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力扣算法JS LC [491. 递增子序列] LC [332. 重新安排行程]

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-24
菜鸡刷算法的一天,每天分享两题算法,大家有这个想法的,可以给我个关注,然后一起坚持每天的算法之旅。希望我们共同进步,一起加油。 ​ LC 491. 递增子序列 给你一个整数数组
菜鸡刷算法的一天,每天分享两题算法,大家有这个想法的,可以给我个关注,然后一起坚持每天的算法之旅。希望我们共同进步,一起加油。  LC 491. 递增子序列

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1:

输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2:

输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]

解题思路:将所有递增组合求出来,然后使用 set 表去重

代码:

var findSubsequences = function(nums) {
    let res = [], path = [];
    const set = new Set(); //去重
    backstracking(0);
    return res;
    function backstracking(start) {
        if(path.length >= 2) { //长度至少为 2
            const str = path.toString();
            if(!set.has(str)) { //判断set表中是否有这个组合 ,没有的话添加,然后将组合放进res中
                set.add(str)
                res.push(Array.from(path))
            }
        }
        for(let i = start; i < nums.length; i++) {
            if(path.length > 0 && nums[i] < path[path.length - 1]) continue; //path长度大于 0 的时候,判断后一个前后值的大小关系,保证是递增的。
            path.push(nums[i])
            backstracking(i + 1);
            path.pop()
        }
    }
};

 

LC 332. 重新安排行程

给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。

例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前。 假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1:

编辑

输入:tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]] 输出:["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2:

编辑

输入:tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]] 输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] 解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ,但是它字典排序更大更靠后。

解题思路: 将出发和降落的地点放进映射表中,通过遍历机票来与映射表进行比对,得出行程

代码:

var findItinerary = function(tickets) {
    let res = ['JFK']
    let map = {}
​
    for(const i of tickets) {
        const [from, to] = i;
        if(!map[from]) {
            map[from] = [];
        }
        map[from].push(to);
    }
​
    for(const city in map) {
        map[city].sort()
    }
​
    function backstracking() {
        if(res.length === tickets.length + 1) { //结果集长度为机票数 + 1
            return true;
        }
        if(!map[res[res.length - 1]] || !map[res[res.length - 1]].length) {
            return false;
        }
        for(let i = 0; i < map[res[res.length - 1]].length; i++) {
            let city = map[res[res.length - 1]][i];
            
            map[res[res.length - 1]].splice(i, 1)
            res.push(city)
            if(backstracking()) {
                return true;
            }
            res.pop()
            map[res[res.length - 1]].splice(i, 0, city)
        }
    }
    backstracking();
    return res;
};
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