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来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-03-22
函数newff建立一个可训练的前馈网络。 newff函数语法​ newff函数的格式为: net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明: PR:Rx2的矩

函数newff建立一个可训练的前馈网络。

newff函数语法​

     

newff函数的格式为:

net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:

PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;

Si:第i层神经元个数;

TFi:第i层的传递函数,默认函数为tansig函数;

BTF:训练函数,默认函数为trainlm函数;

BLF:权值/阀值学习函数,默认函数为learngdm函数;

PF:性能函数,默认函数为mse函数。

Matlab

函数名  功   能 

purelin  线性传递函数 

hardlim  硬限幅传递函数 

hardlims  对称硬限幅传递函数 

satlin  饱和线性传递函数 

satlins  对称饱和线性传递函数 

logsig  对数S 形传递函数 

tansig  正切S 形传递函数 

radbas  径向基传递函数 

compet  竞争层传递函数 

常见的训练函数有:

traingd :梯度下降BP训练函数(Gradient descent backpropagation)

traingdx :梯度下降自适应学习率训练函数

网络配置参数

一些重要的网络配置参数如下:

net.trainparam.goal  :神经网络训练的目标误差

net.trainparam.show   : 显示中间结果的周期

net.trainparam.epochs  :最大迭代次数

net.trainParam.lr   

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