通过两次遍历，分配的糖果就可以满足题目要求了。这里的贪心策略即为，在每次遍历中，只考虑并更新相邻一侧的大小关系。 一、题目大意 标签: 贪心 https://leetcode.cn/problems/candy n 个
通过两次遍历，分配的糖果就可以满足题目要求了。这里的贪心策略即为，在每次遍历中，只考虑并更新相邻一侧的大小关系。
一、题目大意
标签: 贪心
https://leetcode.cn/problems/candy
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
提示：
- n == ratings.length
- 1 <= n <= 2 * 104
- 0 <= ratings[i] <= 2 * 104
这题我们只需要遍历2次即可：把所有孩子的糖果初始化为1；先从左往右遍历一遍，如果右边孩子的评分比左边的高，则右边孩子的糖果数更新为左边孩子的糖果数加1；再从右往左遍历一遍，如果左边孩子的评分比右边的高，且左边孩子当前的糖果数不大于右边孩子的糖果数，则左边孩子的糖果数更新为右边孩子的糖果数加1。通过两次遍历，分配的糖果就可以满足题目要求了。这里的贪心策略即为，在每次遍历中，只考虑并更新相邻一侧的大小关系。
三、解题方法 3.1 Java实现public class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int size = ratings.length;
if (size < 2) {
return size;
}
int[] num = new int[size];
Arrays.fill(num, 1);
for (int i = 1; i < size; i++) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
num[i] = num[i - 1] + 1;
}
}
for (int i = size - 1; i > 0; i--) {
if (ratings[i] < ratings[i - 1]) {
num[i - 1] = Math.max(num[i - 1], num[i] + 1);
}
}
return Arrays.stream(num).sum();
}
}
- 2022/7/13 倒数3天