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Python爬虫新手入门教学(八):爬取论坛文章保存成PDF

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 前文内容 Python爬虫新手入门教学(一):爬取豆瓣电影排行信息 Py


前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

前文内容


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Python爬虫新手入门教学(二):爬取小说

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Python爬虫新手入门教学(五):爬取B站视频弹幕

Python爬虫新手入门教学(六):制作词云图

Python爬虫新手入门教学(七):爬取腾讯视频弹幕

基本开发环境

  • Python 3.6
  • Pycharm
  • wkhtmltopdf

相关模块的使用

  • pdfkit
  • requests
  • parsel

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

一、目标需求

Python爬虫新手入门教学(八):爬取论坛文章保存成PDF_python


将CSDN这上面的文章内容爬取保存下来,保存成PDF的格式。

二、网页数据分析

如果想要把网页文章内容保存成PDF,首先你要下载一个软件 wkhtmltopdf 不然你是没有办法实现的。可以自行去百度搜索下载,也可以找上面的 交流群 下载。

Python爬虫新手入门教学(八):爬取论坛文章保存成PDF_css_02


前几篇文章已经讲了,关于文字方面的爬取方式,对于爬取文本内容还是没有难度了吧。

想要获取文章内容,首先就要爬取每篇文章的url地址。

Python爬虫新手入门教学(八):爬取论坛文章保存成PDF_爬虫_03


具体分析的流程之前的文章也有分享过,这里就跳过了。

python爬取CSDN博客文章并制作成PDF文件

完整实现代码

import pdfkit
import requests
import parsel

html_str = """
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Document</title>
</head>
<body>
{article}
</body>
</html>
"""


def save(article, title):
pdf_path = 'pdf\\' + title + '.pdf'
html_path = 'html\\' + title + '.html'
html = html_str.format(article=article)
with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
print('{}已下载完成'.format(title))
# exe 文件存放的路径
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
# 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件
pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)


def main(html_url):
# 请求头
headers = {
"Host": "blog.csdn.net",
"Referer": "https://blog.csdn.net/qq_41359265/article/details/102570971",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36",
}
# 用户信息
cookie = {
'Cookie': '你自己的cookie'
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers, cookies=cookie)
selector = parsel.Selector(response.text)
urls = selector.css('.article-list h4 a::attr(href)').getall()
for html_url in urls:
response = requests.get(url=html_url, headers=headers, cookies=cookie)
# text 文本(字符串)
# 遭遇了反扒
# print(response.text)
"""如何把 HTML 变成 PDF 格式"""
# 提取文章部分
sel = parsel.Selector(response.text)
# css 选择器
article = sel.css('article').get()
title = sel.css('h1::text').get()
save(article, title)


if __name__ == '__main__':
url = 'https://blog.csdn.net/fei347795790/article/list/1'
main(url)

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