进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数）。对于任何一种进制---X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。（来自百度）
通俗的解释，所谓的进制就是一种计数时表示的方法，多少进制，就是当满足此进制时就向高位进一位。
2. 进制转换。Python中可以通过内置函数int()函数进行二进制转十进制；int()函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整型。
语法：
int(object,base)登录后复制
返回值：返回整型数据。
将二进制数转化为十进制数
test = ['111011011111', '0b110']
for number in test:
print(int(number, 2))登录后复制运行结果：
将八进制数转化为十进制数。
test = ['-1537202', '125']
for number in test:
print(int(number, 8))登录后复制运行 结果 ：
1. 布尔型
布尔型其实是整型的子类型，布尔型数据只有两个取值：True和False，分别对应整型的1和0。
每一个Python对象都天生具有布尔值（True或False），进而可用于布尔测试（如用在if、while中）。
以下对象的布尔值都是False：
用户自定义的 类实例，该类定义了方法 nonzero() 或 len()，并且这些方法返回0或False。
除上述对象之外的所有其他对象的布尔值都为True。
# 1. Python对象的布尔值
>>> bool(None)
False
>>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j)
(False, False, False, False, False)
>>> bool(''), bool([]), bool(()), bool({})
(False, False, False, False)
# 2. 数值运算中，布尔值True和False分别对应整型的1和0
>>> int(True), int(2 < 1)
(1, 0)
>>> False + 100
100 #输出结果
>>> True + 100
101 #输出结果登录后复制整型等价于C语言中的有符号长整型（long），与系统的最大整型一致（如32位机器上的整型是32位，64位机器上的整型是64位），可以表示的范围有限。整型字面值的表示方法有3种：十进制（常用）、二进制（以“0b”开头）、八进制（以数字“0”开头）和十六进制（以“0x”或“0X”开头）。
>>> a = 0b10100
>>> type(a)
int #输出结果
>>> a
20 #输出结果
>>> bin(20), oct(20), hex(20)
('0b10100', '024', '0x14') # 输出结果登录后复制长整型是整型的超集，可以表示无限大的整数。长整型字面值的后面带有字母“L”或“l”（使用大写的“L”）。
>>> a = 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型 >>> a 8920457944069944027201L >>> type(a) long登录后复制
浮点型类似于C中的双精度浮点型（double）。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示，在科学计数法中，e或E代表10，+（可以省略）或 - 表示指数的正负。
>>> type(1) int #输出结果 >>> type(1.0) float #输出结果 >>> 1 + 1.0 2.0 #输出结果 >>> a = 1e-2 >>> a #输出结果 0.01 >>> type(a) float #输出结果 >>> pi = 3.1415926 >>> round(pi) 3.0 #输出结果 >>> round(pi, 4) 3.1416 #输出结果登录后复制
复数与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性：
复数由实数部分和虚数部分构成，表示为：real+imagj 或 real+imagJ。
复数的实部real和虚部imag都是浮点型。
>>> a = 1+2j >>> a (1+2j) #输出结果 >>> a.real # 实部 1.0 #输出结果 >>> type(a.real) float #输出结果 >>> a.imag # 虚部 2.0 #输出结果 >>> type(a.imag) float #输出结果登录后复制
本文基于Python基础，主要讲解了进制和数值类型。通过一个个小项目详细的讲解和图片的效果展示，以期让读者更好的了解Python中进制转换和数值类型，希望能够帮助大家更好的学习。