HikariCP

Spring Boot 2.x中使用HikariCP作为默认的数据连接池。 HikariCP使用Javassist字节码操作库来实现动态代理，优化并精简了字节码，同时内部使用 com.zaxxer.hikari.util.FastList 代替ArrayList、使用了更好的并发集合类 com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag ，“号称”是目前最快的 数据库 连接池。

HikariCP基本使用

在Spring Boot 2.x中使用HikariCP十分简单，只需引入依赖spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa，

<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.10.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>

添加配置

# Hikari连接池配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/store_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.hikari.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.hikari.username=root spring.datasource.hikari.password=yibo # 默认情况下，SpringBoot2.0包含HikariDataSource #spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 最小连接数 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 # 最大连接数 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 # 自动提交 spring.datasource.hikari.auto-commit=true # 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟 30000 spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000 # 连接池名字 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP # 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 # 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

至此HikariCP就配置好了，是不是很简单？？？ 关于连接池的具体配置参数详见 HikariCP

HikariCP连接池及其在springboot中的配置

HikariCP配置详解+多数据源：HikariCP配置详解+多数据源

实现原理

Spring Boot使用如下方式整合HikariCP：入口是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration ，通过 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Hikari 中的 @Bean 方式创建 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ：

@Configuration @ConditionalOnClass({HikariDataSource.class}) @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class}) @ConditionalOnProperty( name = {"spring.datasource.type"}, havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true ) static class Hikari { Hikari() { } @Bean @ConfigurationProperties( prefix = "spring.datasource.hikari" ) public HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class); if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; } }

Druid

虽然，Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池，但Druid提供性能卓越的连接池功能外，还集成了SQL监控，黑名单拦截等功能，可以帮助我们快速定位慢sql等。

Druid基本使用

引入配置

<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.10.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>

配置文件

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/order_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=yibo # druid数据源配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # druid数据源其他配置 #配置初始化大小/最小/最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=1 #spring.datasource.maxIdle=20 spring.datasource.maxActive=100 #获取连接等待超时时间 spring.datasource.maxWait=60000 #间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 #一个连接在池中最小生存的时间 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 # 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而异, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL # 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效 spring.datasource.testWhileIdle=true # 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 spring.datasource.testOnBorrow=false # 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 spring.datasource.testOnReturn=false #打开PSCache，并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false spring.datasource.poolPreparedStatements=false #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。 虽然我们配置了druid连接池的其它属性，但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的，有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效，需要手动创建Druid的配置文件和DruidDataSource里面配置监控中心：

/** * druid监控控制台配置 * http://localhost:port/druid */ @Configuration public class DataSourceConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DruidDataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } /** * 配置监控服务器 * @return 返回监控注册的servlet对象 * @author SimpleWu */ @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 添加IP白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高 servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1"); // 添加控制台管理用户 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); // 是否能够重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } /** * 配置服务过滤器 * * @return 返回过滤器配置对象 */ @Bean public FilterRegistrationBean statFilter() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); // 添加过滤规则 filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 忽略过滤格式 filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,"); return filterRegistrationBean; } }

配置完后我们启动SpringBoot程序访问：http://localhost:port/druid 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户，我们可以在上面很好的看到运行状况，

DruidDataSource配置属性列表

DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。

配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。 url 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2<br>oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里 driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName initialSize 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果 minIdle   最小连接池数量 maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 validationQueryTimeout   单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟（1.0.14） 有两个含义：<br>1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。<br>2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun 30分钟（1.0.14） 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis   连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：<br>监控统计用的filter:stat<br>日志用的filter:log4j<br>防御sql注入的filter:wall proxyFilters   类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

Druid的监控统计功能

1.配置StatFilter

Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

2.配置StatViewServlet

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

参考： https://www.codercto.com/a/66222.html

https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10049825.html

https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/9201179.html