我们在时经常遇到的一个情况是,创建一个值的集合。
举个例子,我们可以创建一个立方数字列表,通过迭代方式将其填充。大多数语言的标准方法如下:
cubes = [] for i in range(20): cubes.append(i ** 3)
在Python中,我们可以使用列表表达式,生成需要的数据。可以把这段代码压缩成一行,避免定义列表以及繁琐的填充操作。
cubes = [i ** 3 for i in range(20)]
看,我们已经将三行代码转换成一行,这无疑是不错的选择——你的眼睛不用上下左右的检查代码。
压缩代码到一行会增加阅读的困难度,但对于推导表达式来说,这种情况不适用。一旦您熟悉了语法,所有您所需的元素都呈现得非常清晰,这使其比for循环版本更易于阅读。
另一点是赋值现在更像是一个原子操作——我们声明什么是cubes,而不是给出如何构建它的指令。通过这样做,代码更易于阅读,因为我们关注的是变量cubes的含义而不是它的构造方式。
最后,表达式通常比在循环中构建集合更快,如果考虑性能,这也是重要因素。
2.用增量赋值替换赋值增量赋值是一种快速而简单的Python语法。
只要有这样的代码:
count = count + other_value
都可以替换成下面的代码:
count += other_value
代码是简短和清晰的-我们不需要考虑计数变量两次。还有一些可用的运算符,包括减等于(-=)、按位与等于(&=)、除等于(/=)和乘等于(*=)。
你需要小心一点,因为你分配给的类型必须定义适当的运算符。例如,numpy数组不支持/=操作。
3.只使用一次的内联变量我们在人们的代码中经常看到的一种情况是将结果赋给临时变量,然后立即返回它。
def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" state_attr = { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, } return state_attr
其实更好的方法是直接返回结果,而不是再用一个临时变量存放结果
def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" return { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, }
这样可以缩短代码并删除不必要的变量,从而减少阅读代码的脑力消耗。
当临时变量被用作参数或条件时,它们可能会有用处,并且名称可以反映出其内容。在上述示例中,返回的仅为state属性,且state_attr未提供任何额外信息。因此不必将结果赋给临时变量。
4.用if表达式替换if语句经常会遇到的一种情况是,您经常希望将一个变量设置为两个不同值中的一个。
if condition: x = 1 else: x = 2
这可以使用Python的条件表达式语法(python的三元运算符版本)在一行上编写:
x = 1 if condition else 2
这肯定更简洁,但它是一个更有争议的重构(就像列表表达式)。有些程序员不喜欢这种表达方式,因为觉得与在if语句中完整写出条件相比,它们更难理解。
如果条件表达式比较简短且可以合并,那么这种改进可以提高效率,这是我们的观点。与列表表达式的示例类似,当我们阅读代码时,通常不需要知道x是如何分配的,只需看到它被赋值,然后继续向前。
5.用生成器代替不需要的表达式转化为简单的句子:可以使用像any、all和sum这样的函数将生成器作为参数,而不是集合。这意味着,与其这样做:
hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])
可以将代码改成:
hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)
这将删除一对括号,使代码稍微清晰一些。如果any函数找到结果,会立即返回,而不必构建整个列表。这可以导致性能提升。
请注意,我们实际上是将生成器传递到any()中,严格地说,代码应该如下所示:
hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)
但是Python允许您省略这对括号。下面是接受generator的标准库函数:
6.将条件简化为return语句'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'sum', 'tuple'
最后介绍的重构技巧是,函数需要返回结果是True或False的情况。一种常见的方法是:
def function(): if isinstance(a, b) or issubclass(b, a): return True return False
但是,直接返回结果会更简洁,如下所示:
def function(): return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)
只有当表达式的计算结果为布尔值时,才能这样操作。例如
def any_hats(): hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)] if hats or self.wearing_hat(): return True return False
这个示例,可以通过bool()将hat和self.wearing_hat()合成bool列表,就可以消除if条件,达到简化程序的目的。
def any_hats(): hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)] return bool(hats or self.wearing_hat())