈来redisson的几大特性: 可重入性
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- redisson的几大特性
- 可重入性
- 阻塞能力
- 续约
- 初始化timer的代码
redisson的几大特性
相信看了这个标题的同学,对这个问题以已经非常不陌生了,信手拈来redisson的几大特性:
可重入性
【多个业务线同一时刻n条扣款,如果用setnx,我怎么监控的加锁解锁线程?死锁不得发生呐?】
redisson使用hash结构,业务名称作为key,uuid+线程id作为field,加锁次数作为value,这不就解决上述问题了吗
阻塞能力
【加锁有两个策略,一是互斥,二是阻塞。互斥比如说定时任务,同一时刻我需要只执行一次就行。阻塞的话-例如多个业务线同一时刻n条扣款,我不能互斥掉吧,那不得被喷死。我得写个while死循环【标准用语就是自旋】一段时间在获取一次,保证系统都能处理这些请求】
续约
加锁过期时间短-加锁逻辑还没执行完就解锁了是不是很尴尬,过长的话-宕机恢复时间又变长
redisson默认30秒给你执行,30秒没执行完就续约30s,宕机的话恢复时间也不会太长。
原理呢就是使用了netty的时间轮实现。简单点说就是环形数组。
直通车:
RedissonLock --> renewExpiration -->TimerTask Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() { @Override public void run(Timeout timeout) throws Exception { ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ent == null) { return; } Long threadId = ent.getFirstThreadId(); if (threadId == null) { return; } RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId); future.onComplete((res, e) -> { if (e != null) { log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e); return; } if (res) { // reschedule itself renewExpiration(); } }); } }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); // internalLockLeaseTime默认30s,因此这里默认延迟10s后执行 // 其中TimerTask引用的就是netty中的TimerTask
初始化timer的代码
protected void initTimer(MasterSlaveServersConfig config) { int[] timeouts = new int[]{config.getRetryInterval(), config.getTimeout()}; Arrays.sort(timeouts); int minTimeout = timeouts[0]; if (minTimeout % 100 != 0) { minTimeout = (minTimeout % 100) / 2; } else if (minTimeout == 100) { minTimeout = 50; } else { minTimeout = 100; } // 就是分成了1024个格子,每个格子默认100ms timer = new HashedWheelTimer(new DefaultThreadFactory("redisson-timer"), minTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS, 1024, false); connectionWatcher = new IdleConnectionWatcher(this, config); subscribeService = new PublishSubscribeService(this, config); }
大白话讲就是:例如将一个圆分成4等分,1,2,3,4,从1到2需要100ms,那么我需要计算延迟500ms需要走几步,下标是多少?
既然是时间总要跳动嘛,没猜错就是sleep