APScheduler简介
APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。
安装
使用 pip 包管理工具安装 APScheduler 是最方便快捷的。
pip install APScheduler
使用步骤
APScheduler 使用起来还算是比较简单。运行一个调度任务只需要以下三部曲。
新建一个 schedulers (调度器) 。 添加一个调度任务(job stores)。 运行调度任务。
基础组件
APScheduler 有四种组件，分别是：调度器(scheduler)，作业存储(job store)，触发器(trigger)，执行器(executor)。
schedulers（调度器）
它是任务调度器，属于控制器角色。它配置作业存储器和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。
triggers（触发器）
描述调度任务被触发的条件。不过触发器完全是无状态的。
date 触发器
date 是最基本的一种调度，作业任务只会执行一次。它表示特定的时间点触发。它的参数如下：
参数
说明
run_date (datetime 或 str)
作业的运行日期或时间
timezone (datetime.tzinfo 或 str)
指定时区
interval 触发器
固定时间间隔触发。interval 间隔调度，参数如下：
参数
说明
weeks (int)
间隔几周
days (int)
间隔几天
hours (int)
间隔几小时
minutes (int)
间隔几分钟
seconds (int)
间隔多少秒
start_date (datetime 或 str)
开始日期
end_date (datetime 或 str)
结束日期
timezone (datetime.tzinfo 或str)
时区
cron 触发器
在特定时间周期性地触发，和Linux crontab格式兼容。它是功能最强大的触发器。 我们先了解 cron 参数：
参数
说明
year (int 或 str)
年，4位数字
month (int 或 str)
月 (范围1-12)
day (int 或 str)
日 (范围1-31
week (int 或 str)
周 (范围1-53)
day_of_week (int 或 str)
周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int 或 str)
时 (范围0-23)
minute (int 或 str)
分 (范围0-59)
second (int 或 str)
秒 (范围0-59)
start_date (datetime 或 str)
最早开始日期(包含)
job stores（作业存储器）
任务持久化仓库，默认保存任务在内存中，也可将任务保存都各种数据库中，任务中的数据序列化后保存到持久化数据库，从数据库加载后又反序列化。
executors（执行器）
负责处理作业的运行，它们通常通过在作业中提交指定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。
添加定时任务的简单示例代码
5秒整倍数，就执行这个函数
# coding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def aps_test():
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, trigger='cron', second='*/5')
scheduler.start()
带参数的
# coding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def aps_test(x):
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('你好',), trigger='cron', second='*/5')
scheduler.start()
删除任务
要求执行一定阶段任务以后，删除某一个循环任务，其他任务照常进行。有如下代码：
# coding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename='log1.txt',
filemode='a')
def aps_test(x):
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
def aps_date(x):
scheduler.remove_job('interval_task')
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task')
scheduler.add_job(func=aps_date, args=('一次性任务,删除循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='date_task')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
scheduler._logger = logging
scheduler.start()
停止任务，恢复任务
# coding:utf-8from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename='log1.txt',
filemode='a')
def aps_test(x):
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
def aps_pause(x):
scheduler.pause_job('interval_task')
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
def aps_resume(x):
scheduler.resume_job('interval_task')
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task')
scheduler.add_job(func=aps_pause, args=('一次性任务,停止循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='pause_task')
scheduler.add_job(func=aps_resume, args=('一次性任务,恢复循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=24), id='resume_task')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
scheduler._logger = logging
scheduler.start()