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【每日算法】一题双解 :「树的遍历」&「递归」

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
题目描述 这是 LeetCode 上的 ​​671. 二叉树中第二小的节点​​ ,难度为 简单。 Tag : 「二叉树」、「树的遍历」、「递归」 给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​671. 二叉树中第二小的节点​​ ,难度为 简单。

Tag : 「二叉树」、「树的遍历」、「递归」

给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。

更正式地说,root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。

给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。


示例 1: 【每日算法】一题双解 :「树的遍历」&「递归」_算法

输入:root = [2,2,5,null,null,5,7]

输出:5

解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。

示例 2: 【每日算法】一题双解 :「树的遍历」&「递归」_子节点_02

输入:root = [2,2,2]

输出:-1

解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。

提示:

  • 树中节点数目在范围内
  • <= Node.val <=- 1
  • 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)

树的遍历

一个朴素的做法是,直接对树进行遍历(广度 & 深度),使用 ​​HashSet​​ 进行存储,得到所有去重后的节点大小。

然后找次小值的方式有多种:可以通过排序找次小值,复杂度为 ;也可以使用经典的两个变量 & 一次遍历的方式,找到次小值,复杂度为 。

Java 代码:

class Solution {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
dfs(root);
if (set.size() < 2) return -1;
int first = Integer.MAX_VALUE, second = Integer.MAX_VALUE;
for (int i : set) {
if (i <= first) {
second = first;
first = i;
} else if (i <= second) {
second = i;
}
}
return second;
}
void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) return;
set.add(root.val);
dfs(root.left);
dfs(root.right);
}
}class Solution {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
bfs(root);
if (set.size() < 2) return -1;
int first = Integer.MAX_VALUE, second = Integer.MAX_VALUE;
for (int i : set) {
if (i <= first) {
second = first;
first = i;
} else if (i <= second) {
second = i;
}
}
return second;
}
void bfs(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();
d.addLast(root);
while (!d.isEmpty()) {
TreeNode poll = d.pollFirst();
set.add(poll.val);
if (poll.left != null) d.addLast(poll.left);
if (poll.right != null) d.addLast(poll.right);
}
}
}

Python 3 代码:

class Solution:
hashset = set()
def findSecondMinimumValue(self, root: TreeNode) -> int:
self.hashset = set()
self.dfs(root)
if len(self.hashset) < 2:
return -1
first = second = inf
for i in self.hashset:
if i <= first:
second = first
first = i
elif i <= second:
second = i
return second

def dfs(self, root):
if not root:
return
self.hashset.add(root.val)
self.dfs(root.left)
self.dfs(root.right)class Solution:
hashset = set()
def findSecondMinimumValue(self, root: TreeNode) -> int:
self.hashset = set()
self.bfs(root)
if len(self.hashset) < 2:
return -1
first = second = inf
for i in self.hashset:
if i <= first:
second = first
first = i
elif i <= second:
second = i
return second

def bfs(self, root):
d = deque([root])
while d:
poll = d.popleft()
self.hashset.add(poll.val)
if poll.left:
d.append(poll.left)
d.append(poll.right)
  • 时间复杂度:树的搜索复杂度为,通过线性遍历找次小值,复杂度为。整体复杂度为
  • 空间复杂度:

递归

解法一显然没有利用到本题核心条件 :「​​root.val = min(root.left.val, root.right.val)​​​」和「每个子节点数量要么是 ​​0​​​ 要么是 ​​2​​」。

我们可以设计如下递归函数,含义为 从 ​​root​​ 为根的树进行搜索,找到值比 ​​cur​​ 大的最小数。然后使用全局变量 ​​ans​​ 存储答案。

void dfs(TreeNode root, int cur)

那么最终搜索范围为 ​​dfs(root, root.val)​​,这是因为 性质 ​​root.val = min(root.left.val, root.right.val)​​,即最小值会不断往上传递,最终根节点必然是全局最小值。

然后再结合「每个子节点数量要么是 ​​0​​​ 要么是 ​​2​​​」,我们可以特判一下 ​​ans​​​ 是否为第一次赋值,如果给 ​​ans​​​ 赋了新值或者更新了更小的 ​​ans​​,则不再需要往下搜索了。

Java 代码:

class Solution {
int ans = -1;
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
dfs(root, root.val);
return ans;
}
void dfs(TreeNode root, int cur) {
if (root == null) return ;
if (root.val != cur) {
if (ans == -1) ans = root.val;
else ans = Math.min(ans, root.val);
return ;
}
dfs(root.left, cur);
dfs(root.right, cur);
}
}

Python 3 代码:

class Solution:
ans = -1
def findSecondMinimumValue(self, root: TreeNode) -> int:
self.ans = -1
self.dfs(root, root.val)
return self.ans

def dfs(self, root, cur):
if not root:
return
if root.val != cur:
if self.ans == -1:
self.ans = root.val
else:
self.ans = min(self.ans, root.val)
return
self.dfs(root.left, cur)
self.dfs(root.right, cur)
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:忽略递归带来的空间开销。复杂度为

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.671​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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