在过去的几年中，"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中，你可能使用过，但说不清它的原理；或者是没用过，但听过它的大名；也可能连它的名字都没听过，但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员，只要你在这个软件行业里摸爬滚打，就一定对他有不同程度的了解。
Docker的LOGO十分有特点，一条鲸鱼载着很多集装箱，集装箱中满是要交付的货物。鲸鱼就是操作系统，而集装箱就是Docker，集装箱中的就是要交付的货物，也就是应用程序。各种"货物"之间的尺寸、大小、形状是各不相同的，都要放到鲸鱼身上，那么就要考虑各种货物怎么安放，还得考虑货物之间能否重叠起来。于是就有了集装箱的概念，将每件货物都放到集装箱中，这样鲸鱼就可以有顺序的安放，省时省力。
那么就可以理解为：打包好的软件放到容器中，容器再放到操作系统中，就是简单的"build——ship——run"，这样就可以保证在自己电脑上怎么运行，在服务器上也是怎么运行，大大减少因为环境原因出错而导致程序运行错误，开发需要花费大量的精力去折腾环境。
Docker作为一个软件集装箱化平台，可以让开发者构建应用程序时，将它与其依赖环境一起打包到一个容器中，将镜像打包后上传到仓库，就可以发布应用到任意平台中。在使用时，只用一条命令就可以将镜像拉取到本地，然后一条命令就可以快速的将项目部署起来。这也完美的诠释了Docker的三大核心：镜像，容器，仓库。
那么，首先我们要来了解一下 Docker 的优势：
1.快
运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例是提升97%）。
管理操作（启动，停止，开始，重启等等） 都是以秒或毫秒为单位的。
- 敏捷
像虚拟机一样敏捷，成本更低，部署方式简单。
- 灵活
将应用和系统"容器化"，不添加额外的操作系统。
- 轻量
你会拥有足够的"操作系统"，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
5.便宜
开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多"容器"，注定比VMs要便宜。
- 云支持
云服务提供创建和管理Linux容器框架。
在之前的文章，我们也系统地介绍过Docker，感兴趣的同学可以戳：
第一章：Docker与k8s的恩怨情仇（一）—成为PaaS前浪的Cloud Foundry
第二章：Docker与k8s的恩怨情仇（二）—用最简单的技术实现"容器"
第三章：Docker与k8s的恩怨情仇（三）—后浪Docker来势汹汹
第四章：Docker与k8s的恩怨情仇（四）-云原生时代的闭源落幕
第五章：Docker与k8s的恩怨情仇（五）——Kubernetes的创新
第六章：Docker与k8s的恩怨情仇（六）—— "容器编排"上演"终结者"大片
第七章：Docker与k8s的恩怨情仇（七）—— "服务发现"大法让你的内外交互原地起飞
第八章：Docker与k8s的恩怨情仇（八）——蓦然回首总览Kubernetes
Docker应用部署BI数据分析通过上面一系列的介绍，我们可以从发展背景到具体原理和使用了解Docker。接下来我们将从BI数据分析应用为例，为大家介绍如何实现Docker应用程序部署。
首先我们从BI数据可视化分析说起。通过对目前国内市面上多个BI应用进行调研后发现这些应用都存在一些问题。
- 依赖于运行环境 JDK，JAR，.NET Core等，若运行环境不一致也会导致各种问题出现。
- 安装复杂。对于非专业人员，部署一套系统需要投入很大精力。
- 过于依赖于操作系统。例如会存在x32位不可支持，win7环境配置难度大，winserver2008以前版本不支持等各种系统问题。
- PC安装有各类应用软件，容易和已安装软件冲突，引发不可预知的异常问题。
- PC安装各种杀毒软件，如360、金山毒霸、电脑管家等一些杀毒软件，会将进程杀掉，引起一些BI服务无法正常运行。
- BI产品普遍有很多运行计划任务，个人PC安装BI应用后，即使不打开软件，程序依然在跑，容易引起PC运行比较卡顿。
上述问题的存在，就让 Docker 可以很好凸显他的价值。
首先Docker中的容器是与其他容器相互隔离的，在所获取的镜像中包含了Docker运行所需要的全部依赖的运行环境；所以只需要简单两行代码，就可以安装一个完整的BI应用。我们以Wyn Enterprise的部署为例，给大家演示下Docker进行软件部署的具体过程。
示例步骤：
- 安装Docker
- 获取镜像：
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise
- 创建并运行docker容器：
sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
- 至此，我们就可以通过 http://{server_ip_address}:51980 来访问Wyn
通过以上示例，我们可以看到，仅需简单的3个命令行，就快速完成了BI系统的部署。请问，还有什么比Docker更简单快捷的部署方式吗？
Docker镜像打包部署如此简单，那么如果要进行移植该如何做，集成的项目如何发布Docker仓库中呢？
接下来，我们通过一个案例系统的解镜像打包过程，为大家解答这两个问题。
事情的起因是客户找到葡萄，表示希望将BI软件打包到自己应用系统中，在实现OEM白标处理后，做一些个性化配置后，重新打包镜像，上传到Docker仓库中。
说做就做，咱们现在就开始项目。
- 首先，使用 Wyn Enterprise 提供的 Docker 镜像来创建一个自己的 Docker 容器
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise
sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
通过：http://{server_ip_address}:51980进行个性化操作配置。
- 按自己的要求进行系统配置
可以根据自己的需要来对系统进行配置，比如替换登录页面的背景图片和LOGO，系统左上角显示的LOGO，以及替换浏览器tag页上面显示的LOGO；还可以根据自己的需要创建一些示例文档。
- 用 admin 登录到系统后，导出你需要的文档以及配置。
- 制作 Docker 镜像
4.1. 准备一台Linux机器，把文件夹custom-wyn拷贝到这台机器上面去；
4.2. 把步骤3中导出的压缩文件重命名为sample_files.zip，并拷贝到目录custom-wyn/sample_files；
4.3. 如果需要在自定义的Docker镜像中内置字体，请把准备好的字体文件拷贝到目录custom-wyn/custom_fonts下；
4.4. 根据自己的需要，修改dockerfile文件中docker镜像wyn-enterprise的tag名称；
4.5. 参照脚本文件push-docker-image.sh中的内容，制作并且上传Docker镜像到Docker仓库中。
4.6. 打包资源
从该地址下载即可：
https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=139206
4.7. 拉取Docker镜像进行验证
拉取上面步骤中创建好的Docker镜像，并使用该镜像创建一个docker容器。
访问该docker容器中运行的Wyn Enterprise应用并进行验证。
至此我们的Docker镜像都已经制作完成。
总结这里我们系统为大家介绍了Docker应用的优势，以及整个BI项目在docker中部署的全过程。其中Docker镜像打包也是目前很多企业中比较喜欢的一个功能，通过简单的操作BI集成到自己的应用系统中一起打包，完美的解决了嵌入融合的问题。
目前越来越多开发者已经投入到Docker的队伍中，同时随着技术更新迭代，BI也在不断进步，现在WynEnterprise已经支持K8S集群部署。接下来，将持续为大家分享数据集成，数据分析，集群部署等内容。
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