1 简介 编辑 编辑 2 部分代码 function [fMin , bestX, Convergence_curve] = SSA(X, N, M, c, d, dim, fobj) P_percent = 0.2; % 发现者的种群规模占总种群规模的百分比 pNum = round(N*P_percent); % 发现者数量2
1 简介
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2 部分代码
function [fMin , bestX, Convergence_curve] = SSA(X, N, M, c, d, dim, fobj)P_percent = 0.2; % 发现者的种群规模占总种群规模的百分比
pNum = round(N*P_percent); % 发现者数量20%
SD = pNum/2; % 警戒者数量10%
ST = 0.8; % 安全阈值
lb = c.*ones(1, dim); % 下限
ub = d.*ones(1,dim); % 上限
% 初始化
for i = 1:N
% X(i, :) = lb + (ub - lb) .* rand(1, dim);
fitness(i) = fobj(X(i, :));
end
pFit = fitness;
pX = X; % 与pFit相对应的个体最佳位置
[fMin, bestI] = min(fitness); % fMin表示全局最优解
bestX = X(bestI, :); % bestX表示全局最优位置
%% 迭代寻优
for t = 1 : M
[~, sortIndex] = sort(pFit); % 排序
[fmax, B] = max(pFit);
worst = X(B, :);
% 更新全局最优
if pFit(i) < fMin
fMin = pFit(i);
bestX = pX(i, :);
end
end
Convergence_curve(t) = fMin;
disp(['SSA: At iteration ', num2str(t), ' ,the best fitness is ', num2str(fMin)]);
end
%% 边界处理
function s = Bounds(s, Lb, Ub)
% 下界
temp = s;
I = temp < Lb;
temp(I) = Lb(I);
% 上界
J = temp > Ub;
temp(J) = Ub(J);
% 更新
s = temp;
3 仿真结果
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4 参考文献
[1]封志明, 郑海霞, 刘宝勤. 基于遗传投影寻踪模型的农业水资源利用效率综合评价[J]. 农业工程学报, 2005, 21(3):5.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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