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XXL-JOB分布式定时任务

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-02-04
一、前言 1、什么是分布式任务调度 任务调度是指基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分,而对于实时的操作系

一、前言

1、什么是分布式任务调度

任务调度是指基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分,而对于实时的操作系统,任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。

 

WEB服务器在接受请求时,会创建一个新的线程服务。但是资源有限,必须对资源进行控制,首先就是限制服务线程的最大数目,其次考虑以线程池共享服务的线程资源,降低频繁创建、销毁线程的消耗;然后任务调度信息的存储包括运行次数、调度规则以及运行数据等。一个合适的任务调度框架对于项目的整体性能来说显得尤为重要。

2、常见的任务调度框架有哪些?

我们在实际的开发工作中,或多或少的都会用到任务调度这个功能。常见的分布式任务调度框架有:cronsun、Elastic-job、saturn、lts、TBSchedule、xxl-job、Quartz等。

二、XXL-JOB

xxl-job是一个轻量级的分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

xxl-job的设计思想为:

  • 1、将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求

  • 2、将任务抽象成分散的JobHandler,交由执行器统一管理,执行器负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑

因此,“调度”和“任务”可以互相解偶,提高系统整体的稳定性和扩展性。

xxl-job系统的组成分为:

  • 1、调度模块(调度中心):负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;支持可视化、简单且动态的管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。

  • 2、执行模块(执行器):负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

xxl-job有下面一些特点:

  • 简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;

  • 动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;

  • 调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;

  • 执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;

  • 注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;

  • 弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;

  • 路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;

  • 故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。

  • 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;

  • 事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。

  • 任务进度监控:支持实时监控任务进度;

  • Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志

分布式任务调度平台XXL-JOB (xuxueli.com)

三、使用xxl-job分布式定时任务

3.1 初始化数据库

请下载项目源码并解压,获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可。 Github地址: https://github.com/xuxueli/xxl-job 码云地址:http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

调度数据库初始化SQL脚本” 位置为:

/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;

如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;

3.2 部署调度中心

3.2.1 将下载的的xxl-job项目导入到IDEA中

xxl-job doc SQL脚本 xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-core:公共依赖 xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器) :xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式; :xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本; pom.xml

3.2.2 配置调度中心,主要配置调度中心的数据源

server.port=9990 server.servlet.context-path=/xxl-job-admin ### 调度中心JDBC链接,就是刚才创建的数据库 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root_pwd spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver ### 报警邮箱 spring.mail.host=smtp.qq.com spring.mail.port=25 spring.mail.username=xxx@qq.com spring.mail.password=xxx spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory ### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用; xxl.job.accessToken= ### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文; xxl.job.i18n=zh_CN ## 调度线程池最大线程配置【必填】 xxl.job.triggerpool.fast.max=200 xxl.job.triggerpool.slow.max=100 ### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能; xxl.job.logretentiondays=30

如果已经正确进行上述配置,可将 xxl-job-admin 项目编译打包部署。

 

调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)

 

默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

调度中心支持集群部署,提升调度系统容灾和可用性。

调度中心集群部署时,几点要求和建议:

DB配置保持一致; 集群机器时钟保持一致(单机集群忽视); 建议:推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡,分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

3.3 创建执行器项目

创建一个SpringBoot项目,加入xxl-job-core” 的maven依赖

<dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency>

3.3.1 添加配置

server: port: 8081 xxl: job: # 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用; accessToken: # 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。 #执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册; admin: addresses: http://127.0.0.1:9990/xxl-job-admin executor: # 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP, # 多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用; # 地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"; ip: # 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口; port: 9999 # 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。 address: # 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册 appname: xxl-job-demo # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径; logpath: E:/log/xxl-job-demo # 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能; logretentiondays: 30

3.3.2 配置执行器组件

@Configuration public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.address}") private String address; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname); xxlJobSpringExecutor.setAddress(address); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } /** * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP; * * 1、引入依赖: * <dependency> * <groupId>org.springframework.cloud</groupId> * <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId> * <version>${version}</version> * </dependency> * * 2、配置文件,或者容器启动变量 * spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.' * * 3、获取IP * String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress(); */ }

3.3.3 开发第一个任务

@Slf4j @Component public class TestJobHandler { @XxlJob("productJobHandler") public void productJobHandler() throws Exception { log.info("test xxl-job productJobHandler...."); } }

接下来去调度中心 添加执行器,配置执行器任务的触发时间,打开调度中心 http://localhost:9990/xxl-job-admin/

点击左侧导航栏的 执行器管理 新增

AppName就是刚才在执行器项目中配置的执行器AppName,注册方式选择 自动注册

添加任务 点击左侧导航栏的 任务管理 > 新增,执行器选择刚才添加的执行器,JobHandler就是刚才在执行器项目中@XxlJob("productJobHandler")注解中的值 CRON 选择执行的时间,这里是每米执行一次,还可以填写邮箱,任务执行出错时会发邮件提醒

执行任务,点击刚才添加的这条记录后面的操作按钮下拉列表,启动

##总结:

  • bean模式分两种:
    • 一种是类上面,使用@JobHandler(value = "testJobHandler")
    • 一种是方法上@XxlJob("testJobHandler")

参考: 分布式任务调度平台XXL-JOB (xuxueli.com)

https://www.manongdao.com/article-2362406.html

https://www.cnblogs.com/cyan-orange/p/15440368.html

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