PHP-ml是PHP的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。别问我为什么用PHP来做机器学习库，不用有成熟python机器库，没为什么，就因为 PHP-ml 是 PHP 的机器
PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。
（php真实强大的语言，php-ml要求 php版本 大于7.0，速度很快，赶紧去升级吧）
别问我为什么用PHP 来做机器学习库，不用有成熟python机器库，没为什么，就因为熟悉PHP；
PHP-ml有基本的机器学习和算法，用来学习足够了。
github : https://github.com/php-ai/php-ml
建议 composer
文档地址：http://php-ml.readthedocs.io/en/latest/ （全英文，不懂的我用谷歌右键翻译）
文档首页有个简单的例子
简单官方文档首页给的第一个例子，用的是 KNearestNeighbors类，看了下手册，大概是分类器的作用，默认Euclidean算法
通过简单的算法，计算预测出你给的值的归类
KNearestNeighbors主要应用领域：
文本分类、聚类分析、预测分析、模式识别、图像处理
三个数组使用 NaiveBayes() 类，如：
$samples = [[5, 1, 1], [1, 5, 1], [1, 1, 5]];$labels = ['a', 'b', 'c'];$classifier = new NaiveBayes();$classifier->train($samples, $labels);$classifier->predict([3, 1, 1]);// 返回 a$classifier->predict([[3, 1, 1], [1, 4, 1]); //返回['a', 'b']
下篇再一起学习PHP-ML别的类。