这个问题总体上主要由两个方面影响。
一、从业人员数量与公司需求的相对比例，也就是劳动力的供需关系。
二、行业特点，人均利润高低。
供需关系
从影响大小上来说，个人觉得{BANNED}中国第一点更重要一些，是决定从业人员薪资的主要矛盾。在资本主义社会中，劳动力和土地、机器、原材料本质相同，是完成整个生产过程的生产要素之一。（没错，你只是个工具人。）
所以，和原材料一样，劳动力价格遵循市场上的供需原则。
职位技术门槛影响供给，而行业的发展状态影响需求。
互联网本质上是处理信息数据的行业，它的原材料是信息，产出也是信息。从二十世纪末社会进入信息时代以来，信息相关的需求一路飙升。那么此时，需求便是主要矛盾中的主要方面。
人才的培养供给是梯度的，需要时间。就算某些软件工程的职位门槛相对不高，也不会像简单劳动一样，有手就能干，需要一定的学习和训练，实际限制了供给的数量和速度。
阶梯式线性增长的供给难以赶上呈指数爆炸式增长的需求，进而在较长时间内造成了劳动力供不应求的状况。这种状况便直接反映在了软件工程的整体薪资上。
接下来说说硬件行业。硬件是软件处理信息的物理载体，负责数据的处理、存储、通信，相当于是信息行业的基础设施。
一台手机上跑的应用成千上万，你每天使用它浏览的信息，使用的应用，获取的服务，有可能就已经产生了几百块的价值，但这台几千块钱的手机却可以用上几年。
硬件不会直接面向互联网业务与数据应用，不会与数据本身的价值产生直接关联。
应用的更新速度可以飞快，但只要硬件能够满足其数据处理的基本需求，那么作为工具来说，就是合格的。这就是基础设施与应用之间的差别。
作为基础设施的硬件行业，其本身的发展需要依赖于实实在在的基础科学与工程技术，与业务关联性没有很强，所以其更新换代的速度就没有那么快，也就限制了从业人员需求的增长。
所以，即使某些硬件工程的门槛高，也架不住需要的人少呀。