Java中List分片方式详细解析

目录

• 前言
• 1、Google的Guava组件方式
• 2、Apache的commons组件方式
• 3、国产的Hutool组件方式
• 4、JDK8的Stream流方式
• 5、自定义方式

前言

在日常开发中，经常会遇到持久层批量插入的需求，当批量插入的数据量比较大时，会导致执行报错，究其原因，是MySQL只能执行一定长度的SQL语句，若插入的数据量很多时，执行的插入语句就会很长，最终导致执行报错。

解决方式通常如下：

设置MySQL可以执行的SQL语句的最大长度；将List进行分片；

下面对List进行分片进行简单的分析。

将一个List分成多个小List的过程，即为分片，其实现方式有如下：

• Google的Guava组件；
• Apache的commons组件；
• 国产的Hutool组件；
• JDK8的Stream流；
• 自定义；

1、Google的Guava组件方式

	public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("曹操，孙权，刘备，袁绍，张绣，马腾，张鲁".split("，"));

        List<List<String>> partition = Lists.partition(list, 3);

        partition.forEach(i -> {
            System.out.println("子集合：" + i);
        });
    }

执行结果如下：

2、Apache的commons组件方式

	public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("曹操，孙权，刘备，袁绍，张绣，马腾，张鲁".split("，"));

        List<List<String>> partition = ListUtils.partition(list, 3);

        partition.forEach(i -> {
            System.out.println("子集合：" + i);
        });
    }

执行结果同上。

3、国产的Hutool组件方式

	public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("曹操，孙权，刘备，袁绍，张绣，马腾，张鲁".split("，"));

        List<List<String>> partition = ListUtil.partition(list,3);

        partition.forEach(i -> {
            System.out.println("子集合：" + i);
        });
    }

执行结果同上。

4、JDK8的Stream流方式

	public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("曹操，孙权，刘备，袁绍，张绣，马腾，张鲁".split("，"));

        Map<Boolean, List<String>> collect = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(str -> {
            return str.equals("曹操");
        }));

        System.out.println(collect);
    }

执行结果如下：

5、自定义方式

	public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("曹操，孙权，刘备，袁绍，张绣，马腾，张鲁".split("，"));

        List<String> subList = list.subList(0, 3);

        subList.forEach(i -> System.out.println(i));
    }

执行结果如下：

上面即为常见的List分片方式，可以根据具体需求和场景进行选择使用。

到此这篇关于Java中List分片方式详细解析的文章就介绍到这了,更多相关Java List分片内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！