python拥有简洁易读的特性，它是个生态完善且开源软件包很多的高级动态编程语言。在数据分析过程中，它可以通过调用不同的包来完成相应的工作，比如：Matplotlib、Seaborn等，这些包
python拥有简洁易读的特性，它是个生态完善且开源软件包很多的高级动态编程语言。在数据分析过程中，它可以通过调用不同的包来完成相应的工作，比如：Matplotlib、Seaborn等，这些包在数据分析工作中承担着非常重要的角色。本篇文章小编为大家介绍常见的5个python数据可视化库，快来学习一下吧。
第一个：Matplotlib
Matplotlib是python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。
第二个：Seaborn
Seaborn是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库，它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。
第三个：Bokeh
Bokeh是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。
第四个：Pygal
Pygal是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互。
第五个：Pyecharts
Pyecharts是一个生成ECharts的库，生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。