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【每日算法】两种二分基本思路(附二分目录)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
题目描述 这是 LeetCode 上的 ​​275. H 指数 II​​ ,难度为 中等。 Tag : 「二分」 给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​275. H 指数 II​​ ,难度为 中等。

Tag : 「二分」

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照 升序排列 。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]

输出: 3

解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。


进阶:

  • 这是 H 指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。
  • 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?

基本分析

本题与 ​​274. H 指数​​ 的主要不同有两方面:

  • 数据范围不同:切换成英文可以发现,在​​274. H 指数​​ 里的范围为,而本题的范围为;
  • 给定数组是否有序:在​​274. H 指数​​ 中数组不一定有序,本题则是有序。
  • 显然,增加了数组有序特性,扩大了数据范围。可以猜到利用此特性,存在时间复杂度更低的算法实现。

    二分答案(线性 ​​check​​)

    在 ​​(题解) 274. H 指数​​ 中,我们使用了 的二分做法,算法的主要瓶颈在于 复杂度的 ​​​check​​。

    当然对于 的数据量,使用 复杂度没有任何问题。

    Java 代码:

    class Solution {
    public int hIndex(int[] cs) {
    int n = cs.length;
    int l = 0, r = n;
    while (l < r) {
    int mid = l + r + 1 >> 1;
    if (check(cs, mid)) l = mid;
    else r = mid - 1;
    }
    return r;
    }
    boolean check(int[] cs, int mid) {
    int ans = 0;
    for (int i : cs) if (i >= mid) ans++;
    return ans >= mid;
    }
    }

    Python 3 代码:

    class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
    def check(cs, mid):
    return sum(i>=mid for i in cs) >= mid

    n = len(citations)
    l, r = 0, n
    while l < r:
    mid = l + r + 1 >> 1
    if check(citations, mid):
    l = mid
    else:
    r = mid - 1
    return r
    • 时间复杂度:对做二分,复杂度为;​​​check​​​ 函数需要对数组进行线性遍历,复杂度为。整体复杂度为
    • 空间复杂度:

    二分下标(根据与 关系)

    在解法一中,显然我们没有利用本题的「数组有序」的特性。

    根据对 ​​H 指数​​​ 定义,如果 升序,在最大的符合条件的分割点 的右边(包含分割点),必然满足 ,我们应当对其进行计数,对于分割点的左边,必然不满足 ,无需进行计数。

    因此,我们可以利用 分割点右边书的个数与分割点 的大小关系进行二分 。

    假设存在真实分割点下标 ,其值大小为 ,分割点右边的数值个数为 ,根据 ​​​H 指数​​​ 的定义,必然有 关系:

    • 在分割点的右边:非严格单调递增,而书的个数严格单调递减,仍然满足关系;
    • 在分割点的左边:非严格单调递减,书的个数严格单调递增,作为真实分割点,因此必然不满足关系。

    利用此「二段性」进行二分即可,二分出下标后,再计算出书的个数。

    Java 代码:

    class Solution {
    public int hIndex(int[] cs) {
    int n = cs.length;
    int l = 0, r = n - 1;
    while (l < r) {
    int mid = l + r >> 1;
    if (cs[mid] >= n - mid) r = mid;
    else l = mid + 1;
    }
    return cs[r] >= n - r ? n - r : 0;
    }
    }

    Python 3 代码:

    class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
    n = len(citations)
    l, r = 0, n - 1
    while l < r:
    mid = l + r >> 1
    if citations[mid] >= n - mid:
    r = mid
    else:
    l = mid + 1
    return n - r if citations[r] >= n - r else 0
    • 时间复杂度:
    • 空间复杂度:

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    最后

    这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.275​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

    在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

    为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

    在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

    【转自:武汉网站制作 http://www.wh5w.com提供,感恩】
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