1.Zookeeper集群部署 1.1 安装JDK,配置环境变量 先解压JDK,并放到/data/tools/jdk1.8目录下 tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 export JAVA_HOME = /data/tools/java/jdk1.8 export CLASSPATH = $JAVA_HOME /l
1.Zookeeper集群部署
1.1 安装JDK,配置环境变量
先解压JDK,并放到/data/tools/jdk1.8目录下tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
配置环境变量
export JAVA_HOME=/data/tools/java/jdk1.8
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH=/data/tools/ruby/bin:$PATH
1.2 解压zookeeper,存放到/data/tools/zookeeper目录下
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz1.3 找到zookeeper/conf目录,添加配置文件zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg//在每个节点上创建数据目录和日志目录
mkdir /data/tools/zookeeper/data
mkdir /data/tools/zookeeper/1ogs
#通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
tickTime = 2000
dataDir = /data/tools/zookeeper/data
dataLogDir = /data/tools/zookeeper/logs
clientPort = 2181
#Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),这里表示为10*2s
initLimit = 5
syncLimit = 2
#添加集群信息
server.1 = 100.1.2.68:3188:3288
server.2 = 100.1.2.69:3188:3288
server.3 = 100.1.2.75:3188:3288
server.A=B:C:D
●A是一个数字,表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server
●B是这个服务器的地址
●c是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口
●D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
1.4 在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个myid的文件
echo 1 > /data/tools/zookeeper/data/myidecho 2 > /data/tools/zookeeper/data/myid
echo 3 > /data/tools/zookeeper/data/myid
1.5 配置Zookeeper 启动脚本
vim /etc/init.d/zookeeper#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description: Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/icc/tools/zookeeper'
case $1 in
start)
echo "-----zookeeper启动-----"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo "----zookeeper停止-------"
$ZK_HOME/bin/ zkServer.sh stop
;;
restart)
echo "----zookeeper重启-------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo "-----zookeeper状态------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac
//设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
chkconfig --add zookeeper
//分别启动 Zookeeper
service zookeeper start
//查看当前状态
service zookeeper status
2.Kafka集群部署
2.1 解压安装Kafka存放到/data/tools/kafka
tar -zxvf kafka_2.12-2.8.0.tgz2.2 修改配置文件
cd /data/tools/kafka/config/cp server.properties{,.bak}
2.3 修改配置文件vim server.properties
broker.id=0 ●21行,broker的全局唯一编号,每个broker不能重复,因此要在其他机器上配置 broker.id=1、broker.id=2listeners=PLAINTEXT://10.96.2.69:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.96.2.69:9092 ●31行,指定监听的IP和端口,如果修改每个broker的IP需区分开来,也可保持默认配置不用修改
auto.create.topics.enable=true
num.network.threads=3 #42行,broker 处理网络请求的线程数量,一般情况下不需要去修改
num.io.threads=8 #45行,用来处理磁盘IO的线程数量,数值应该大于硬盘数
socket.send.buffer.bytes=102400 #48行,发送套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #51行,接收套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600 #54行,请求套接字的缓冲区大小
log.dirs=/data/tools/kafka/logs #60行,kafka运行日志存放的路径,也是数据存放的路径
num.partitions=1 #65行,topic在当前broker上的默认分区个数,会被topic创建时的指定参数覆盖
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #69行,用来恢复和清理data下数据的线程数量
log.retention.hours=168 #103行,segment文件(数据文件)保留的最长时间,单位为小时,默认为7天,超时将被删除
log.segment.bytes=1073741824 #110行,一个segment文件最大的大小,默认为 1G,超出将新建一个新的segment文件
zookeeper.connect=192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181 ●123行,配置连接Zookeeper集群地址
实际配置
broker.id=1listeners=PLAINTEXT://100.1.2.68:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://100.1.2.68:9092
auto.create.topics.enable=true
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
############################# Log Basics #############################
log.dirs=/icc/tools/kafka/logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=3
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
############################# Log Retention Policy #############################
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
############################# Zookeeper #############################
zookeeper.connect=100.1.2.68:2181,100.1.2.69:2181,100.1.2.75:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
############################# Group Coordinator Settings #############################
group.initial.rebalance.delay.ms=0
2.4 修改环境变量
vim /etc/profile.d/kafka.shexport KAFKA_HOME=/data/tools/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
2.5 配置 Zookeeper 启动脚本
#!/bin/bash#chkconfig:2345 22 88
#description:Kafka Service Control Script
KAFKA_HOME='/data/tools/kafka'
case $1 in
start)
echo "---------- Kafka 启动 ------------"
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh -daemon ${KAFKA_HOME}/config/server.properties
;;
stop)
echo "---------- Kafka 停止 ------------"
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-stop.sh
;;
restart)
$0 stop
$0 start
;;
status)
echo "---------- Kafka 状态 ------------"
count=$(ps -ef | grep kafka | egrep -cv "grep|$$")
if [ "$count" -eq 0 ];then
echo "kafka is not running"
else
echo "kafka is running"
fi
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac
//设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/kafka
chkconfig --add kafka
//分别启动 Kafka
service kafka start
3.Kafka 命令操作
//创建topickafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test
-------------------------------------------------------------------------------------
--zookeeper:定义 zookeeper 集群服务器地址,如果有多个 IP 地址使用逗号分割,一般使用一个 IP 即可
--replication-factor:定义分区副本数,1 代表单副本,建议为 2
--partitions:定义分区数
--topic:定义 topic 名称
-------------------------------------------------------------------------------------
//查看当前服务器中的所有 topic
kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181
//查看某个 topic 的详情
kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181
//发布消息
kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.80.10:9092,192.168.80.11:9092,192.168.80.12:9092 --topic test
//消费消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.80.10:9092,192.168.80.11:9092,192.168.80.12:9092 --topic test --from-beginning
-------------------------------------------------------------------------------------
--from-beginning:会把主题中以往所有的数据都读取出来
-------------------------------------------------------------------------------------
//修改分区数
kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181 --alter --topic test --partitions 6
//删除 topic
kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.80.10:2181,192.168.80.11:2181,192.168.80.12:2181 --topic test