重学ElasticSearch (ES) ：ELK搭建SpringBoot日志实时分析系统

一、概述

在一个大型的分布式架构的项目里，不同的服务模块部署在不同的服务器上，如果想要定位问题，可能需要去不同的服务器上查看不同服务的日志。

那么，ELK可以很方便的把日志集成到一起，无须再去各个服务器上的日志中定位问题。

1.1、什么是ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被称为 Elastic Stack。

1.1.1、Elasticsearch

是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。

1.1.2、Logstash

Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。Logstash能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。

• Logstash架构

Logstash由Input、Filter、Output三部分组成

Input: 数据采集，可以是kafka、http、文件等

Filter: 对数据进行过滤、处理

Output:数据存储，可以是ElasticSearch、MongoDB等

• logstash.conf pipeline文件

跟其架构一致，分为Input、Filter、Output三个部分，用于处理数据

input {}filter {}output {}

1.1.3、Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

1.2、ELK与日志收集

日志---> Logstash 采集日志数据 ---> ES存储 ---> Kibana集中查看

ELK是Elastic公司的三个组件,他们三个配合实现日志收集.

• ElasticSearch:用于存储日志信息;
• Logstash:用于收集、处理和转发日志信息;
• Kibana:提供可视化的Web界面.

二、ELK安装

2.1、安装ElasticSearch、Kibana

关于ElasticSearch、Kibana的安装请参看​​重学ElasticSearch (ES) 系列（一）：核心概念及安装​​

2.2、安装Logstash

这里我是用docker进行安装

• 拉取镜像

docker pull logstash:7.16.2

• 创建目录文件

mkdir -p /usr/local/logstash/config /usr/local/logstash/pipeline/cd /usr/localchmod -R 777 logstash

• 编写配置文件

在logstash/config目录下编写配置文件

• logstash/config/logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://10.100.21.17:9200" ]

• logstash/config/pipelines.yml

- pipeline.id: logstash_test path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash_test.conf"