SQL笔记 Task02 基础查询与排序

文章目录

• ​​2.1 SELECT 语句基础​​

• ​​2.1.1 从表中选取数据​​

• ​​SELECT 语句​​

• ​​2.1.2 从表中选取符合条件的数据​​

• ​​WHERE语句​​

• ​​2.1.3 相关法则​​
• ​​2.2 算术运算符和比较运算符​​

• ​​2.2.1 算术运算符​​
• ​​2.2.2 比较运算符​​
• ​​2.2.3 常用法则​​

• ​​2.3 逻辑运算符​​

• ​​2.3.1 NOT运算符​​
• ​​2.3.2 AND运算符和OR运算符​​

• ​​通过括号优先处理​​

• ​​2.3.3 真值表​​

• ​​含有NULL时的真值​​

• ​​练习题-第一部分​​

• ​​2.1​​
• ​​2.2​​
• ​​2.3​​
• ​​2.4​​

• ​​2.4 对表进行聚合查询​​

• ​​2.4.1 聚合函数​​

• ​​使用聚合函数删除重复值​​

• ​​2.4.2 常用法则​​

• ​​2.5 对表进行分组​​

• ​​2.5.1 GROUP BY 语句​​
• ​​2.5.2 常见错误​​

• ​​2.6 为聚合结果指定条件​​

• ​​2.6.1 用HAVING得到特定分组​​
• ​​2.6.2 HAVING特点​​

• ​​2.7 对查询结果进行排序​​

• ​​2.7.1 ORDER BY​​
• ​​2.7.2 ORDER BY 中列名可使用别名​​

• ​​练习题-第二部分​​

• ​​2.5​​
• ​​2.6​​
• ​​2.7​​

2.1 SELECT 语句基础

2.1.1 从表中选取数据

SELECT 语句

从表中选取数据时需要使用SELECT 语句,也就是只从表中选出(SELECT)必要数据的意思 . 通过SELECT语句查询并取出必要数据的过程称为匹配查询或查询(query).

基本SELECT 语句包含了SELECT和FROM两个子句(clause). 示例如下:

其中,SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称,而FROM子句则指定了选取出数据的表的名称.

2.1.2 从表中选取符合条件的数据

WHERE语句

当不需要取出全部数据,而是选取出满足"商品种类为衣服" “销售单价在1000日元以上” 等某些条件的数据时,使用WHERE语句

SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件. 在WHERE 子句中可以指定"某一列的值和这个字符串相等"或者"某一列的值大于这个数字"等条件 . 执行含有这些条件的SELECT语句,就可以查询出只符合该条件的记录了.

比较下面两者输出结果的不同:

-- 用来选取product type列为衣服’的记录的SELECT语句SELECT product_name,product_type FROM product WHERE product_type = '衣服'; -- 也可以选取不是查询条件的列(条件列与输出列不同) SELECT product_name FROM product WHERE product_type = '衣服'

2.1.3 相关法则

(1) 星号() 代表全部列的意思 . (2) SQL中可以随意使用换行符,不影响语句执行,(但不可插入空行). (3) 设定汉语别名时需要使用双引号(")括起来 . (4) 在SELECT语句中使用DISTINCT 可以删除重复行 . (5) 注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/ */"。

-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。SELECT * FROM <表名>;-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。SELECT product_id AS id, product_name AS name, purchase_price AS "进货单价" FROM product;-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据SELECT DISTINCT product_type FROM product;

2.2 算术运算符和比较运算符

2.2.1 算术运算符

SQL语句中可以使用的四则运算的主要运算符如下:

2.2.2 比较运算符

2.2.3 常用法则

(1) SELECT 子句中可以使用常数或者表达式 (2) 使用比较运算符时注意不等号和等号的位置 . (3) 字符串类型的数据原则上按照字典顺序,不能与数字大小顺序混淆 (4) 希望选取NULL记录时,需要在条件表达式中使用IS NULL运算符. 希望选取的不是NULL的记录时,需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符 . 相关代码如下：

-- SQL语句中也可以使用运算表达式SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2" FROM product;-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM product WHERE sale_price-purchase_price >= 500;/* 对字符串使用不等号首先创建chars并插入数据选取出大于‘2’的SELECT语句*/-- DDL：创建表CREATE TABLE chars（chr CHAR（3）NOT NULL，PRIMARY KEY（chr））;-- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)SELECT chr FROM chars WHERE chr > '2';-- 选取NULL的记录SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NULL;-- 选取不为NULL的记录SELECT product_name, purchase_price FROM product WHERE purchase_price IS NOT NULL;

2.3 逻辑运算符

2.3.1 NOT运算符

想要表示"不是…"时,除了前文<>运算外,还存在另外一个表示否定, 使用范围更广的运算符:NOT

NOT 不能单独使用,如下列:

-- 选取出销售单价大于等于1000日元的记录SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE sale_price >= 1000;-- 向代码清单2-30的查询条件中添加NOT运算符SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product WHERE NOT sale_price >= 1000;

2.3.2 AND运算符和OR运算符

当希望同时使用多个查询条件时,可以使用AND或者OR运算符。

AND 相当于“并且”，类似数学中的取交集；

OR 相当于“或者”，类似数学中的取并集。

如下图所示：

AND运算符工作效果图

OR运算符工作效果图

通过括号优先处理

如果要查找这样一个商品,该怎么处理?

“商品种类为办公用品”并且“登记日期是 2009 年 9 月 11 日或者 2009 年 9 月 20 日” 理想结果为“打孔器”，但当你输入以下信息时，会得到错误结果

-- 将查询条件原封不动地写入条件表达式，会得到错误结果SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20';

错误的原因是是 AND 运算符优先于 OR 运算符，想要优先执行OR运算，可以使用括号：

-- 通过使用括号让OR运算符先于AND运算符执行SELECT product_name, product_type, regist_date FROM product WHERE product_type = '办公用品' AND ( regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20');

2.3.3 真值表

复杂运算时该怎么理解? 当碰见条件较复杂的语句时,理解语句含义并不容易,这时采用真值表来树立逻辑关系.

什么是真值？

本节介绍的三个运算符 NOT、AND 和 OR 称为逻辑运算符。这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思。真值就是值为真（TRUE）或假 （FALSE）其中之一的值。

例如，对于 sale_price >= 3000 这个查询条件来说，由于 product_name 列为 ‘运动 T 恤’ 的记录的 sale_price 列的值是 2800，因此会返回假（FALSE），而 product_name 列为 ‘高压锅’ 的记录的sale_price 列的值是 5000，所以返回真（TRUE）。

AND 运算符两侧的真值都为真时返回真，除此之外都返回假。

OR 运算符两侧的真值只要有一个不为假就返回真，只有当其两侧的真值都为假时才返回假。

NOT运算符只是单纯的将真转换为假，将假转换为真。

真值表

查询条件为P AND（Q OR R）的真值表

含有NULL时的真值

NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值。

那该如何表示呢？

这时真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。

三值逻辑下的AND和OR真值表为：

练习题-第一部分

2.1

编写一条SQL语句，从 product（商品）表中选取出“登记日期（ regist 在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product_name 和 regist_date 两列。

SELECT product_name , regist_date FROM product WHERE regist_date > '2009-04-28'

2.2

请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

(1) 选出product表中purchase_price为空的所有列

(2) 选出product表中purchase_price不为空的所有列

(3)

2.3

代码清单2-22（2-2节）中的SELECT语句能够从product表中取出“销售单价（saleprice）比进货单价（purchase price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示。

SELECT product_name,sale_price,purchase_price FROM product WHERE sale_price >= (purchase_price+500)

2.4

请写出一条SELECT语句，从product表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于100日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为profit）。

提示：销售单价打九折，可以通过saleprice列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去purchase_price列的值获得。

SELECT product_name,product_type, sale_price * 0.9 - purchase_price AS profit FROM product WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100 AND ( product_type = '办公商品' OR product_type = '厨房用具');

2.4 对表进行聚合查询

2.4.1 聚合函数

SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数. 以下五个事最常用的聚合函数:

(1)COUNT: 计算表中的记录数（行数） (2)SUM: 计算表中数值列中数据的合计值 (3)AVG：计算表中数值列中数据的平均值 (4)MAX：求出表中任意列中数据的最大值 (5)MIN：求出表中任意列中数据的最小值

-- 计算全部数据的行数（包含NULL）SELECT COUNT(*) FROM product;-- 计算NULL以外数据的行数SELECT COUNT(purchase_price) FROM product;-- 计算销售单价和进货单价的合计值SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product;-- 计算销售单价和进货单价的平均值SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM product;-- MAX和MIN也可用于非数值型数据SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM product;

使用聚合函数删除重复值

-- 计算去除重复数据后的数据行数SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM product;-- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数）SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM product;

2.4.2 常用法则

(1) COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT()会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。 (2) 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT()例外，并不会排除NULL。 (3) MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。 (4) 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。 (5) 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。

2.5 对表进行分组

2.5.1 GROUP BY 语句

之前使用聚合函数都是会整个表的数据进行处理,当你想将进行分组汇总时(即:将现有的数据按照某列来汇总统计),GROUP BY 可以帮助你:

看一看是否使用GROUP BY语句的差异:

-- 按照商品种类统计数据行数，返回多行SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_type; -- 不含GROUP BY，返回一行SELECT product_type, COUNT(*) FROM product;

对比查询结果可以看到,使用GROUP BY 子句的查询返回多行,而不是用GROUP BY 的查询仅返回一行(product_type 列返回 衣服 是因为 product 的首行是衣服)

扩展内容： 为什么我的 MySQL8.0 环境运行不使用 GROUP BY 子句的代码时会报错 ？ 这是因为 MYSQL8.0 默认开启了 ONLY_FULL_GROUP_BY 查询模式，这种模式下不允许 SELECT list 中出现语义不明的列，用来保证 SQL 语句 “分组聚合” 的合法性。这种模式采用了与Oracle、DB2等数据库相同的处理方式。简单来说就是：对于用到 GROUP BY 的 SELECT 语句，查询出来的列必须是 GROUP BY 后面声明的列，或者是聚合函数里面的列。

查询当前客户端 sql_mode 的代码如下：

SELECT @@SESSION.sql_mode; 可以修改当前会话的 sql_mode 后，再运行上边报错的代码。关闭当前会话后，sql_mode 会自动恢复。

本地学习环境可以随意修改 sql_mode 以学习该特性，但是在开发、测试、生产环境中，尤其是使用了分区表时，不要随意修改 sql_mode ，可能导致数据丢失或损坏。

按照商品种类对表进行切分

这样，GROUP BY 子句就像切蛋糕那样将表进行了分组。

在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。

聚合键中包含NULL时

将进货单价（purchase_price）作为聚合键举例：

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product GROUP BY purchase_price;

GROUP BY书写位置

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句书写顺序为

1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理

在WHERE子句中使用GROUP BY

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price;

2.5.2 常见错误

在使用聚合函数及GROUP BY 子句时,经常出现的错误有:

1. 在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列 使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。2.在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。3.在WHERE中使用聚合函数 原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

2.6 为聚合结果指定条件

2.6.1 用HAVING得到特定分组

将表使用GROUP BY分组后，怎样才能只取出其中两组？

这里WHERE不可行，因为，WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）。

可以在GROUP BY后使用HAVING子句。

HAVING的用法类似WHERE

2.6.2 HAVING特点

HAVING 子句用于对分组进行过滤,可以使用数字,聚合函数和GROUP BY 中指定的列名(聚合键).

-- 数字SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_typeHAVING COUNT(*) = 2;-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）SELECT product_type, COUNT(*) FROM product GROUP BY product_typeHAVING product_name = '圆珠笔';

2.7 对查询结果进行排序

2.7.1 ORDER BY

SQL 中的执行结果是随机排列的,当需要按照特定顺序排序时,可使用ORDER BY 子句

默认为升序排列，降序排列为DESC

-- 降序排列SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY sale_price DESC;

-- 多个排序键SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY sale_price, product_id;

-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM product ORDER BY purchase_price;

2.7.2 ORDER BY 中列名可使用别名

前文讲GROUP BY中提到，GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名，但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢？

这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的执行顺序为：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。也就是说，当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，所以 在ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名。

练习题-第二部分

2.5

请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）--本SELECT语句中存在错误。 FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date > '2009-09-01';

错误 ① 字符型字段 product_name 不可以进行 SUM 聚合 错误 ② WHERE 语句应该书写在 GROUP BY 语句之前（ FROM 语句之后） 错误 ③ GROUP BY 字段（product_type）与 SELECT 字段不同（product_id）

2.6

请编写一条SELECT语句，求出销售单价（sale_price 列）合计值大于进货单价（purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM product GROUP BY product_typeHAVING SUM(sale_price) > SUM(purchase_price) * 1.5;

2.7

此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了ORDERBY子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考ORDERBY子句的内容。

SELECT * FROM product ORDER BY regist_date DESC,sale_price

参考资料 :​ https://github.com/datawhalechina/team-learning-sql​​