如果 serverless 代码运行在我们的云环境中,Layer0 已能提供关于这些 serverless 代码的控制台输出的流式处理日志。令人遗憾的是,应用程序 console.log() 语句的输出提供的信息量很少,因为它要求开发人员在问题出现之前,预测哪些 API 调用可能存在问题,进而围绕它编写大量的日志代码。但是,准确预测很少见。
因此,本月早些时候,我们发布了 Deep Request Inspection (DRI)。DRI 类似于 Chrome Devtools 网络检查器,但它用于检查 serverless 代码。借助 DRI,用户可查看 serverless 代码中的每个传入请求的方法、标头和正文,以及生成的最终响应。更重要的是,用户还可以查看关于 serverless 代码发出的每个上游 API 请求的相同详细网络信息。而且,我们还添加了一项实用的“Copy as curl”功能,可以非常轻松地检查 API 调用和在本地复制该调用。这真是一项梦寐以求的功能!观看教程视频。
现在,Layer0 向所有套餐用户(甚至是
通过与我们的测试版客户合作,他们已经发现 Deep Request Inspection 在多种场景中都很实用用:
·解决生产问题:解决“仅在生产中”发生却无法在本地复制的问题
·实现异步代码可视化:了解包含大量异步例程的复杂代码的确切 API 流
·隔离慢速 API:精确地检查何时进行 API 调用以及所需时长
Deep Request Inspection 是我们帮助开发人员充分利用 serverless 的方法之一。凭借 DRI,开发人员能够测量其 serverless 代码的缓存命中率并根据路由或单个页面清除缓存,无论这些缓存是采用增量式静态更新 (ISR) 方法生成还是其他缓存方法生成。事实上,我们的一个电商客户已将 Layer0 连接到其订单管理系统,并且随着库存的变化,每小时动态清除 20,000 多个单独产品的缓存。这样一来,尽管商品目录频繁变化,但客户仍然能够拥有一个即时加载的电商网站。
展望未来,我们期待在 Request Inspection 的基础上进行优化并增强对 serverless 代码的观察功能,包括内存使用情况、并发,以及 API 性能。此外,我们还会帮助客户隔离那些引发性能问题的上游 API。
我们迫切希望了解,Deep Request Inspection 和这些即将推出的功能将如何协助用户在 Layer0 平台的 serverless 环境下提高工作效率。如果您还不是 Layer0 用户,欢迎
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