力扣算法JS：LC 977-有序数组的平方，LC 209-长度最小的子数组

菜鸡刷算法的一天，每天分享两题算法，大家有这个想法的，可以给我个关注，然后一起坚持每天的算法之旅。希望我们共同进步，一起加油。 LC 977-有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

 

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

解题思路：

1.直接求出每个数的平方，然后进行排序。

 

代码：

var sortedSquares = function(nums) {
    return nums.map(item => item * item).sort((a,b) => a - b)
};

 

 

2.利用双指针，比较左右大小，依次推进新数组中

代码：

var sortedSquares = function(nums) {
    let res = [] //新数组
    for (let i = 0, j = nums.length - 1; i <= j;) {
      const left = Math.abs(nums[i]) //左指针指向的值的绝对值
      const right = Math.abs(nums[j]) //右指针指向的值的绝对值
      if (right > left) {
        res.unshift(right * right) //将右指针指向的值放进新数组的头部
        j--
      } else {
        res.unshift(left * left) //将左指针指向的值放进新数组的头部
        i++
      }
    }
    return res
};

 

LC 209-长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

 

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

代码：

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    const len = nums.length;
    let l = r = sum = 0; //滑动窗口的双指针，
    res = len + 1;  //窗口的最大长度（比数组长度多 1）
    while(r < len) {
        sum += nums[r++];//其中一个指针向右 扩大窗口
        while(sum >= target) {
            res = res < r - l ? res : r - l; //当窗口内值大于等于目标值时，得到这时的窗口最小长度
            sum-=nums[l++]; //另外一个指针也向右 缩小窗口
        }
    }
    return res > len ? 0 : res; //比较窗口长度与数组长度 前者大就说明没有符合条件的子数组
};