1微服务介绍
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
单体应用与微服务架构区别
如上图左侧为单体应用架构。在传统单体应用中，所有功能模块都在一个工程中编码、部署，即使是集群部署，也只是单体应用的水平复制。
如上图在微服务架构的项目中，每个应用会按照领域模型划分进行业务、功能聚合，由此拆分后聚合的应用往往：模型高度统一、职责清晰且收敛、应用与应用(领域与领域)之间边界清晰，并且提升了每个应用的独立性、扩展性。除了应用拆分维度，微服务架构也保证了每个应用可以使用独立语言开发、独立数据存储技术，只要能保持对外统一交互语言即可，存储模型差异如下：
应用拆分之后对应每个应用会独立、或共享一个数据库，数据库的拆分维度除了要考虑领域边界，还要更多的考虑每个数据库的QPS、TPS，避免高频写操作集中在一个DB，由此起到给数据库减压的功效。
基于上述分析，单体架构存在的问题主要集中在：功能混淆、边界模糊、维护成本高、可靠性差等角度，对于后续应用的升级、扩展同样存在瓶颈。因此随着互联网的发展，我们必须解决上述问题，而微服务就是这样一种架构模式。
微服务怎么理解
自2014年起，微服务架构由Martin Fowler、Adrain Cockcroft、Neal Ford等人接力进行介绍、完善、演进、实践后，一直维持着较高的热度直到现在，内容如下：
微服务架构是一种架构模式，它提倡将原本独立的单体应用，拆分成多个小型服务。这些小型服务各自独立运行，服务与服务间的通信采用轻量级通信机制（一般是基于HTTP协议的RESTful API），达到互相协调、互相配合的目的。被拆分后的服务都围绕着具体的业务进行构建，每个服务都能独立地进行开发、部署、扩展。由于相互独立，且采用轻量级通信机制，各个小型服务也能够使用不同的语言开发，也可以使用不同的数据存储技术。
微服务是一套经过漫长的架构演进、良好架构设计的分布式架构方案。从传统单体应用到分布式独立应用，从应用数据服务到引入缓存优化性能，从反向代理和CDN加速网站响应等等，技术架构不断演进的过程中，逐步出现前后端分离，数据读写分离，云原生、DDD领域驱动，最终孵化出如SpringCloud、SpringCloud Alibaba等成熟稳定的微服务架构方案。微服务的架构特征：
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：微服务对外暴露业务接口，如RESTful API调用
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
2.微服务优缺点
优点：
- 便于开发维护: 微服务基于领域模型拆分的应用，其内部模型高度统一，功能相对内聚，开发人员只需要对固定模型进行领域业务接口封装即可。
- 技术栈开放: 因为微服务独立部署，独立开发，所以开发团队可以根据团队特点进行技术选型
- 服务隔离升级: A服务技术升级，因为服务是单独部署，所以不在影响整体分布式架构的完整功能，只影响有交互的部分应用，并且这些问题也可以通过灰度、服务降级、服务熔断等方式进行处理，不会因为一个应用升级/错误导致整个项目都出现问题
缺点
- 运维成本高：服务的增多意味着需要投入更多的运维成本，传统单体应用只有一个应用，但是微服务，可能需要几十甚至上百个服务相互协作才能正常运行。
- 服务调用复杂: 微服务架构中，无法避免A服务调用B服务，B服务调用C服务，C服务继续调用D服务的情况，如果A服务调用异常，排查链路可能会从A->B->C->D，才能正常发现错误原因。
- 分布式事务问题: 同上A->B->C->D长链路调用过程中，A修改自己数据，B修改自己数据，但是C服务出现异常，这时候就需要A，B都将事务回滚，这种情况单体服务可以很好完成，但是分布式情况下实现就比较服务了。
- 学习成本高: 微服务学习除了需要一定基础之外：Spring、SpringMvc、MyBatis、SpringBoot、Maven、MySQL等，还需学习SpringCloud，中间件、缓存、Docker、文件服务器等多种技术，每一门学习都有很多难点需要克服。
3.通用微服务技术架构图
从架构图中，可以告诉大家我们要学习哪些微服务知识，主要包含一下知识：
- 微服务技术
- 异步通信技术
- 缓存技术
- 搜索技术
- DevOps
我们再具体说一下，上面的技术又包含哪些内容要学习
微服务技术
微服务技术我们主要从以下部分进行学习：
- 微服务治理
- 注册发现
- 远程调用
- 配置管理
- 网关路由
微服务技术
微服务技术我们主要从以下部分进行学习：
- 微服务治理
- 注册发现
- 远程调用
- 配置管理
- 网关路由
- 微服务保护
流量控制
系统保护
熔断降级
服务授权
分布式事务
分布式事务
TCC模型
AT模型
Seata
异步通信技术
异步通信技术我们主要从以下部分进行学习：
- 异步通信
- MQ消息模型
- SpringAMQP
- 消息问题堆积
- 数据持久化
- 可靠消息服务
消息可靠性
MQ集群
延迟队列
消息幂等性
缓存技术
缓存技术我们主要从以下部分进行学习：
- 分布式缓存
- Redis缓存传统，雪崩
- 多级缓存
OpenResty
多级缓存
缓存数据同步
Nginx本地缓存
Redis
Redis数据持久化
Redis主从复制
Lua脚本
Redis各种集群
搜索技术
搜索我们主要从以下部分进行学习：
- 分布式搜索
- DSL语句
- ES集群
DevOps技术
DevOps我们主要从以下部分进行学习：
- Docker技术
- Docker
- Dockerfile
- DockerCompose
- k8s
- Jenkins
4.总结
本文介绍了微服务基本概念、演变过程，主要的原则及优缺点，最后谈到了微服务的实现方案之一，作为引文此章节偏理论知识一些。