菜鸡刷算法的一天，每天分享两题算法，大家有这个想法的，可以给我个关注，然后一起坚持每天的算法之旅。希望我们共同进步，一起加油。 LC 491. 递增子序列 给你一个整数数组
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1：
输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2：
输入：nums = [4,4,3,2,1] 输出：[[4,4]]
解题思路：将所有递增组合求出来，然后使用 set 表去重
代码：
var findSubsequences = function(nums) {
let res = [], path = [];
const set = new Set(); //去重
backstracking(0);
return res;
function backstracking(start) {
if(path.length >= 2) { //长度至少为 2
const str = path.toString();
if(!set.has(str)) { //判断set表中是否有这个组合 ，没有的话添加，然后将组合放进res中
set.add(str)
res.push(Array.from(path))
}
}
for(let i = start; i < nums.length; i++) {
if(path.length > 0 && nums[i] < path[path.length - 1]) continue; //path长度大于 0 的时候，判断后一个前后值的大小关系，保证是递增的。
path.push(nums[i])
backstracking(i + 1);
path.pop()
}
}
};
LC
给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。
例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。 假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。
示例 1：
输入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]] 输出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]
示例 2：
输入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]] 输出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] 解释：另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。
解题思路： 将出发和降落的地点放进映射表中，通过遍历机票来与映射表进行比对，得出行程
代码：
var findItinerary = function(tickets) {
let res = ['JFK']
let map = {}
for(const i of tickets) {
const [from, to] = i;
if(!map[from]) {
map[from] = [];
}
map[from].push(to);
}
for(const city in map) {
map[city].sort()
}
function backstracking() {
if(res.length === tickets.length + 1) { //结果集长度为机票数 + 1
return true;
}
if(!map[res[res.length - 1]] || !map[res[res.length - 1]].length) {
return false;
}
for(let i = 0; i < map[res[res.length - 1]].length; i++) {
let city = map[res[res.length - 1]][i];
map[res[res.length - 1]].splice(i, 1)
res.push(city)
if(backstracking()) {
return true;
}
res.pop()
map[res[res.length - 1]].splice(i, 0, city)
}
}
backstracking();
return res;
};