目录 连接池是什么 为什么需要连接池 连接池的原理是什么 使用python语言自制简易mysql连接池 开始使用 自定义配置文件名 配置标签 命名思路 GitHub地址 今天我们来说一点不一样的, 使
目录
- 连接池是什么?
- 为什么需要连接池?
- 连接池的原理是什么?
- 使用python语言自制简易mysql连接池
- 开始使用
- 自定义配置文件名 & 配置标签
- 命名思路
- GitHub地址
今天我们来说一点不一样的, 使用python语言手撸mysql连接池.
连接池是什么?
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。在并发量足够时连接池一般比直接连接性能更优, 不仅提高了性能的同时还管理了宝贵的资源.
为什么需要连接池?
讨论这个问题时, 我们需要先了解高并发导致服务器卡顿的原因出在哪里.
正常情况下, 每当一位用户使用各类终端连接到服务器的时候, 服务器都需要开辟一片内存为其服务, 每当一个请求从前端传入都需在mysql之间创建一条连接. 然而过多的连接会导致服务器卡顿内存占用过高, 这时候就需要连接池对所有连接状态进行管理, 合理分配&回收资源.
简单说就是使用连接池技术可用减少服务器压力.
连接池的原理是什么?
连接池主要需要两个参数,默认连接数、最大连接数
- 当服务启动时, 首先创建默认连接数的空闲连接放入池中.
- 当用户需要连接时, 首先查看池中是否有空闲连接.
- 如果有: 由连接池分配从池中取出一个空闲连接交付用户使用.
- 如果没有: 查看当前存活的所有连接总数是否大于最大连接.
- 如果小于: 创建新连接交付用户使用.
- 如果等于: 线程阻塞, 等待有空闲连接再交予用户.
- 当用户用完连接后, 查看当前存活连接数是否大于默认值.
- 如果小于等于: 将此条连接重新放入空闲池中, 等待下一次使用.
- 如果大于: 将此条连接释放销毁, 不放入池中.
使用python语言自制简易mysql连接池
这里, 我们需要 ThemisPool.py 连接池本身, db.cnf 配置文件, 其目录路径如下:
# 推荐目录格式, ThemisPool.py & db.cnf 只需要在同级目录下即可
[your python project]
|
|
|-- util
|
|-- db.cnf
|
|-- ThemisPool.py
ThemisPool.py
# 导入依赖
# mysql连接基本库
import pymysql
# 读取配置文件所需要的库
import configparser
import os
# 线程管理所需要的库
import threading
# 创建配置类用户读取配置文件
class Config(object):
def __init__(self, configFileName='db.cnf'):
file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), configFileName)
self.config = configparser.ConfigParser()
self.config.read(file)
def getSections(self):
return self.config.sections()
def getOptions(self, section):
return self.config.options(section)
def getContent(self, section):
result = {}
for option in self.getOptions(section):
value = self.config.get(section, option)
result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
return result
# 将连接所需要的参数封装在对象中
# 依次为: 数据库密码、需要连接的库名、主机地址[默认 localhost]、端口号[默认 3306]、初始化连接数[默认 3]、最大连接数[默认 6]
class parameter(object):
def __init__(self, password, database, host="localhost",port="3306" user="root", initsize=3, maxsize=6):
self.host = str(host)
self.port = int(port)
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.database = str(database)
self.maxsize = int(maxsize)
self.initsize = int(initsize)
# 连接池
class ThemisPool(parameter):
def __init__(self, fileName='db.cnf', configName='mysql'):
# 加载配置文件, 配置文件名默认为 'db.cnf', 配置标签默认为 'mysql'
self.config = Config(fileName).getContent(configName)
super(ThemisPool, self).__init__(**self.config)
# 创建队列作为 池
self.pool = queue.Queue(maxsize=self.maxsize)
self.idleSize = self.initsize
# 创建线程锁
self._lock = threading.Lock()
# 初始化连接池
for i in range(self.initsize):
# 创建 初始化连接数 数量的连接放入池中
self.pool.put(self.createConn())
# 启动日志
print('\033[1;32m ThemisPool connect database {database}, login is {user} \033[0m'.format(database=self.database,
user=self.user))
# 生产连接
def createConn(self):
# 使用mysql基本类
# pymysql.connect 参数这里不做解释,具体请查阅官网 https://pypi.org/project/PyMySQL/
return pymysql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
password=self.password,
database=self.database,
charset='utf8')
# 获取连接
def getConn(self):
self._lock.acquire()
try:
# 如果池中连接够直接获取
if not self.pool.empty():
self.idleSize -= 1
else:
# 否则重新添加新连接
if self.idleSize < self.maxsize:
self.idleSize += 1
self.pool.put(self.createConn())
finally:
self._lock.release()
return self.pool.get()
# 释放连接
def releaseCon(self, conn=None):
try:
self._lock.acquire()
# 如果池中大于初始值就将多余关闭，否则重新放入池中
if self.pool.qsize() < self.initsize:
self.pool.put(conn)
self.idleSize += 1
else:
try:
# 取出多余连接并关闭
surplus = self.pool.get()
surplus.close()
del surplus
self.idleSize -= 1
except pymysql.ProgrammingError as e:
raise e
finally:
self._lock.release()
# 拉取数据（查询）
# 可用语句类型 (select)
def fetchone(self, sql):
themis = None
cursor = None
try:
themis = self.getConn()
cursor = themis.cursor()
cursor.execute(sql)
return cursor.fetchall()
except pymysql.ProgrammingError as e:
raise e
except pymysql.OperationalError as e:
raise e
except pymysql.Error as e:
raise e
finally:
cursor.close()
self.releaseCon(themis)
# 更新
# 可用语句类型 (insert, update, delete)
def update(self, sql):
themis = None
cursor = None
try:
themis = self.getConn()
cursor = themis.cursor()
cursor.execute(sql)
return cursor.lastrowid
except pymysql.ProgrammingError as e:
raise e
except pymysql.OperationalError as e:
raise e
except pymysql.Error as e:
raise e
finally:
themis.commit()
cursor.close()
self.releaseCon(themis)
# 释放连接池本身
def __del__(self):
try:
while True:
conn = self.pool.get_nowait()
if conn:
conn.close()
except queue.Empty:
pass
db.cnf 配置文件
[mysql] host = localhost user = root password = 12345678 database = practice initsize = 3 maxsize = 6
所有配置属性
参数
说明
类型
默认值
开始使用
from util.ThemisPool import ThemisPool # 初始化ThemisPool连接池 (Initialize the ThemisPool connection pool) db = ThemisPool() # 查询拉取数据,函数会直接返回数据 (Query pull data.It returns data directly) selectSql = "select * from user;" data = db.fetchone(selectSql) # 增、删、改语句, 如果有使用mysql自增长插入的值函数会返回自增长的数据 (insert,upate delete and alter. If there is a value function inserted using mysql self-growth, it will return self-growth data) insertSql = "insert into user values(null,'user001','123456')" id = db.update(selectSql)
自定义配置文件名 & 配置标签
配置文件名默认为 db.cnf, 配置标签默认为 [mysql]
例如自定义配置文件名为 myDB.cnf, 配置标签为 [mysqlConfig]
# myDB.cnf [mysqlConfig] host = localhost user = root password = 12345678 database = practice initsize = 3 maxsize = 6
# 使用时 ... db = ThemisPool(fileName='myDB.cnf', configName='mysqlConfig') ...
命名思路
Themis(忒弥斯) 取名来自于古希腊神话中秩序女神的名字, 就如同连接池的作用一样, 管理所有用户的连接, 减少不必要的损耗。
GitHub地址
ThemisPool连接池
以上就是本次的全部内容, 下版本将会解决 python 不能对 datetime 类型的数据进行 json格式化 的问题, 并将它集成进来
到此这篇关于python自制简易mysql连接池的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python mysql连接池内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！