JupyterNotebook调用指定的虚拟环境的实现示例

• 1 问题由来
• 2 发现原因
• 3 解决方法
• 4 补充
• 4.1 异常处理
• 4.2 Notebook的tab扩展失效

不久前，jupyter notebook运行时出现了kernel error的问题，于是上网搜索方法，发现运行如下命令能够解决问题：

python -m ipykernel install --user

本人Anaconda中自行配置了一个名为data的虚拟环境，并在此环境中安装了诸多专门的用于数据处理的package。

问题来了：

• 某天突然发现，虽然是从指定虚拟环境进入Notebook，但依旧无法使用data中的库。
• 然而，退出来运行命令conda list查询，可以发现所有想要的包就好好地躺在里面。

知识点：虽然Jupyter Notebook是在data的虚拟环境中启动的（Mac启动命令为source activate environment_name）。但是它居然还可能是运行的默认环境，而不是你指定的虚拟环境，这就是问题所在。

出现这种问题的原因，可能就是前面命令行将设置给初始化了之类的（仅猜测）。

运行如下代码可以查询目前的Notebook究竟运行的是哪一个虚拟环境：

import os, sys
print(sys.executable) # works this time
print(sys.version)
print(sys.version_info)

输出结果如下：

>>> /Users/yj/opt/anaconda3/bin/python
>>> 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
>>> sys.version_info(major=3, minor=7, micro=4, releaselevel='final', serial=0)

此时显示的是Anaconda的默认虚拟环境，不是我想要的。

通过如下命令可以查询你计算机安装的所有虚拟环境：

conda env list
>>> # conda environments:
>>> #
>>> base                  *  /Users/yj/opt/anaconda3
>>> data                     /Users/yj/opt/anaconda3/envs/data

这里我想要的是data这个环境。接下来要做的就是将这个环境加入到Jupyter Notebook的Kernel中。代码及说明如下：

# 第一步，切换到想要添加的虚拟环境：
conda activate data
# 第二步，安装ipykernel包
conda install ipykernel
# 第三部，执行如下命令，并确定环境的名称（此处设置为data）
python -m ipykernel install --name data

务必注意第1步必不可少。重启Notebook，可以看到已经有新的环境可以选择：

重新查询运行环境，发现已经更改为自己想要的虚拟环境，终于又重新可以调用要用的包了。

>>> /Users/yj/opt/anaconda3/envs/data/bin/python
>>> 3.7.5 (default, Oct 25 2019, 10:52:18) 
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
>>> sys.version_info(major=3, minor=7, micro=5, releaselevel='final', serial=0)

注意第一行多了个data，第二行python版本也不一样了。

执行python -m ipykernel install --name data后，出现[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share'，则可以将名利修改为：

python -m ipykernel install --user --name data

显示成功，撒花庆祝

安装了ipykernel包之后，有的小伙伴会出现tab键失效的问题，这里是因为jedi这个包在作怪，把它干掉就好了

pip uninstall jedi --yes

到此这篇关于Jupyter Notebook调用指定的虚拟环境的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Jupyter Notebook调用指定虚拟环境内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联！