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详解Python中range()与xrange()的区别

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-01-30
目录 前言 返回类型 记忆 操作使用 Speed 前言 range() 和 xrange() 是两个函数,可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中,没有 xrange,但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的
目录
  • 前言
  • 返回类型
  • 记忆
  • 操作使用
  • Speed

前言

range() 和 xrange() 是两个函数,可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中,没有 xrange,但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码,则应使用 range()。

  • range()  – 这将返回一个范围对象(一种可迭代的类型)。
  • xrange()  – 此函数返回生成器对象,该生成器对象只能通过循环来显示数字。唯一的特定范围是按需显示的,因此称为“惰性评估”。

两者都以不同的方式实现,并具有与之相关的不同特征。比较点如下: 

  • 返回类型
  • 记忆
  • 操作使用
  • 速度

返回类型

range() 返回 -范围对象。 

xrange() 返回 – xrange() 对象。

# 基于返回类型演示 range() 与 xrange() 的 Python 代码

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 测试 a 的类型
print ("The return type of range() is : ")
print (type(a))

# 测试 x 的类型
print ("The return type of xrange() is : ")
print (type(x))

输出:

The return type of range() is : 
<type 'list'>
The return type of xrange() is : 
<type 'xrange'>

记忆

与使用 xrange() 存储范围的变量相比,存储由range () 创建的范围的变量占用更多内存。 其基本原因是 range() 的返回类型是 list 而 xrange() 是 xrange() 对象。

# 基于内存演示 range() 与 xrange() 的 Python 代码

import sys

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 测试 range() 的大小需要更多内存
print ("The size allotted using range() is : ")
print (sys.getsizeof(a))

# 测试 x xrange() 的大小占用更少的内存
print ("The size allotted using xrange() is : ")
print (sys.getsizeof(x))

输出:

The size allotted using range() is : 
80064
The size allotted using xrange() is : 
40

操作使用

由于 range() 返回列表,因此可以在列表上应用的所有操作都可以在其上使用。另一方面,由于 xrange() 返回 xrange 对象,与 list 关联的操作不能应用于它们,因此是不利的。

# 根据操作使用情况演示 range() 与 xrange() 的 Python 代码

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,6)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,6)

# 在 range() 打印上测试 slice 操作的使用没有错误
print ("The list after slicing using range is : ")
print (a[2:5])

# 在 xrange() 上测试切片操作的使用会引发错误
print ("The list after slicing using xrange is : ")
print (x[2:5])

错误:

Traceback (most recent call last):
  File "1f2d94c59aea6aed795b05a19e44474d.py", line 18, in 
    print (x[2:5])
TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'

输出:

The list after slicing using range is : 
[3, 4, 5]
The list after slicing using xrange is : 

Speed

由于 xrange() 仅评估仅包含惰性评估所需值的生成器对象,因此在实现上比 range()更快。

要点: 

  • 如果您想编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码,请使用 range(),因为 xrange 函数在 Python 3 中已弃用。
  • 如果多次迭代相同的序列,range() 会更快。
  • xrange() 每次都必须重建整数对象,但 range() 将具有真正的整数对象。(然而,它在内存方面的表现总是更差)
range()xrange()返回整数列表。返回一个生成器对象。执行速度较慢执行速度更快。占用更多内存,因为它将整个元素列表保留在内存中。占用更少的内存,因为它一次只在内存中保留一个元素。所有算术运算都可以在返回列表时执行。此类操作不能在 xrange() 上执行。在 python 3 中,不支持 xrange()。在 python 2 中,xrange() 用于迭代 for 循环。

到此这篇关于详解Python中range()与xrange()的区别的文章就介绍到这了,更多相关Python range xrange内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!

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