求连续序列的最大平均值 Java 实现教程 简介 本教程将教会你如何使用 Java 语言来实现求连续序列的最大平均值。这是一个常见的算法问题,解决方法包括使用暴力法和滑动窗口法。我
求连续序列的最大平均值 Java 实现教程
简介
本教程将教会你如何使用 Java 语言来实现求连续序列的最大平均值。这是一个常见的算法问题,解决方法包括使用暴力法和滑动窗口法。我们将使用滑动窗口法来解决这个问题。
整体流程
下面是解决问题的整体流程图:
journey
title 求连续序列的最大平均值 Java 实现流程图
section 准备工作
起点 -->|准备数据| 读取数据
读取数据 -->|初始化参数| 初始化窗口大小和数组
初始化窗口大小和数组 -->|初始化变量| 初始化窗口的起始位置和最大平均值
section 滑动窗口法
初始化变量 -->|遍历数组| 遍历数组中的每个元素
遍历数组 -->|更新窗口| 更新窗口的起始位置
更新窗口 -->|计算平均值| 计算当前窗口的平均值
计算平均值 -->|更新最大值| 更新最大平均值
section 结束
更新最大值 -->|输出结果| 输出最大平均值
输出最大平均值 --> 结束
代码实现
1. 准备工作
首先,我们需要准备数据。我们以一个整数数组作为输入,并初始化窗口大小和窗口的起始位置。
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; // 输入数组
int k = 3; // 窗口大小
int sum = 0; // 当前窗口元素的和
int maxSum = Integer.MIN_VALUE; // 最大平均值对应的窗口元素和
int start = 0; // 窗口的起始位置
2. 滑动窗口法
接下来,我们使用滑动窗口法来计算最大平均值。我们遍历数组中的每个元素,并通过更新窗口的起始位置来实现滑动窗口的效果。
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i]; // 更新当前窗口的元素和
// 当窗口大小达到k时,需要移动窗口的起始位置
if (i >= k - 1) {
double average = (double) sum / k; // 计算当前窗口的平均值
maxSum = Math.max(maxSum, average); // 更新最大平均值
sum -= nums[start]; // 移动窗口的起始位置,更新当前窗口的元素和
start++; // 窗口起始位置向右移动一位
}
}
3. 输出结果
最后,我们输出最大平均值。
System.out.println("最大平均值为:" + maxSum);
完整代码
下面是完整的 Java 代码:
public class MaxAverage {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; // 输入数组
int k = 3; // 窗口大小
int sum = 0; // 当前窗口元素的和
double maxSum = Integer.MIN_VALUE; // 最大平均值对应的窗口元素和
int start = 0; // 窗口的起始位置
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i]; // 更新当前窗口的元素和
// 当窗口大小达到k时,需要移动窗口的起始位置
if (i >= k - 1) {
double average = (double) sum / k; // 计算当前窗口的平均值
maxSum = Math.max(maxSum, average); // 更新最大平均值
sum -= nums[start]; // 移动窗口的起始位置,更新当前窗口的元素