python json文本处理详解

文章目录

• ​​1. json介绍​​
• ​​2. 方法​​

• ​​2.1 json.dumps​​
• ​​2.2 json.dump​​
• ​​2.3 json.loads​​

• ​​3. json.dumps常用参数​​

• ​​3.1 sort_keys​​
• ​​3.2 indent​​
• ​​3.3 separators​​
• ​​3.4 ensure_ascii​​

• ​​4. error错误​​

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1. json介绍

​​JSON(JavaScript Object Notation)​​​ 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
数据格式可以简单地理解为键值对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。

2. 方法

2.1 json.dumps

dump的功能就是把Python对象encode为json对象，一个编码过程。注意json模块提供了json.dumps和json.dump方法，区别是dump直接到文件，而dumps到一个字符串，这里的s可以理解为string。

2.2 json.dump

不仅可以把Python对象编码为string，还可以写入文件。因为我们不能把Python对象直接写入文件，这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object，我们需要将其序列化之后才可以。

2.3 json.loads

从Python内置对象dump为json对象我们知道如何操作了，那如何从json对象decode解码为Python可以识别的对象呢？是的用json.loads方法，当然这个是基于string的，如果是文件，我们可以用json.load方法。

实例1：

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0} ]
print 'DATA:', repr(data)

data_string = json.dumps(data)
print 'JSON:', data_string

print type(data)
print type(data_string)

with open('output.json','w') as fp:
json.dump(data,fp)

print type(fp)
decoded_json = json.loads(data_string)
print type(decoded_json)

print decoded_json[0]['a']



loaded_json = json.load(fp)
print type(loaded_json)
print loaded_json()

json和Python对象转换过程中，数据类型不完全一致，有对应。

Python

Json

dict

object

list,tuple

array

str,unicode

string

int,long,float

number

TRUE

TRUE

FALSE

FALSE

None

null

3. json.dumps常用参数

一些参数，可以让我们更好地控制输出。常见的比如sort_keys，indent，separators，skipkeys等。

3.1 sort_keys

输出时字典的是按键值排序的，而不是随机的。

import json

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
print 'DATA:', repr(data)

unsorted = json.dumps(data)
print 'JSON:', json.dumps(data)
print 'SORT:', json.dumps(data, sort_keys=True)

输出：

$ python js2.py
DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}]
JSON: [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
SORT: [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]

3.2 indent

就是更个缩进，让我们更好地看清结构。

import json

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
print 'DATA:', repr(data)

print 'NORMAL:', json.dumps(data, sort_keys=True)
print 'INDENT:', json.dumps(data, sort_keys=True, indent=2)

输出:

$ python js3.py
DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}]
NORMAL: [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
INDENT: [
{
"a": "A",
"b": [
2,
4
],
"c": 3.0
}
]

3.3 separators

提供分隔符，可以出去白空格，输出更紧凑，数据更小。默认的分隔符是(’, ', ': ')，有白空格的。不同的dumps参数，对应文件大小一目了然。

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
print 'DATA:', repr(data)
print 'repr(data) :', len(repr(data))
print 'dumps(data) :', len(json.dumps(data))
print 'dumps(data, indent=2) :', len(json.dumps(data, indent=2))
print 'dumps(data, separators):', len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

输出：

DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}]
repr(data) : 35
dumps(data) : 35
dumps(data, indent=2) : 76
dumps(data, separators): 29

3.4 ensure_ascii

支持中文
print json.dumps(servies,ensure_ascii=False)

4. error错误

json需要字典的的键是字符串，否则会抛出ValueError。

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, ('d',):'D tuple' } ]

print 'First attempt'
try:
print json.dumps(data)
except (TypeError, ValueError) as err:
print 'ERROR:', err

print
print 'Second attempt'
print json.dumps(data, skipkeys=True)

输出：

First attempt
ERROR: keys must be a string

Second attempt
[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]