Django之缓存

一、缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

1 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
2 # 配置：
3 CACHES = {
4 'default': {
5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
6 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
7 'OPTIONS':{
8 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
9 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
10 },
11 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
12 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
13 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
14 }
15 }
16
17
18 # 自定义key
19 def default_key_func(key, key_prefix, version):
20 """
21 Default function to generate keys.
22
23 Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
24 the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
25 function with custom key making behavior.
26 """
27 return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
28
29 def get_key_func(key_func):
30 """
31 Function to decide which key function to use.
32
33 Defaults to ``default_key_func``.
34 """
35 if key_func is not None:
36 if callable(key_func):
37 return key_func
38 else:
39 return import_string(key_func)
40 return default_key_func

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b、内存

1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
2 # 配置：
3 CACHES = {
4 'default': {
5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
6 'LOCATION': 'unique-snowflake',
7 }
8 }
9
10 # 注：其他配置同开发调试版本

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c、文件

1 # 此缓存将内容保存至文件
2 # 配置：
3
4 CACHES = {
5 'default': {
6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
7 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
8 }
9 }
10 # 注：其他配置同开发调试版本

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d、数据库

1 # 此缓存将内容保存至数据库
2
3 # 配置：
4 CACHES = {
5 'default': {
6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
7 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
8 }
9 }
10
11 # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

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e、Memcache缓存（python-memcached模块）

1 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
2
3 CACHES = {
4 'default': {
5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
7 }
8 }
9
10 CACHES = {
11 'default': {
12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
13 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
14 }
15 }
16
17 CACHES = {
18 'default': {
19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
20 'LOCATION': [
21 '172.19.26.240:11211',
22 '172.19.26.242:11211',
23 ]
24 }
25 }

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f、Memcache缓存（pylibmc模块）

1 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
2
3 CACHES = {
4 'default': {
5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
7 }
8 }
9
10 CACHES = {
11 'default': {
12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
13 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
14 }
15 }
16
17 CACHES = {
18 'default': {
19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
20 'LOCATION': [
21 '172.19.26.240:11211',
22 '172.19.26.242:11211',
23 ]
24 }
25 }

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2、应用

a. 全站使用

1 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
2
3 MIDDLEWARE = [
4 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
5 # 其他中间件...
6 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
7 ]
8
9 CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
10 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
11 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

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b. 单独视图缓存

1 方式一：
2 from django.views.decorators.cache import cache_page
3
4 @cache_page(60 * 15)
5 def my_view(request):
6 ...
7
8 方式二：
9 from django.views.decorators.cache import cache_page
10
11 urlpatterns = [
12 url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
13 ]

View Code

c、局部视图使用

1 a. 引入TemplateTag
2
3 {% load cache %}
4
5 b. 使用缓存
6
7 {% cache 5000 缓存key %}
8 缓存内容
9 {% endcache %}

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