redis 初探

redis（端口6379）

单线程 基于内存操作 很快 cpu不是瓶颈 是内存和带宽

C语言写的

使用

redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose

select 3 切换到库3 总共16个？flushall 清空全部数据库flushdb 清空当前

redis-cli

127.0.0.1:6379> config get requirepass1) "requirepass"2) ""127.0.0.1:6379> config set requirepass "1234"127.0.0.1:6379> auth 1234

密码1234

五种基本数据类型

string list set hash zset（有序集合）

String

incr 递增decr 递减##########################################################################127.0.0.1:6379> set key1 v1 # 设置值OK127.0.0.1:6379> get key1 # 获得值"v1"127.0.0.1:6379> keys * # 获得所有的key1) "key1"127.0.0.1:6379> EXISTS key1 # 判断某一个key是否存在(integer) 1127.0.0.1:6379> APPEND key1 "hello" # 追加字符串，如果当前key不存在，就相当于setkey(integer) 7127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> STRLEN key1 # 获取字符串的长度！(integer) 7127.0.0.1:6379> APPEND key1 ",kaungshen"(integer) 17127.0.0.1:6379> STRLEN key1(integer) 17127.0.0.1:6379> get key1"v1hello,kaungshen"########################################################################### i++# 步长 i+=127.0.0.1:6379> set views 0 # 初始浏览量为0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views # 自增1 浏览量变为1(integer) 1127.0.0.1:6379> incr views(integer) 2127.0.0.1:6379> get views"2"127.0.0.1:6379> decr views # 自减1 浏览量-1(integer) 1127.0.0.1:6379> decr views(integer) 0127.0.0.1:6379> decr views(integer) -1127.0.0.1:6379> get views"-1"127.0.0.1:6379> INCRBY views 10 # 可以设置步长，指定增量！(integer) 9127.0.0.1:6379> INCRBY views 10(integer) 19127.0.0.1:6379> DECRBY views 5bilibili：狂神说Java(integer) 14###########################################################################字符串范围 range127.0.0.1:6379> set key1 "hello,kuangshen" # 设置 key1 的值OK127.0.0.1:6379> get key1"hello,kuangshen"127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3 # 截取字符串 [0,3]"hell"127.0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1 # 获取全部的字符串 和 get key是一样的"hello,kuangshen"#替换！127.0.0.1:6379> set key2 abcdefgOK127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> SETRANGE key2 1 xx # 替换指定位置开始的字符串！(integer) 7127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"###########################################################################setex (set with expire) # 设置过期时间#setnx (set if not exist) # 不存在在设置 （在分布式锁中会常常使用！）127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置key3 的值为 hello,30秒后过期OK127.0.0.1:6379> ttl key3(integer) 26127.0.0.1:6379> get key3"hello"127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis" # 如果mykey 不存在，创建mykey(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *1) "key2"2) "mykey"3) "key1"127.0.0.1:6379> ttl key3(integer) -2127.0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB" # 如果mykey存在，创建失败！(integer) 0127.0.0.1:6379> get mykey"redis"##########################################################################msetmget127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值OK127.0.0.1:6379> keys *1) "k1"2) "k2"3) "k3"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值1) "v1"2) "v2"3) "v3"bilibili：狂神说Java数据结构是相同的！String类似的使用场景：value除了是我们的字符串还可以是我们的数字！计数器统计多单位的数量粉丝数对象缓存存储！List（列表）基本的数据类型，列表127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败！(integer) 0127.0.0.1:6379> get k4(nil)#对象set user:1 {name:zhangsan,age:3} # 设置一个user:1 对象 值为 json字符来保存一个对象！#这里的key是一个巧妙的设计： user:{id}:{filed} , 如此设计在Redis中是完全OK了！127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2OK127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age1) "zhangsan"2) "2"##########################################################################getset # 先get然后在set127.0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值，则返回 nil(nil)127.0.0.1:6379> get db"redis127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mongod

list

在redis里面，我们可以把list玩成 ，栈、队列、阻塞队列！ 所有的list命令都是用l开头的，Redis不区分大小命令

##########################################################################127.0.0.1:6379> LPUSH list one # 将一个值或者多个值，插入到列表头部 （左）(integer) 1127.0.0.1:6379> LPUSH list two(integer) 2127.0.0.1:6379> LPUSH list three(integer) 3127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 # 获取list中值！1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1 # 通过区间获取具体的值！1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> Rpush list righr # 将一个值或者多个值，插入到列表位部 （右）(integer) 4127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "righr"##########################################################################LPOPRPOP127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "righr"127.0.0.1:6379> Lpop list # 移除list的第一个元素"three"127.0.0.1:6379> Rpop list # 移除list的最后一个元素"righr"127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "two"2) "one"##########################################################################Lindex127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "two"2) "one"127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获得 list 中的某一个值！"one"127.0.0.1:6379> lindex list 0"two"##########################################################################Llen127.0.0.1:6379> Lpush list one(integer) 1127.0.0.1:6379> Lpush list twobilibili：狂神说Java(integer) 2127.0.0.1:6379> Lpush list three(integer) 3127.0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度(integer) 3##########################################################################移除指定的值！取关 uidLrem127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "three"2) "three"3) "two"4) "one"127.0.0.1:6379> lrem list 1 one # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配(integer) 1127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "three"2) "three"3) "two"127.0.0.1:6379> lrem list 1 three(integer) 1127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> Lpush list three(integer) 3127.0.0.1:6379> lrem list 2 three(integer) 2127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -11) "two"##########################################################################trim 修剪。； list 截断!127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello1"(integer) 2127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello2"(integer) 3127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello3"(integer) 4127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定的长度，这个list已经被改变了，截断了只剩下截取的元素！OK127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"##########################################################################rpoplpush # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中！127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"bilibili：狂神说Java小结他实际上是一个链表，before Node after ， left，right 都可以插入值如果key 不存在，创建新的链表如果key存在，新增内容(integer) 1127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello1"(integer) 2127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello2"(integer) 3127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除mylist列表的最后一个元素，将他移动到新列表中！"hello2"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 # 查看原来的列表1) "hello"2) "hello1"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 # 查看目标列表中，确实存在改值！1) "hello2"##########################################################################lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作127.0.0.1:6379> EXISTS list # 判断这个列表是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果不存在列表我们去更新就会报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list value1(integer) 1127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 01) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果存在，更新当前下标的值OK127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 01) "item"127.0.0.1:6379> lset list 1 other # 如果不存在，则会报错！(error) ERR index out of range##########################################################################linsert # 将某个具体的value插入到列把你中某个元素的前面或者后面！127.0.0.1:6379> Rpush mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> Rpush mylist "world"(integer) 2127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before "world" "other"(integer) 3127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -11) "hello"2) "other"3) "world"127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after world new(integer) 4127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -11) "hello"2) "other"3) "world"4) "new"

set（值不重复）

##########################################################################127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set集合中添加(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "lovekuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset # 查看指定set的所有值1) "hello"2) "lovekuangshen"3) "kuangshen"127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset hello # 判断某一个值是不是在set集合中！(integer) 1127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset world(integer) 0##########################################################################127.0.0.1:6379> scard myset # 获取set集合中的内容元素个数！(integer) 4##########################################################################rem127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除set集合中的指定元素(integer) 1127.0.0.1:6379> scard myset(integer) 3127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "lovekuangshen2"2) "lovekuangshen"3) "kuangshen"##########################################################################set 无序不重复集合。抽随机！127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "lovekuangshen2"2) "lovekuangshen"3) "kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素"kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset"kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset"kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset"kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2 # 随机抽选出指定个数的元素bilibili：狂神说Java1) "lovekuangshen"2) "lovekuangshen2"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 21) "lovekuangshen"2) "lovekuangshen2"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素"lovekuangshen2"##########################################################################删除定的key，随机删除key！127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "lovekuangshen2"2) "lovekuangshen"3) "kuangshen"127.0.0.1:6379> spop myset # 随机删除一些set集合中的元素！"lovekuangshen2"127.0.0.1:6379> spop myset"lovekuangshen"127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "kuangshen"##########################################################################将一个指定的值，移动到另外一个set集合！127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2"(integer) 1127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kuangshen" # 将一个指定的值，移动到另外一个set集合！(integer) 1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset21) "kuangshen"2) "set2"##########################################################################(并集)数字集合类：- 差集 SDIFF- 交集 SINTER- 并集 SUNION127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2 # 差集1) "b"2) "a"127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2 # 交集 共同好友就可以这样实现1) "c"127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2 # 并集1) "b"2) "c"3) "e"4) "a"

Hash

127.0.0.1:6379> hset myhash field1 kuangshen(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field1"kuangshen"127.0.0.1:6379> hset myhash field1 hello field2 world(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field1 field2(error) ERR wrong number of arguments for 'hget' command127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field21) "hello"2) "world"127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field1"2) "hello"3) "field2"4) "world"127.0.0.1:6379> hdel myhash field1(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field2"2) "world"127.0.0.1:6379>##########################################################################hlen127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 worldOK127.0.0.1:6379> HGETALL myhash1) "field2"2) "world"3) "field1"4) "hello"127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取hash表的字段数量！(integer) 2##########################################################################127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field1 # 判断hash中指定字段是否存在！(integer) 1127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash field3(integer) 0###########################################################################只获得所有field#只获得所有value127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 只获得所有field1) "field2"2) "field1 127.0.0.1:6379> hvals myhash # 只获得所有value1) "world"2) "hello"##########################################################################incr decr127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量！(integer) 1127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1(integer) 6127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 -1(integer) 5127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置(integer) 1127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在则不能设置(integer) 0

zset（有序集合）

三种特殊数据类型

Geospatial 地理位置

Hyperloglog

基数

Bitmap

位存储

事务

Redis 事务本质：一组命令的集合！ 一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程的中，会照顺序执行！ 一次性、顺序性、排他性！执行一系列的命令！

Redis事务没有没有隔离级别的概念！ 所有的命令在事务中，并没有直接被执行！只有发起执行命令的时候才会执行！Exec

Redis单条命令是保存原子性的，但是事务不保证原子性！

redis的事务：

• 开启事务（multi）
• 命令入队（…）
• 执行事务（exec）

正常执行事务

127.0.0.1:6379> multi # 开启事务OK# 命令入队127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> get k2QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> exec # 执行事务1) OK2) OK3) "v2"4) OK

放弃事务

127.0.0.1:6379> multi # 开启事务OK127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> set k4 v4QUEUED127.0.0.1:6379> DISCARD # 取消事务OK127.0.0.1:6379> get k4 # 事务队列中命令都不会被执行！(nil)

编译型异常

（代码有问题！ 命令有错！） ，事务中所有的命令都不会被执行！

127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> set k1 v1QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> getset k3 # 错误的命令(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command127.0.0.1:6379> set k4 v4QUEUED127.0.0.1:6379> set k5 v5QUEUED127.0.0.1:6379> exec # 执行事务报错！(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.127.0.0.1:6379> get k5 # 所有的命令都不会被执行！(nil)

运行时异常（1/0）

如果事务队列中存在错误语法性，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行 的，错误命令抛出异常！

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"OK127.0.0.1:6379> multiOK127.0.0.1:6379> incr k1 # 会执行的时候失败！QUEUED127.0.0.1:6379> set k2 v2QUEUED127.0.0.1:6379> set k3 v3QUEUED127.0.0.1:6379> get k3QUEUED127.0.0.1:6379> exec1) (error) ERR value is not an integer or out of range # 虽然第一条命令报错了，但是依旧正常执行成功了！2) OK3) OK4) "v3"127.0.0.1:6379> get k2"v2"127.0.0.1:6379> get k3"v3"

监控！ Watch （面试常问！）

悲观锁：

• 很悲观，认为什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁！

乐观锁：

• 很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！ 更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据，
• 获取version
• 更新的时候比较 version

Redis测监视测试

jedis

使用Java来操作redis

什么是jredis Redis 官方推荐的Java连接开发工具！使用Java操作Redis中间件

测试

1、导入依赖

2、编码测试

public class TestPing { public static void main(String[] args) {// Jedis jedis = new Jedis(); Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); System.out.println(jedis.ping()); }}

• 连接数据库

• 连接数据库

• 修改redis的配置文件vim /usr/local/bin/myconfig/redis.conf

• 1.将只绑定本地注释
• 保护模式为no
• 允许后台运行

• 开放端口6379

- - firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanetsystemctl restart firewalld.service

• 操作命令

public class TestPing { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("192.168.xx.xxx", 6379); String response = jedis.ping(); System.out.println(response); // PONG }}

• 断开连接

3、事务

public class TestTX { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("39.99.xxx.xx", 6379); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("hello", "world"); jsonObject.put("name", "kuangshen"); // 开启事务 Transaction multi = jedis.multi(); String result = jsonObject.toJSONString(); // jedis.watch(result) try { multi.set("user1", result); multi.set("user2", result); // 执行事务 multi.exec(); }catch (Exception e){ // 放弃事务 multi.discard(); } finally { // 关闭连接 System.out.println(jedis.get("user1")); System.out.println(jedis.get("user2")); jedis.close(); } }}

常用API

String

List

Map

spring boot 整合

1.导入依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

springboot 2.x后 ，原来使用的 Jedis 被 lettuce 替换。

jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的。如果要避免不安全，使用jedis pool连接池！更像BIO模式lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像NIO模式

我们在学习SpringBoot自动配置的原理时，整合一个组件并进行配置一定会有一个自动配置类xxxAutoConfiguration,并且在spring.factories中也一定能找到这个类的完全限定名。Redis也不例外。

那么就一定还存在一个RedisProperties类

之前我们说SpringBoot2.x后默认使用Lettuce来替换Jedis，现在我们就能来验证了。

先看Jedis:

@ConditionalOnClass注解中有两个类是默认不存在的，所以Jedis是无法生效的

然后再看Lettuce

redis完美生效。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

现在我们回到RedisAutoConfiguratio

只有两个简单的Bean

• RedisTemplate
• StringRedisTemplate

当看到xxTemplate时可以对比RestTemplat、SqlSessionTemplate,通过使用这些Template来间接操作组件。那么这俩也不会例外。分别用于操作Redis和Redis中的String数据类型。

在RedisTemplate上也有一个条件注解，说明我们是可以对其进行定制化的

说完这些，我们需要知道如何编写配置文件然后连接Redis，就需要阅读RedisProperties

这是一些基本的配置属性。

还有一些连接池相关的配置。注意使用时一定使用Lettuce的连接池。

2.编写配置文件

# 配置redisspring.redis.host=39.99.xxx.xxspring.redis.port=6379

3.使用RedisTemplate

@SpringBootTestclass Redis02SpringbootApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { // redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的 // opsForValue 操作字符串 类似String // opsForList 操作List 类似List // opsForHah // 除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的CRUD // 获取连接对象 //RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); //connection.flushDb(); //connection.flushAll(); redisTemplate.opsForValue().set("mykey","kuangshen"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey")); }}

测试结果

此时我们回到Redis查看数据时候，惊奇发现全是乱码，可是程序中可以正常输出：

这时候就关系到存储对象的序列化问题，在网络中传输的对象也是一样需要序列化，否者就全是乱码。

我们转到看那个默认的RedisTemplate内部什么样子：

在最开始就能看到几个关于序列化的参数。

默认的序列化器是采用JDK序列化器

而默认的RedisTemplate中的所有序列化器都是使用这个序列化器：

后续我们定制RedisTemplate就可以对其进行修改。

​​RedisSerializer​​提供了多种序列化方案：

直接调用RedisSerializer的静态方法来返回序列化器，然后set

自己new 相应的实现类，然后set

定制RedisTemplate的模板： 我们创建一个Bean加入容器，就会触发RedisTemplate上的条件注解使默认的RedisTemplate失效。

@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { // 将template 泛型设置为 <String, Object> RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate(); // 连接工厂，不必修改 template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); /* * 序列化设置 */ // key、hash的key 采用 String序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式 template.setValueSerializer(RedisSerializer.json()); template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json()); template.afterPropertiesSet(); return template; }}

这样一来，只要实体类进行了序列化，我们存什么都不会有乱码的担忧了。

八、自定义redis工具类

使用RedisTemplate需要频繁调用​​.opForxxx​​然后才能进行对应的操作，这样使用起来代码效率低下，工作中一般不会这样使用，而是将这些常用的公共API抽取出来封装成为一个工具类，然后直接使用工具类来间接操作Redis,不但效率高并且易用。

工具类参考博客：

​​https://www.cnblogs.com/zeng1994/p/03303c805731afc9aa9c60dbbd32a323.html​​

​​https://www.cnblogs.com/zhzhlong/p/11434284.html​​

九、redis.conf

容量单位不区分大小写，G和GB有区别

可以使用 include 组合多个配置问题

网络配置

日志输出级别

日志输出文件

持久化规则

由于Redis是基于内存的数据库，需要将数据由内存持久化到文件中

持久化方式：

• RDB
• AOF

RDB文件相关

主从复制

Security模块中进行密码设置

客户端连接相关

maxclients 10000 最大客户端数量maxmemory <bytes> 最大内存限制maxmemory-policy noeviction # 内存达到限制值的处理策略

redis 中的默认的过期策略是 volatile-lru 。

设置方式

config set maxmemory-policy volatile-lru

maxmemory-policy 六种方式

**1、volatile-lru：**只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）

2、allkeys-lru ： 删除lru算法的key

**3、volatile-random：**随机删除即将过期key

**4、allkeys-random：**随机删除

5、volatile-ttl ： 删除即将过期的

6、noeviction ： 永不过期，返回错误

AOF相关部分

十、持久化—RDB

RDB：Redis Databases

什么是RDB

在指定时间间隔后，将内存中的数据集快照写入数据库 ；在恢复时候，直接读取快照文件，进行数据的恢复 ；

默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。文件名可以在配置文件中进行自定义。

工作原理

在进行 ​​RDB​​​ 的时候，​​redis​​​ 的主线程是不会做 ​​io​​​ 操作的，主线程会 ​​fork​​

Redis 调用forks。同时拥有父进程和子进程。

子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。

当子进程完成对新 RDB 文件的写入时，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。

这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制（copy-on-write）机制中获益(因为是使用子进程进行写操作，而父进程依然可以接收来自客户端的请求。)

触发机制

save的规则满足的情况下，会自动触发rdb原则

执行flushall命令，也会触发我们的rdb原则

退出redis，也会自动产生rdb文件

save

使用 ​​save​​ 命令，会立刻对当前内存中的数据进行持久化 ,但是会阻塞，也就是不接受其他操作了；

由于 ​​save​​​ 命令是同步命令，会占用Redis的主进程。若Redis数据非常多时，​​save​​命令执行速度会非常慢，阻塞所有客户端的请求。

flushall命令

​​flushall​​ 命令也会触发持久化 ；

触发持久化规则

满足配置条件中的触发条件 ；

可以通过配置文件对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动进行数据集保存操作。

bgsave

​​bgsave​​​ 是异步进行，进行持久化的时候，​​redis​​ 还可以将继续响应客户端请求 ；

bgsave和save对比

命令

save

bgsave

IO类型

同步

异步

阻塞？

是

是（阻塞发生在fock()，通常非常快）

复杂度

O(n)

O(n)

优点

不会消耗额外的内存

不阻塞客户端命令

缺点

阻塞客户端命令

需要fock子进程，消耗内存

优缺点

优点：

适合大规模的数据恢复

对数据的完整性要求不高

缺点：

需要一定的时间间隔进行操作，如果redis意外宕机了，这个最后一次修改的数据就没有了。

fork进程的时候，会占用一定的内容空间。

十一、持久化AOF

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redis 面试题

1.说一下你在项目中的应用场景

• 5大value类型
• 基本上就是缓存
• 为的是服务无状态，延申思考，看你的项目有哪些数据结构或对象，在单击里需要单击锁，在分布式需要分布式锁，抽出来放到redis中
• 无锁化

2.redis是单线程还是多线程？

• 无论什么版本，工作线程就是一个
• 6.x高版本出现了IO多线程，
• 你要真正的理解面向IO模型编程的时候，有内核的事，从内核把数据搬运到程序这里是第一步，然就搬运回来的数据做的计算式第二步 netty
• 。。。

3.redis存在线程安全问题么？为什么？

• 重复2中的单线程串行
• redis可以保障内部串行
• 外界使用的时候要保障，业务上要自行保障顺序

4.遇到过缓存穿透么？