题目描述 这是「牛客网」上的「JZ 56 删除链表中重复的结点」，难度为「较难」 。 Tag : 「剑指 Offer」、「链表」、「单链表」 在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中
题目描述
这是「牛客网」上的「JZ 56 删除链表中重复的结点」，难度为「较难」 。
Tag : 「剑指 Offer」、「链表」、「单链表」
在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。
例如，链表 1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
示例 1：
输入：{1,2,3,3,4,4,5}返回值：{1,2,5}
要求：
- 时间：1 s
- 空间：64 M
迭代解法
首先一个比较「直观且通用」的思路是，采用「边遍历边构造」的方式：
对原链表进行遍历，只要原链表尚未到达结尾，我们就重复如下决策（保留/跳过逻辑）：
- 保留：pHead 已经没有下一个节点，pHead 可以被保留（插入到答案结尾指针 tail 后面）；pHead 有一下个节点，但是值与 pHead 不相同，pHead 可以被保留；
- 跳过：当发现 pHead 与下一个节点值相同，需要对「连续相同一段」进行跳过。
举个 ????，以题目示例 [1,2,3,3,4,4,5] 为例，使用图解的方式来感受一下。
Java 代码：
class Solution {public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode tail = dummy;
while (pHead != null) {
// 进入循环时，确保了 pHead 不会与上一节点相同
if (pHead.next == null || pHead.next.val != pHead.val) {
tail.next = pHead;
tail = pHead;
}
// 如果 pHead 与下一节点相同，跳过相同节点（到达「连续相同一段」的最后一位）
while (pHead.next != null && pHead.val == pHead.next.val) pHead = pHead.next;
pHead = pHead.next;
}
tail.next = null;
return dummy.next;
}
}
Python 3 代码：
class Solution:def deleteDuplication(self, pHead):
dummy = ListNode(-1)
tail = dummy
while pHead is not None:
# 进入循环时，确保了 pHead 不会与上一节点相同
if pHead.next is None or pHead.next.val != pHead.val:
tail.next = pHead
tail = pHead
# 如果 pHead 与下一节点相同，跳过相同节点（到达「连续相同一段」的最后一位）
while pHead.next is not None and pHead.val == pHead.next.val:
pHead = pHead.next
pHead = pHead.next
tail.next = None
return dummy.next
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
递归解法
递归解法相比于迭代解法，代码要简洁一些，但思维难度要高一些。
首先无论是否为“链表”类的题目，在实现递归前，都需要先明确「我们期望递归函数完成什么功能」，即设计好我们的递归函数签名。
显然，我们希望存在一个递归函数：传入链表头结点，对传入链表的重复元素进行删除，返回操作后的链表头结点。
该功能与题目要我们实现的 deleteDuplication 函数相同，因此我们直接使用原函数作为递归函数即可。
之后再考虑「递归出口」和「递归环节的最小操作」：
- 递归出口：考虑什么情况下，我们不再需要「删除」操作。显然当传入的参数 pHead 为空，或者 pHead.next 为空时，必然不存在重复元素，可直接返回 pHead；
- 递归环节的最小操作：之后再考虑删除逻辑该如何进行：
- 显然，当 pHead.val != pHead.next.val 时，pHead 是可以被保留的，因此我们只需要将 pHead.next 传入递归函数，并将返回值作为 pHead.next，然后返回 pHead 即可；
- 当 pHead.val == pHead.next.val 时，pHead 不能被保留，我们需要使用临时变量 tmp 跳过「与 pHead.val 值相同的连续一段」，将 tmp 传入递归函数所得的结果作为本次返回。
Java 代码：
public class Solution {public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
// 递归出口：当「输入节点为空」或者「不存在下一节点」，直接返回
if (pHead == null || pHead.next == null) return pHead;
if (pHead.val != pHead.next.val) {
// 若「当前节点」与「下一节点」值不同，则当前节点可以被保留
pHead.next = deleteDuplication(pHead.next);
return pHead;
} else {
// 若「当前节点」与「下一节点」相同，需要跳过「值相同的连续一段」
ListNode tmp = pHead;
while (tmp != null && tmp.val == pHead.val) tmp = tmp.next;
return deleteDuplication(tmp);
}
}
}
Python 3 代码：
class Solution:def deleteDuplication(self, pHead):
# 递归出口：当「输入节点为空」或者「不存在下一节点」，直接返回
if pHead is None or pHead.next is None:
return pHead
if pHead.val != pHead.next.val:
# 若「当前节点」与「下一节点」值不同，则当前节点可以被保留
pHead.next = self.deleteDuplication(pHead.next)
return pHead
else:
# 若「当前节点」与「下一节点」相同，需要跳过「值相同的连续一段」
tmp = pHead
while tmp is not None and tmp.val == pHead.val:
tmp = tmp.next
return self.deleteDuplication(tmp)
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：忽略递归带来的额外空间开销，复杂度为 O(1)
拓展
- 如果问题变为「相同节点保留一个」，该如何实现？
本质没有改变，只需要抓住「遍历过程中，节点何时能够被保留」即可。
Java 代码：
class Solution {public ListNode deleteDuplication(ListNode head) {
if (head == null) return head;
ListNode dummy = new ListNode(-109);
ListNode tail = dummy;
while (head != null) {
// 值不相等才追加，确保了相同的节点只有第一个会被添加到答案
if (tail.val != head.val) {
tail.next = head;
tail = tail.next;
}
head = head.next;
}
tail.next = null;
return dummy.next;
}
}
Python 3 代码：
class Solution:def deleteDuplication(self, pHead):
if pHead is None:
return pHead
dummy = ListNode(-109)
tail = dummy
while pHead is not None:
# 值不相等才追加，确保了相同的节点只有第一个会被添加到答案
if tail.val != pHead.val:
tail.next = pHead
tail = tail.next
pHead = pHead.next
tail.next = None
return dummy.next
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
最后
这是我们「剑指 の 精选」系列文章的第 No.56 篇，系列开始于 2021/07/01。
该系列会将「剑指 Offer」中比较经典而又不过时的题目都讲一遍。
在提供追求「证明」&「思路」的同时，提供最为简洁的代码。
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