1.optional match
optional match语句用于搜索模式中描述的匹配项，对于找不到的项用null代替。
optional match匹配模式与match类似，不同之处在于，如果没有匹配到，optional match将null作为未匹配到部分的值，optional match在cypher中类似于sql中的out join
create (a:Person {name:'Charlie Sheen'})
create (b:Person {name:'Martin Sheen'})
create (c:Person {name:'Michael Douglas'})
create (d:Person {name:'Oliver Stone'})
create (e:Person {name:'Rob Reiner'})
create (f:Movie {title:'Wall Street',name:'Wall Street'})
create (g:Movie {title:'The American President',name:'The American President'})
create (d)-[:directed]->(f),
(e)-[:directed]->(g),
(c)-[:acted_in {roles:['Gordon Gekko']}]->(f),
(a)-[:acted_in {roles:['Bud Fox']}]->(f),
(a)-[:father {roles:['xxx']}]->(b),
(b)-[:acted_in {roles:['Carl Fox']}]->(f),
(c)-[:acted_in {roles:['President Andrew Shepherd']}]->(g),
(b)-[:acted_in {roles:['A.J.MacInerney']}]->(g)
查询关系，如果存在就返回，否则就在相应的地方返回null
match (f:Movie {title:'Wall Street'})
optional match (f)-->(x)
return x
可选元素属性
如果可选的元素为null，那么该元素的属性也返回null
match (f:Movie {title:'Wall Street'})
optional match (f)-->(x)
return x,x.name
可选的关系类型
可以在查询中指定可选的关系类型，下面例子返回null关系，因为该节点没有acts_in的外向关系
match (f:Movie {title:'Wall Street'})
optional match (f)-[r:acted_in]->()
return r
2.where
where在match或者optional match语句中添加约束，或者与with一起使用来过滤结果，where不能单独使用，它只能作为match、optional match、start和with的一部分， 如果是在with和start中，它用于过滤结果。对于match和optional match，where为模式增加约束，它不能看做是匹配完成后的结果过滤
create (a:Swedish {name:'Andres',age:36,belt:'white'})
create (b:Swedish {email:'peter_n@example.com',name:'Peter',age:34})
create (c:Swedish {address:'Sweden/MaImo',name:'Tobias',age:25})
create (a)-[:knows {since:1999}]->(b),
(a)-[:knows {since:2012}]->(c)
基本使用
布尔运算
可以在where中使用布尔运算符，如and、or、not
match (n)
where n.name = 'Peter' or (n.age<30 and n.name = 'Tobias') or not (n.name = 'Tobias' or n.name = 'Peter')
return n
节点标签过滤
可以在where中类似使用where n:foo 写入标签断言来过滤节点
match (n)
where n:Swedish
return n
节点属性过滤
可以在where语句中对节点的属性进行过滤
match (n)
where n.age < 30
return n
关系属性的过滤
match (n)-[k:knows]->(f)
where k.since < 2000
return f
动态属性节点过滤（目前报错）
以方括号语法的形式可使用动态计算的值来过滤属性
{"prop":"AGE"},
match (n)
where n [toLower($prop)]<30
return n
属性存在性检查
使用exists()只能检查节点或者关系的某个属性是否存在
match (n)
where exists (n.belt)
return n
3.字符串匹配
可以使用starts with和ends with来匹配字符串的开始和结尾，如果不关心匹配字符串的位置，可以使用contains,匹配是区分大小写。
匹配字符串的开始
start with用于大小写敏感的方式匹配字符串的开始
match (n)
where n.name starts with 'Pet'
return n
匹配字符串的结尾
match (n)
where n.name ends with 'ter'
return n
字符串包含
contains用于检测字符串中是否包含某个字符串，它是大小写敏感的，而且不关心匹配部分在字符串中位置。
match (n)
where n.name contains 'ete'
return n
字符串反向匹配
使用not关键词可以返回不满足给定字符串匹配要求的结果
match (n)
where not n.name ends with 's'
return n
正则表达式
Cypher支持正则表达式过滤，正则表达式的语法继承来自Java正则表达式，它支持字符串如何匹配标记，包括不区分大小写 (?i), 多行 (?m) 和单行 (?s) 。
标记放在正则表达式的开头，例如 match (n) where n.name =~ '(?i)Lon.*' return n ,将返回名字为 London 和 LonDoN的节点可以使用=~ 'regexp' 来进行正则表达式的匹配
match (n)
where n.name =~ 'Tob.*'
return n
正则表达式中的转义字符
match (n)
where n.address =~ 'Sweden\\/MaImo'
return n
正则表达式非大小写敏感
在正则表达式前面加入(?i)之后，整个正则表达式将变成非大小写敏感
match (n)
where n.name =~ '(?i)ANDR.*'
return n
4.在where中使用路径模式
模式过滤，返回有外向关系指向 'Tobias' 的节点
match (tobias {name:'Tobias'}),(others)
where others.name in ['Andres','Peter'] and (tobias)<--(others)
return others
模式中的not过滤
not 功能可用于排除某个模式
返回没有外向关系指向‘Peter’的节点
match (persons),(peter {name:'Peter'})
where not (persons) --> (peter)
return persons
模式中属性过滤
match (n)
where (n)-[:knows]-({name:'Tobias'})
return n
关系类型过滤
这个查询返回已'Andres' 节点开始，以k开头的所有的关系
match (n)-[r]->()
where n.name = 'Andres' and type(r) =~ 'k.*'
return r
5.列表
in运算符
检查列表中是否存在某个元素，可以使用in运算符
match (a)
where a.name in ['Peter','Tobias']
return a
不存在的属性和值
如果属性不存在，对它的判断默认返回false
对于不存在的属性值就当做null，在下面例子中，对于没有belt属性的节点的比较将返回false
下面查询仅返回belt为white的节点
match (n)
where n.belt = 'white'
return n
属性不存在默认为true的情况
如果要比较属性存在，则可以与期望的直接进行比较。如果不存在，默认值为true
match (n)
where n.belt = 'white' or n.belt is null
return n
order by n.name
空值过滤
match (person)
where person.name = 'Peter' and person.belt is null
return person
使用范围
简单范围
检查某个元素是否在指定范围，可以使用不等运算符< ,>= 和 >
match (a)
where a.name >= 'Peter'
return a
范围的组合
多个不等式可以组合构成一个范围
match (a)
where a.name > 'Andres' and a.name < 'Tobias'
return a
6.start（次处后续和索引一同学习）
通过遗留索引查找开始点
Cypher中的每个查询描述了一个模式，一个模式可以有多个开始点。一个开始点是模式中的一个关系或者节点，使用start时，只能通过遗留索引寻找来引出开始点。
注意：使用一个不存在额遗留索引将报错，start语句应当仅用于访问遗留的索引，所有其他的情况，都应使用match代替
7.Aggregation
return n, count(*)
这里有两个表达式，n和count(), 前者n不是聚合函数，是一个分组键。后者count()是一个聚合函数。因此根据不同的分组键，匹配的子图将被分为不同的组，聚合函数将运行在这些组上来计算聚合值。
create (a:Person {name:'a',property:13})
create (b:Person {name:'b',property:33,eyes:'blue'})
create (c:Person {name:'c',property:44,eyes:'blue'})
create (d:Person {name:'d',eyes:'brown'})
create (e:Person {name:'d'})
create (a)-[:knows]->(b),
(a)-[:knows]->(c),
(a)-[:knows]->(d),
(b)-[:knows]->(e),
(c)-[:knows]->(e)
查找朋友的所有朋友并计算朋友的个数
match (me:Person)-->(friend:Person)-->(friend_of_friend:Person)
where me.name = 'a'
return count(distinct friend_of_friend),count(friend_of_friend)
计算节点
计算节点的数量。例如：如果要计算连接到某个节点的节点数，可用count(*)
match (a:Person {name:'a'})-->(x)
return a,count(*)
按组计算关系类型的数量
计算关系类型组中的数量，返回类型和数量
match (a:Person {name:'a'})-[r]->()
return type(r),count(*)
计算实体
match (a:Person {name:'a'})-->(x)
return count(x)
计算非空值数量
match (a:Person)
return count(a.property)
统计
sum
聚合函数sum，计算所有值之和，计算的时候空值将被丢弃
match (a:Person)
return sum(a.property)
avg
avg计算数值列的平均值
match (a:Person)
return avg(a.property)
percentileDisc
percentileDisc计算给定值在一个组中的百分比，取值从0.0到1.0。它使用舍入法，返回最接近百分位的值，对应插值法，请参考percentileCont函数
match (a:Person)
return percentileDisc(a.property,0.5)
percentileCont
percentileCont计算给定值在一个组中的百分位，百分位的值从0.0到1.0，它采用线性插值法，在两值之间计算一个加权平均数。
match (a:Person)
return percentileCont(a.property,0.4)
stdev
stdev计算给定值在一个组中的标准偏差，它采用标准的two-pass方法，以N-1作为分母，当以部分样本作为无偏估计时应使用stdev；当计算整个样本的标准偏差时，应该使用stdevp
match (a:Person)
where a.name in ['a','b','c']
return stdev(a.property)
stdevp
stdevp计算给定值在一个组中的标准偏差
match (n)
where n.name in ['a','b','c']
return stdevp(n.property)
max
max查找数值列中的最大值
match (n:Person)
return max(n.property)
min
min查找数值列中的最小值
match (n:Person)
return min(n.property)
collect
collect将所有的值收集起来放在一个列表中，空值null将被忽略
match (n:Person)
return collect(n.property)
distinct
match (a:Person {name:'a'})-->(b)
return count(distinct b.eyes)
