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实例图文详解在JavaScript中实现队列

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-08-02
本篇文章给大家带来了关于javascript的相关知识,其中主要介绍了JavaScript实现队列的相关问题,描述队列数据结构,其具有的操作以及展示JavaScript中的队列实现,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于javascript的相关知识,其中主要介绍了JavaScript实现队列的相关问题,描述队列数据结构,其具有的操作以及展示JavaScript中的队列实现,希望对大家有帮助。

实例图文详解在JavaScript中实现队列

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1. 队列数据结构
  • 队列是一种“先入先出”(FIFO)数据结构的类型。第一个入队项目(输入)是第一个出队(输出)。
  • 队列有2个指针:头和尾。队列中的最早排队的项目是在头部,而最新排队的项目在队列尾部。
  • 队列就像我们在地铁排队,靠近车门处的乘客位于队伍的头部,刚进入队伍的乘客位于队伍的尾部。

在这里插入图片描述

从更高的角度来看,队列是一种数据结构,可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。

2. 队列上的操作

队列支持2个主要操作:入队和出队。此外,您可能会发现执行队列的 peek 和 length 操作很有用。

  • 入队操作
    入队操作是在队列尾部插入一个项目,插入的项目成为队列的尾部。

在这里插入图片描述

上图中的入队操作将项目 8 插入到尾部,8成为队列的尾部。

queue.enqueue(8);
  • 出队操作
    出队操作是在队列的开头提取项目,队列中的下一个项目成为头部项目。

在这里插入图片描述

在上图中,出队操作返回并 7 从队列中删除该项目,出队后,项目2成为新的头部项目。

queue.dequeue(); // => 7
  • 检视操作
    检视操作读取队列的开头,而不会更改队列。

在这里插入图片描述

项目7是上图中的队列的开头,检视操作仅返回标头(项目)7,而无需修改队列。

queue.peek(); // => 7
  • 队列长度
    长度操作计算队列包含多少个项目。

在这里插入图片描述

图中的队列中有4项:4,6,2,和7,结果,队列长度为4。

queue.length; // => 4
  • 队列操作时间复杂度
    对于所有队列操作(入队,出队,检视和长度)重要的是,所有这些操作必须在固定时间内执行O(1)。

恒定的时间O(1)意味着无论队列大小如何(它可以有10或100万个项目):入队,出队,窥视和长度操作都必须同时执行。

3. 在JavaScript中实现队列

让我们看一下队列数据结构的可能实现,同时保持所有操作必须在恒定时间内执行的要求O(1)。

class Queue {
  constructor() {
    this.items = {};
    this.headIndex = 0;
    this.tailIndex = 0;
  }

  enqueue(item) {
    this.items[this.tailIndex] = item;
    this.tailIndex++;
  }

  dequeue() {
    const item = this.items[this.headIndex];
    delete this.items[this.headIndex];
    this.headIndex++;
    return item;
  }

  peek() {
    return this.items[this.headIndex];
  }

  get length() {
    return this.tailIndex - this.headIndex;
  }
}

const queue = new Queue();

queue.enqueue(7);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(6);
queue.enqueue(4);

queue.dequeue(); // => 7

queue.peek();    // => 2

queue.length;    // => 3

const queue = new Queue()是如何创建队列的实例。

调用queue.enqueue(7)方法使该项目7进入队列。

queue.dequeue()从队列中取出一个头项,而queue.peek()只是从头检视。

最后,queue.length显示队列中还有多少项目。

关于实现:在Queue类内部,普通对象this.items通过数字索引保留队列中的项目。头项的索引由跟踪this.headIndex,尾项由跟踪this.tailIndex。

  • 队列方法的复杂性

类 Queue 的方法 queue(),dequeue(),peek()和length() 仅使用了:

属性访问(例如this.items[this.headIndex]),

或执行算术操作(例如this.headIndex++)

因此,这些方法的时间复杂度是恒定时间O(1)。

4. 总结

队列数据结构是“先入先出”(FIFO)的一种:最早入队的项是最早出队的项。

队列有2个主要操作:入队和出队。另外,队列可以具有辅助操作,例如检视和长度。

所有队列操作必须在恒定时间内执行O(1)。

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