LeeCode 两数之和
- 题目描述
- 思路
- 思路1代码
- 提交截图
- 时间复杂度和空间复杂度
- 时间复杂度
- 空间复杂度
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
思路
- 思路1
设定两个循环，均对数组循环索引一遍，记录下索引到的值(num1,num2)和位置(index1,index2)，然后加判定条件，最后输出两个位置的索引对[index1,index2]。
- 思路2
略
思路1代码
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for index1,num1 in enumerate(nums):
for index2,num2 in enumerate(nums):
if num1+num2==target and index1<index2:
return [index1,index2]
提交截图
时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度
时间复杂度是指算法从运行开始到运行结束总共耗费了多少时间，是衡量算法优劣的一个重要指标。比如你对一个长度为 n n n的数组循环一次，那么时间复杂度就是 O ( n ) O(n) O(n)，这里循环了两次，所以时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，具体执行时间是6588 ms。
空间复杂度
空间复杂度是指运行该算法需要消耗多少电脑存储空间，主要指内存消耗，也是衡量算法优劣的一个重要指标，比如这里内存消耗为14.6 MB。
