前言: 普通运算符执行简单的分配工作。另一方面,Inplace 运算符的行为类似于普通运算符, 只是 它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。 _add_方法 进行 简单的加法,接
前言:
普通运算符执行简单的分配工作。另一方面,Inplace 运算符的行为类似于普通运算符,只是它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。
- _add_方法进行简单的加法,接受两个参数,返回总和,并将其存储在另一个变量中,而不修改任何参数。
- 另一方面, iadd 方法也接受两个参数,但它通过将总和存储在其中来对传递的第一个参数进行就地更改。由于在此过程中需要对象突变,因此不可变目标(例如数字、字符串和元组)不应具有 iadd 方法。
- 普通运算符的“add()” 方法,实现“ a+b ”并将结果存储在提到的变量中。
- Inplace 运算符的“iadd()” 方法,如果存在“ a+=b ”(即在不可变目标的情况下,它不存在),则实现“a+=b”并更改传递参数的值。但如果不是,则执行“a+b” 。
案例 1:不可变目标。
在不可变目标中,例如数字、字符串和元组。就地运算符的行为与普通运算符相同,即只进行赋值,不修改传递的参数。
# 用于演示不可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间区别的 Python 代码 # 导入算子处理算子操作 import operator # 初始化值 x = 5 y = 6 a = 5 b = 6 # 使用 add() 添加传递的参数 z = operator.add(a,b) # 使用 iadd() 添加传递的参数 p = operator.iadd(x,y) # 打印修改后的值 print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="") print (z) # 打印修改后的值 print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="") print (p) # printing value of first argument # value is unchanged print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a) # printing value of first argument # value is unchanged print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (x)
输出:
使用 normal 运算符添加后的值: 11
使用 Inplace 运算符添加后的值: 11
使用 normal 运算符的第一个参数的值: 5
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: 5
案例 2:可变目标
Inplace 运算符在可变目标(例如列表和字典)中的行为与普通运算符不同。更新和分配都在可变目标的情况下执行。
# Python 代码演示可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间的区别 # 导入算子处理算子操作 import operator # 初始化列表 a = [1, 2, 4, 5] # 使用 add() 添加传递的参数 z = operator.add(a,[1, 2, 3]) # 打印修改值 print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="") print (z) # 第一个参数值的打印值不变 print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a) # 使用 iadd() 添加传递的参数执行 a+=[1, 2, 3] p = operator.iadd(a,[1, 2, 3]) # 打印修改值 print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="") print (p) # 第一个参数值的打印值已更改 print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a)
输出:
使用 normal 运算符添加后的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 normal 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5]
使用 Inplace 运算符添加后的值 [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
到此这篇关于Python 运算符Inplace 与Standard 的文章就介绍到这了,更多相关Python 运算符 内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!