基础篇
提升篇
技巧篇
基础篇1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键
Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引
drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图
create view viewname as select statement
删除视图
drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择: select * from table1 where 范围
插入: insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除: delete from table1 where 范围
更新: update table1 set field1=value1 where 范围
查找: select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序: select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数: select count as totalcount from table1
求和: select sum(field1) as sumvalue from table1
平均: select avg(field1) as avgvalue from table1
最大: select max(field1) as maxvalue from table1
最小: select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left (outer) join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作
分离数据库: sp_detach_db;
附加数据库:sp_attach_db 后接表明 ,附加需要完整的路径名
14. 修改数据库的名称
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
提升篇
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一: select * into b from a where 1<>1 (仅用于SQlServer)
法二: select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:.. from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title = a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题
select * from a
left inner join b on a.a=b.b
right inner join c on a.a=c.c
inner join d on a.a=d.d
where ......
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate()) > 5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from
(select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b
where b.主键字段 = a.主键字段
order by a.排序字段
具体实现:
关于数据库分页:
declare @start int, @end int, @sql nvarchar(600)
set @sql= 'select top'+ str( @end - @start + 1) + ' from T where rid not in (select top' + str(@str-1) + 'Rid from T where Rid > -1)'
exec sp_executesql @sql
注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引).
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta
where a = (select max(a) from tablename tb where tb.b = ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA )
except
(select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
第方式:delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
第2方式:select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段
alter table tablename
--添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename
where column_b not in
(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、说明:列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type
,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end)
,sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end)
,sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end)
FROM tablename
group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1 -- ID 字段 重置
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from
(select top 15 * from table order by id asc) table_别名
order by id desc
技巧篇
1、收缩数据库
DBCC REINDEX --重建索引
DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
2、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
3、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
4、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
5、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
6、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例: 有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:
Name score
Zhangshan 80
Lishi 59
Wangwu 50
Songquan 69
while( (select min(score) from tb_table) < 60 )
begin
update tb_table
set score = score * 1.01
where score < 60
if (select min(score) from tb_table) > 60
break
else
continue
end
7、按姓氏笔画排序
select * From TableName
Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as // 从少到多
8、数据库加密
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1 --相同;否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1 --相同;否则不相同
9、取回表中字段
declare @list varchar(1000), @sql nvarchar(1000)
set @list = ''
select @list = @list + ','+ b.name
from sysobjects a, syscolumns b
where a.id = b.id and a.name = 'PosRetailBill'
set @sql= 'select ' + right(@list,len(@list)-1) + 'from PosRetailBill'
exec (@sql)
10、查看硬盘分区
EXEC master..xp_fixeddrives
11.比较A,B表是否相等
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
12、杀掉所有的事件探察器进程
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR
SELECT 'kill '+ RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN ('SQL profiler', N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
13、获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns
where id = object_id('表名')
select name from syscolumns
where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
两种方式的效果相同
14、查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b
where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
15、查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects
where xtype='P'
16:查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D
where sid not in
(select sid from master..syslogins where name='sa')
-- 或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases
where sid <> 0x01
17:查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
18:不同服务器数据库之间的数据操作
--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '
--查询示例
select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
--导入示例
select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
--以后不再使用时删除链接服务器
exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '
--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)
--1、openrowset
--查询示例
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
--生成本地表
select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
--把本地表导入远程表
insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
select * from 本地表
--更新本地表
update b
set b.列A=a.列A
from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
on a.column1=b.column1
--openquery用法需要创建一个连接
--首先创建一个连接创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
--查询
select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
--把本地表导入远程表
insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
select * from 本地表
--更新本地表
update b
set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
--3、opendatasource/openrowset
SELECT * FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta
--把本地表导入远程表
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名
select * from 本地表
19、随机取出10条数据
select top 10 * from tablename
order by newid()
20、删除指定数据库中的所有用户表
declare @tname varchar(8000)
SET @tname=''
SELECT @tname = @tname+Name+','from [master]..sysobjects where xtype='U'
SELECT @tname = 'drop table '+ left(@tname, len(@tname)-1)
exec(@tname)
21、字符串聚合: 类似 SQLite 聚合函数中的 group_concat()
if object_id('tempdb.dbo.#tb') is not null drop table #tb
go
create table #tb (A int,B varchar(2))
insert into #tb
select 1,'aa' union all
select 2,'bb' union all
select 1,'cc' union all
select 2,'dd' union all
select 3,'ff'
select a,b = stuff((select ','+b from #tb where a = t.a for xml path('')),1,1,'')
from #tb t
group by a