文章目录
- 四、Ribbon负载均衡
- 4.1 负载均衡原理
- 4.2 源码跟踪
- 1）LoadBalancerIntercepor
- 2）LoadBalancerClient
- 3）负载均衡策略IRule
- 4）总结
- 4.3 负载均衡策略
- 4.3.1 负载均衡策略
- 4.3.2 自定义负载均衡策略
- 4.4 饥饿加载
四、Ribbon负载均衡
上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？
4.1 负载均衡原理
Spring Cloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。
当我们发起请求的时候，会去eureka中查找我们名为userservice的服务，找到之后通过Ribbon负载均衡进行选取。
那么我们发出的请求明明是 http://userservice/user/1，怎么变成了 的呢？
4.2 源码跟踪
之前还要获取ip和端口，为什么现在我们只输入了service名称就可以访问了呢？
显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。
1）LoadBalancerIntercepor
可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：
- request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
- originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id:user-service
- this.loadBalancer.execute()：处理服务id和用户请求。
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型.
2）LoadBalancerClient
继续跟入execute方法：
- getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
- getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个，本例中，可以看到获取了8082端口的服务。
放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：
这样就实现了负载均衡。
3）负载均衡策略IRule
在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:
我们继续跟入：
继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：
我们看看这个rule是谁：
这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：
这不就是轮询的意思嘛。到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。
返回顶部
4）总结
Spring Cloud Ribbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：
基本流程如下：
- 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
- RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
- DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
- eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
- IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求。
返回顶部
4.3 负载均衡策略
4.3.1 负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：
不同规则的含义如下：
内置负载均衡规则类
规则描述
RoundRobinRule
简单轮询服务列表来选择服务器，它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule
对以下两种服务器进行忽略：
（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。
（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的clientNameclient、ConfigNameSpace 、ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule
为每一个服务器赋予一个权重值。
服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。
这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule
以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。
使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等，而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule
忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule
随机选择一个可用的服务器。
RetryRule
重试机制的选择逻辑
- 默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案
4.3.2 自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
注意：一般用默认的负载均衡规则，不做修改。
当我们在浏览器进行四次访问后，可以看到userservice的调用情况，分别是1、4和2、3，进行了轮询。
此时我们进行默认均衡负载的重写：
然后进行三次访问，可以看到三次随机的都是8081端口的服务：
返回顶部
4.4 饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：
ribbon:eager-load:
enabled: true # 开启饥饿加载
clients: # 指定服务名称
-
可以看到在我们项目初始化创建的时候就创建了：
返回顶部