AVL树是一个高度平衡的二叉搜索树 满足二叉搜索树的所有特性。 左子树和右子树的高度之差的绝对值不大于1。 此处AVL树结点的定义 templateclass K, class Vstruct AVLTreeNode{AVLTreeNodeK, V _left
AVL树是一个高度平衡的二叉搜索树
- 满足二叉搜索树的所有特性。
- 左子树和右子树的高度之差的绝对值不大于1。
此处AVL树结点的定义
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
AVLTreeNode<K, V> _left;
AVLTreeNode<K, V> _right;
AVLTreeNode<K, V> _parent;
pair<K, V> _kv;
int _bf; //平衡因子
AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
:_left(nullptr)
,_right(nullptr)
,_parent(nullptr)
,_kv(kv)
,_bf(0)
{}
};
使用平衡因子，是维持AVL树的方法之一。
此处平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度。
AVL树的定义及默认构造函数
template<class K, class V>
class AVLTree
{
typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
AVLTree()
:_root(nullptr)
{}
private:
Node* _root;
};
按照普通二叉搜索树的办法先尝试插入： bool insert(const pair<K, V>& kv);。
bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
//插入之前是一棵空树，则插入结点变成根结点
_root = new Node(kv);
return true;
}
//找到一个NULL位置插入
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first > kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else if (cur->_kv.first < kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
//说明已经有了，就不再插入
return false;
}
}
//已找到，准备插入
cur = new Node(kv);
if (parent->_kv.first > kv.first)
{
//如果比parent小，链接到parent的左
parent->_left = cur;
cur->_parent = parent;
}
else
{
parent->_right = cur;
cur->_parent = parent;
}
}
虽然插入之后，依旧会保持二叉搜索树的特性，但是AVL树的特性可能就被破坏了。当平衡因子的绝对值是2的时候就需要进行调整。以下是AVL树特性被破坏的四种情况及解决办法：
情况一：右单旋。
结点插入后，导致左子树高度比右子树高2，其左孩子的左子树比右子树高1。
口诀：自己左高2，左孩子左高1，左单旋。
情况二：左单旋。
结点插入后，导致右子树的高度比左子树高2，其右孩子的右子树比左子树高1.
口诀：自己右高2，右孩子右高1，右单旋。
情况三：先左单旋、再右边单旋。
结点插入后，导致左子树的高度比右子树的高度高2，其左孩子的右子树比左子树高度高1.
口诀：自己左高2，左孩子右高1，先右旋后左旋。
情况四：先右单旋，再左单旋。
结点插入后右子树比左子树高2，其右孩子的左子树比右子树高1。
口诀：自己右高2，右孩子左高1，先右旋后左旋。
情况三和情况四种，每一种情况又衍生出了两种子问题，关乎平衡因子的更新数值。（假设此时平衡因子是-2的结点为parent， parent的左孩子为subL， subL的右孩子为subLR）
情况三的子问题
a、增加结点放在subLR的左子树。
b、增加结点放在subLR的右子树
调整后
- parent的平衡因子：1
- subL的平衡因子：0
- subLR的平衡因子：0
调整后
- parent的平衡因子：0
- subL 的平衡因子：-1
- subLR的平衡因子：0
可以看出，平衡因子的数值和结点放置位置是强相关的。虽然是同一种大情况，但是放在左子树和放在右子树，上面结点的平衡因子数值不一样。情况四也有两种子情况，和情况三的两种子情况一样。
假设此时平衡因子是2的结点为parent， parent的右孩子为subR， subR的左孩子为subRL
情况四的子问题
a、增加结点放在subRL的左子树。
- parent的平衡因子：0
- subR 的平衡因子：0
- subRL的平衡因子：1
b、增加结点放在sub的右子树。
- parent的平衡因子：-1
- subR 的平衡因子：0
- subRL的平衡因子：0
AVL树简单模拟插入的对应代码
namespace Blog
{
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
AVLTreeNode<K, V> _left;
AVLTreeNode<K, V> _right;
AVLTreeNode<K, V> _parent;
pair<K, V> _kv;
int _bf; //平衡因子
AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _kv(kv)
, _bf(0)
{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
AVLTree()
:_root(nullptr)
{}
bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
//插入之前是一棵空树，则插入结点变成根结点
_root = new Node(kv);
return true;
}
//找到一个NULL位置插入
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_kv.first > kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else if(cur->_kv.first < kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
//说明已经有了，就不再插入
return false;
}
}
//已找到，准备插入
cur = new Node(kv);
if (parent->_kv.first > kv.first)
{
//如果比parent小，链接到parent的左
parent->_left = cur;
cur->_parent = parent;
}
else
{
parent->_right = cur;
cur->_parent = parent;
}
//更新平衡因子，平衡因子不符合时，调节树
while (parent)
{
//第一步：更新平衡因子
if (parent->_left == cur)
parent->_bf--;
else
parent->_bf++;
//检查平衡因子，如果平衡因子不符合，需要调整树
if (0 == parent->_bf)
{
break;
}
else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
{
//继续往上更新平衡因子
cur = parent;
parent = cur->_parent;
}
else if(parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)
{
//平衡因子不符合，说明左子树和右子树高度之差为2，需要调整树
//情况一：右单旋
if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
{
RotateR(parent);
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1) // 左单旋
{
RotateL(parent);
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
{
RotateLR(parent);
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
{
RotateRL(parent);
}
else
{
assert(false);
}
}
else
{
//说明插入之前，这颗树就已经不符合AVL树的特性了
assert(false);
}
}
return true;
}
private:
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subLR->_right;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
{
subLR->_parent = parent;
}
Node* parentParent = parent->_parent;
subL->_right = parent;
parent->_parent = subL;
if (parent == _root)
{
subL->_parent = nullptr;
_root = subL;
}
else
{
if (parentParent->_left = parent)
{
parentParent->_left = subL;
subL->_parent = parentParent;
}
else
{
parentParent->_right = subL;
subL->_parent = parentParent;
}
}
//调节后，重新更新平衡因子
parent->_bf = subL->_bf = 0;
}
void RotateL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subRL->_left;
parent->_right = subRL;
if (subRL)
suRL->_parent = parent;
Node* parentParent = parent->_parent;
subR->_left = parent;
parent->_parent = subR;
if (parent == _root)
{
subR->_parent = nullptr;
_root = subR;
}
else
{
if (parentParent->_left = parent)
{
parentParent->_left = subR;
subR->_parent = parentParent;
}
else
{
parentParent->_right = subR;
subR->_parent = parentParent;
}
}
subR->_bf = parent->_bf = 0;
}
void RotateLR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
int bf = subLR->_bf; //用于后面判断加在subRL的左子树还是右子树
RotateL(parent->_left);
RotateR(parent);
//它的两种子情况，更新的平衡因子不一样
if (bf == -1)
{
//加在subLR的左子树
parent->_bf = 1;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;
}
else if (bf == 1)
{
//加在右子树
parent->_bf = 0;
subL->_bf = -1;
subLR->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
parent->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;
}
else
{
assert(false);
}
}
void RotateRL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subL->_left;
int bf = subRL->_bf; //用于后面判断加在subRL的左子树还是右子树
RotateL(parent->_right);
RotateR(parent);
//它的两种子情况，更新的平衡因子不一样
if (bf == -1)
{
//加在subRL的子树
parent->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 1;
}
else if (bf == 1)
{
//加在左子树
parent->_bf = -1;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
parent->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else
{
assert(false);
}
}
private:
Node* _root;
};
}
到此这篇关于C++ AVL树插入新节点后的四种调整情况梳理介绍的文章就介绍到这了,更多相关C++ AVL树内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！