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- 1. 模拟实现vector
- 2. vector常用接口
- 2.1 reserve
- 2.2 resize
- 2.3 push_back
- 2.4 pop_back()
- 2.5 insert
- 2.6 erase
- 2.7 构造函数的匹配问题
- 3. 更深层次的深浅拷贝问题
1. 模拟实现vector
我们模拟实现是为了加深对这个容器的理解,不是为了造更好的轮子。
快速搭一个vector的架子
// vector.h #pragma once #include <assert.h> // 模拟实现 -- 加深对这个容器理解,不是为了造更好的轮子 namespace Yuucho { template<class T> class vector { public: typedef T* iterator; typedef const T* const_iterator; vector() :_start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endofstorage(nullptr) {} // 迭代器区间来构造,用模板的原因是存储的类型多种多样 template <class InputIterator> vector(InputIterator first, InputIterator last) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endofstorage(nullptr) { while (first != last) { push_back(*first); ++first; } } // 用n个T去构造,但是会隐藏匹配问题 vector(size_t n, const T& val = T()) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endofstorage(nullptr) { reserve(n); for (size_t i = 0; i < n; ++i) { push_back(val); } } void swap(vector<T>& v) { std::swap(_start, v._start); std::swap(_finish, v._finish); std::swap(_endofstorage, v._endofstorage); } //拷贝构造函数 vector(const vector<T>& v) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endofstorage(nullptr) { vector<T> tmp(v.begin(), v.end()); swap(tmp); } // 拷贝赋值函数 vector<T>& operator=(vector<T> v) { swap(v); return *this; } // 资源管理 ~vector() { if(_start) { delete[] _start; _start = _finish = _endofstorage = nullptr; } } iterator begin() { return _start; } iterator end() { return _finish; } const_iterator begin() const { return _start; } const_iterator end() const { return _finish; } // 默认是内联,频繁调用不用担心栈帧消耗 size_t size() const { return _finish - _start; } size_t capacity() const { return _endofstorage - _start; } void reserve(size_t n) { } //void resize(size_t n, const T& val = T()) void resize(size_t n, T val = T()) { } void push_back(const T& x) { } void pop_back() { } T& operator[](size_t pos) { assert(pos < size()); return _start[pos]; } const T& operator[](size_t pos) const { assert(pos < size()); return _start[pos]; } iterator insert(iterator pos, const T& x) { } void clear() { _finish = _start; } private: iterator _start; iterator _finish; iterator _endofstorage; }; }
2. vector常用接口
2.1 reserve
跟string的扩容思路一样。一般不考虑缩容(n<capacity),因为这是时间换空间的做法,我们要的是效率。
错误代码:
void reserve(size_t n) { // 一般不考虑缩容(n<capacity) if(n > capacity()) { T* tmp = new T[n]; // capacity为0,n就是4(_endofstorage、_start都为nuptr) // 有数据才拷贝 if(_start) { memcpy(tmp, _start, size()*sizeof(T)); delete[] _start; } _start = tmp; // 注意,这里start位置变了 } // 更新_finish、_endofstorage _finish = _start + size(); // size():_finish - _start, _finish还是空指针 _endofstorage = _start + capacity; //capacity起始为0,也不对 }
修正后的代码:
void reserve(size_t n) { // 记录size size_t sz = size(); if(n > capacity()) { T* tmp = new T[n]; if(_start) { //memcpy还会隐藏更深层次的深浅拷贝问题,讲解在最后 memcpy(tmp, _start, size()*sizeof(T)); delete[] _start; } _start = tmp; // 注意,这里start位置变了 } // 更新_finish、_endofstorage _finish = _start + sz; _endofstorage = _start + n; }
2.2 resize
resize是开空间+初始化,size_type就是size_t,value_type就是T。
C++模板出来了语法就必须支持内置类型的默认构造、析构函数。
int() // 默认构造是0
double() // 默认构造是0.0
int*() // 默认构造是nullptr
思路与string一样
//void resize(size_t n, const T& val = T()) 严格的编译器编不过,它认为T是临时对象 // 按照库里的写法 void resize(size_t n, T val = T()) // T类型的匿名对象,默认构造函数很重要,内置类型咋办? { if (n > capacity()) { reserve(n); } if (n > size()) { while (_finish < _start + n) { *_finish = val; ++_finish; } } // n < capacity就是删除数据 else { _finish = _start + n; } }
2.3 push_back
void push_back(const T& x) { // 满了先扩容 if(_finish == _endofstorage) { size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2; reserve(newCapacity); } // 插入数据 *_finish = x; ++_finish; }
复用insert:
void push_back(const T& x) { insert(end(), x); }
2.4 pop_back()
void pop_back() { // 如果不为空 if(_finish > _start) { --_finish; } }
复用erase:
void pop_back() { erase(end()-1); }
2.5 insert
库里面的insert是带返回值的,我们先不管,先写一个没有返回值的看看。
void insert(iterator pos, const T& x) { // 检查参数 assert(pos >= _start && pos <= _finish); // 扩容 if (_finish == _endofstorage) { size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2; reserve(newCapacity); } // 挪动数据 iterator end = _finish - 1; while (end >= pos) { *(end + 1) = *end; --end; } *pos = x; ++_finish; }
(1) 迭代器失效第一种场景
yeahbaby,现在我们就可以来讲讲迭代器失效的问题了,嘿嘿嘿。
如果插入时没有扩容,ok,那还好说,没有问题。
如果扩容了,reserve会去更新_start
和_finish
,而不会去更新pos(pos还是会指向旧空间,迭代器发生了野指针问题)。在VS环境下,会用断言暴力检查出来的。在Linux环境下,检查不出来这种情况,甚至对原来的it仍然可读可写。
ok,那我们在扩容时更新一下pos:
if (_finish == _endofstorage) { size_t n = pos - _start; size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2; reserve(newCapacity); pos = _start + n; }
(2)另一种场景
void test_vector1() { // 在所有的偶数的前面插入2 vector<int> v; //v.reserve(10); v.push_back(1); v.push_back(2); v.push_back(3); v.push_back(4); v.push_back(5); v.push_back(6); vector<int>::iterator it = v.begin(); while (it != v.end()) { if (*it % 2 == 0) { it = v.insert(it, 20); ++it; } ++it; } for (auto e : v) { cout << e << " "; } cout << endl; } }
运行结果
导致断言错误的原因是啥?为什么不能在2的前面插入20?
同样的道理,虽然我们修正了pos,但是我们是值传递,形参不会改变实参。所以it仍然是野指针。在VS环境下,会用断言暴力检查出来的。在Linux环境下,检查不出来这种情况,甚至对原来的it仍然可读可写。
有小伙伴就会说了,传引用不就行了吗?
我们是不会用引用的,官方库也没有用引用。因为我要传的是像v.begin()
这样的临时对象怎么办。
更悲伤的是就算我提前把空间给你开好,保证插入时不需要扩容还是会出现问题。因为insert是在2之前插入20,++it后it仍指向2,这样就导致不断地在2之前插入20。这也是迭代器失效的一种场景。
修正后的代码:
用返回值解决,官方库里返回的是指向新插入的第一个元素的迭代器。 那我们也这样返回。
iterator insert(iterator pos, const T& x) { // 检查参数 assert(pos >= _start && pos <= _finish); // 扩容 // 扩容以后pos就失效了,需要更新一下 if (_finish == _endofstorage) { size_t n = pos - _start; size_t newCapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2; reserve(newCapacity); pos = _start + n; } // 挪动数据 iterator end = _finish - 1; while (end >= pos) { *(end + 1) = *end; --end; } *pos = x; ++_finish; return pos; }
此时我们这样使用就行:
while (it != v.end()) { if(*it % 2 == 0) { // 返回新插入的第一个元素的迭代器 it = v.insert(it, 20); //还是指向2 ++it; } // 指向2的后一位 ++it; }
运行结果
2.6 erase
一般vector删除数据,都不考虑缩容的方案。
缩容方案:size() < capacity()/2时,可以考虑开一个size()大小的空间,拷贝数据,释放旧空间。
缩容方案本质是时间换空间。一般设计都不会考虑缩容,因为实际比较关注时间效率,不关注空间效率,因为现在硬件设备空间都比较大,空间存储也比较便宜。
我们这里不考虑缩容方案。
erase返回最后一个被释放元素的后一个元素的新位置。
iterator erase(iterator pos) { assert(pos >= _start && pos < _finish); iterator it = pos + 1; while (it != _finish) { *(it - 1) = *it; ++it; } //erase最后一个数据,则pos==_finish,pos真失效了,但仍然属于这个容器 --_finish; return pos; }
VS中的vector也没有考虑缩容方案,但是它对pos(如果缩容,pos就是野指针)进行了断言检查,不允许访问和写入。
(1)erase迭代器的失效都是意义变了,或者不在有效访问数据的范围。
(2)一般不会使用缩容的方案,那么erase的失效,一般也不存在野指针的失效。
erase(pos)以后pos失效了,pos的意义变了,但是不同平台下面对访问pos的反应不一样。VS会强制检查,Linux则没有严格的检查机制。我们用的时候一定要小心,统一以失效角度去看待。
erase迭代器意义变了的场景(假设我们要删除容器中的偶数):
2.7 构造函数的匹配问题
迭代器区间的构造函数的参数要求是同类型的,而第一个构造函数的第一个参数是size_t,int会涉及隐式类型转换。所以参数为(10,2)的会匹配迭代器区间的构造函数,而参数为(10, ‘x’)的会匹配第一个构造函数。
这里就会导致int类型被当作迭代器解引用,本质上是发生了构造函数的错配问题。
解决方法:
源码是通过再写一个第一个参数为int类型的构造函数来解决的。
vector(int n, const T& val = T()) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endofstoage(nullptr) { reserve(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { push_back(val); } }
3. 更深层次的深浅拷贝问题
以杨辉三角为例:
class Solution { public: vector<vector<int>> generate(int numRows) { vector<vector<int>> vv; // 先开辟杨辉三角的空间 vv.resize(numRows); //初始化每一行 for(size_t i = 0; i < numRows; ++i) { //每行个数依次递增 vv[i].resize(i+1, 0); // 每一行的第一个和最后一个都是1 vv[i][0] = 1; vv[i][vv[i].size()-1] = 1; } for(size_t i = 0; i < vv.size(); ++i) { for(size_t j = 0; j < vv[i].size(); ++j) { if(vv[i][j] == 0) { //之间位置等于上一行j-1和j个相加 vv[i][j] = vv[i-1][j-1] + vv[i-1][j]; } } } return vv; } };
我们自己写的vector去跑这里的杨辉三角会出现问题。
void test_vector2() { vector<vector<int>> ret = Solution().generate(5); for (size_t i = 0; i < ret.size(); ++i) { for (size_t j = 0; j < ret[i].size(); ++j) { cout << ret[i][j] << " "; } cout << endl; } cout << endl; }
为了方便大家理解,我们把扩容的代码拿下来。
void reserve(size_t n) { // 记录size size_t sz = size(); if(n > capacity()) { T* tmp = new T[n]; if(_start) { memcpy(tmp, _start, size()*sizeof(T)); delete[] _start; } _start = tmp; // 注意,这里start位置变了 } // 更新_finish、_endofstorage _finish = _start + sz; _endofstorage = _start + n; }
vector<vector<int>> ret = Solution().generate(5);
会去调用拷贝构造,拷贝构造又去调用了迭代器的区间构造函数,迭代器区间构造函数又去调用了push_back,push_back又去调用了reserve。
因为push_back我们第一次开的空间是4,所以前4次的push_back都不会有问题,第5次push_back去调用reserve时就会出现问题。
因为扩容的时候tmp会把前4组的vector<int>
数据memcpy下来,而memcpy是浅拷贝,拷贝下来的数据和原来的数据指向的是同一块空间。关键是memcpy后又delete了旧空间,导致插入第5个vector<int>
时前4组的数据被释放了,成了野指针。
解决方法:
拷贝的时候不要用memcpy,使用拷贝赋值函数来完成,因为赋值函数会帮我们完成深拷贝。
void reserve(size_t n) { // 记录size size_t sz = size(); if(n > capacity()) { T* tmp = new T[n]; if(_start) { //防止浅拷贝问题3 for (size_t i = 0; i < size(); ++i) { tmp[i] = _start[i]; } delete[] _start; } _start = tmp; // 注意,这里start位置变了 } // 更新_finish、_endofstorage _finish = _start + sz; _endofstorage = _start + n; }
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